Функцією називається окремий блок програми. Він може мати ім'я, він може приймати аргументи, з якими потім працюватиме, і він може повертати результат своєї роботи.
Параметрами функції називаються спеціальні змінні, які прийматимуть конкретні значення під час виклику цієї функції. Вони також є локальними змінними всередині цієї функції, які приймають аргументи як значення. Альтернативна назва - формальні параметри.
Аргументами або фактичними параметрами називаються змінні (вирази, літерали та інше), передані в функцію при виклику. По суті, аргументи – це джерело реальних значень параметрів функції за її виклику.
Літерал - фактичне значення, яке записується у змінну чи передається у функцію. Наприклад, у записі x = 1 літералом є 1.
В Python функція створюється наступним чином:
def say_hello():
return "Hello"Найважливіші елементи функції:
- ключове слово
defсвідчить, що далі буде функція - після def слідує назва функції, наведена вище називається
say_hello - потім йдуть дужки з параметрами функції
- після дужки йде двокрапка. Як ми знаємо, двокрапка в Python означає, що далі буде якийсь блок коду, виділений відступами. У разі умови це блок умови, тіло умови, у випадку з циклом - тіло циклу, у випадку з функцією - тіло функції або код функції
- ключове слово
returnвикористовується в тілі функції, щоб завершити роботу функції та повернути її результат. Якщо не написатиreturn, функція повернеNone. Гарним тоном буде повертати якесь значення явно - результат роботи функції – результат виконання функції, який вона повертає. У наведеному прикладі результатом роботи функції буде рядок "Hello", з функції він повернеться завдяки ключовому слову
return.
У Python прийнято тіло функції, як і тіло будь-якого блоку, виділяти відступом у 4 пробіли.
Все, що ми обговорюємо - лише створення функції, але не використання її. Для використання функції її потрібно викликати.
Створену (оголошену) функцію необхідно викликати, щоб вона виконала своє завдання. Доки функція не викликана, вона марна і нічого не робить.
Якщо просто написати функцію і викликати її, ми не побачимо результат, що повертається. Він повернеться, але після цього загубиться. Для того, щоб цей результат не втратити, його потрібно передати в роботу іншої функції, зберегти змінну або будь-яким іншим чином зловити обробити. Наприклад, помістимо її в функцію print як аргумент.
Викликаємо нашу функцію say_hello:
print(say_hello()) # HelloФункції також можуть приймати параметри:
def plus(num1, num2):
result = num1 + num2
return resultТут num1 і num2 - параметри функції plus.
При створенні функції ви описуєте параметри, під час виклику - передаєте аргументи. Значення аргументів потрапляють у параметри, всередині функції - це параметри або просто локальні змінні.
Щодо локальних та глобальних змінних:
test_var = "Global value"
def use_global():
print(f'`use_global` function has: {test_var}\n')
def use_local():
test_var = "Local value"
print(f'`use_local` function has: {test_var}\n')
def change_global():
global test_var
test_var += " and local value"
print(f'`change_global` function has: {test_var}\n')
print(f'Global variable equals to {test_var}\n')
use_global()
print(f'Global variable equals to {test_var}\n')
use_local()
print(f'Global variable equals to {test_var}\n')
change_global()
print(f'Global variable equals to {test_var}\n')У Python, якщо ви декларуєте параметри, ви зобов'язані передати відповідні аргументи, інакше отримаєте помилку. Викликаємо нашу функцію plus з двома числами-аргументами - 10 і 5:
ten = 10
five = 5
plus(ten, five)
# returned 15
plus(10, 5)
# returned 15У момент виконання функції параметри num1 і num2 приймуть значення 10 та 5 відповідно.
Також в python можна передавати аргументи не послідовно, але з явною вказівкою аргументу та відповідністю аргументу переданому значенню
plus(num1=10, num2=5)
plus(num2=5, num1=10)def func(positional, keyword=value, *args, **kwargs)
passУ Python можна розрізнити 4 види параметрів функції:
- Позиційні аргументи є обов'язковими й не мають значень за замовчуванням.
- Аргументи з ключовим словом необов'язкові та мають значення за замовчуванням.
- Список із довільною кількістю аргументів необов'язковий та не має значень за замовчуванням.
- Словник із довільною кількістю аргументів із ключовим словом необов'язковий й не має значень за замовчуванням.
def test(a, b=10, *c, **d):
summa = a + b
if c:
summa += sum(c)
if d:
summa += sum(d.values())
return summa
print(test(15)) # 25
print(test(15, 5)) # 20
print(test(15, 5, 1, 2, 3)) # 26
print(test(15, 5, 1, 2, 3, x=10, y=20)) # 56Все в Python є об'єктом. Функції не виділяються і також є об'єктами. Як і будь-які інші типи даних, функції можна зберігати в змінних, передавати аргументами до інших функцій і зберігати в словниках, списках і кортежах.
Приклад передачі функції як параметр:
def run_operation(num1, num2, operation):
return operation(num1, num2)
def plus(num1, num2):
return num1 + num2
minus = lambda num1, num2: num1 - num2
run_operation(10, 5, plus) # 15
run_operation(10, 5, minus) # 5Зберігання функції у словнику:
functions_dict = {
'plus': plus,
'minus': minus
}
def operation(num1, num2, func_dict, func_name):
return func_dict[func_name](num1, num2)
operation(2, 3, function_dict, 'plus')У python немає анонімних функцій в їх звичайному вигляді, але є лямбда-вирази в один рядок, які можна використовувати замість невеличких анонімних функцій.
Вони мають наступний синтаксис:
- ключове слово
lambda - потім перелік параметрів
- потім двокрапка, яка відділяє перелік параметрів від своєрідного тіла лямбди
- після двокрапки йде вираз, який є однорядковим тілом лямбди, повертає своє значення як результат роботи функції та не потребує
return
lambda arguments : expression
Приклади:
lambda age: 'Senior' if age > 55 else 'Adult'
(lambda x, y: x + y)(2, 3)Вже знайома нам функція map приймає два аргументи: функцію та ітератор, наприклад, список, та застосовує функцію до кожного елемента списку:
string_numbers = ['1', '2', '3', '4', '5']
new_list = list(map(int, string_numbers))
print(new_list)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]Ще приклад:
def my_square(num):
return num ** 2
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
squared_numbers = list(map(my_square, numbers))
print(squared_numbers)
# [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]Так само в будь-яку функцію вищого порядку можна передавати не тільки вбудовану функцію, але й самописну, й лямба-вираз.
Функція filter приймає два аргументи: якою функцією фільтрувати ітератор та й сам ітератор. Функція має повертати True або False. За допомогою цієї функції з першого аргументу filter створює лінивий ітератор з тих значень вхідного ітератора, яки пройшли перевірку.
Приклад:
filter(lambda x: x % 2, range(10))>>> print(list(filter(lambda x: x % 2, range(10))))
[1, 3, 5, 7, 9]Функція reduce за допомогою свого першого параметра - функції, зводить свій другий параметр - ітератор, до одного значення. Для використання функції потрібно підключати бібліотеку functools. Приклад роботи:
>>> from functools import reduce
>>> reduce(lambda x, y: x+y, range(10))
45Написати 2 функції. Перша функція прийматиме рядок та приводитиме його до нижнього регістру. Друга функція прийматиме рядок та приводитиме його до верхнього регістру.
Головна програма має застосовувати обидві функції до списку рядків за допомогою map, для кожного з рядків, та друкувати результат.
Написати функцію, яка буде підносити число у квадрат. Написати другу, яка буде перевіряти, чи є число простим.
Потрібно видрукувати в головній програмі квадрати усіх простих чисел зі списку від 0 до 50 за допомогою map
Візьміть файл, в якому є багато англійських слів у рядках. Порахуйте частоту зустрічі кожного слова та видрукуйте відсортовано.
- Завершуємо практики з заняття.
- Знайомимось з лямбдами, функціями вищого порядку та функціями взагалі й далі, використовуємо нові знання для розвʼязання нових задач з Codewars посилання на пошук.
- Знайомимось з
zipфункцією, пробуємо написати свій власнийzip.