Есть три варианта импорта библиотек: импорт целиком всей библиотеки, импорт перечня функций из нее или импорт функции с псевдонимом:
import sys #
from sys import argv #
from sys import argv as cli_param #Кортежи (англ. tuple) используется для представления неизменяемой последовательности разнородных объектов. Они обычно записываются в круглых скобках, но если неоднозначности не возникает, то скобки можно опустить.
# Создаем tuple из разнородных элементов
>>> t = (2, 2.05, "Hello")
>>> t
(2, 2.05, 'Hello')
# Присваиваем трем переменным элементы tuple со скобками и без
>>> (a, b, c) = t
>>> print(a, b, c)
2 2.05 Hello
>>> z, y, x = t
>>> print(z, y, x)
2 2.05 Hello
# Создаем tuple из одного элемента
>>> x = 12,
>>> x
(12,)
# Создаем tuple без скобок
>>> tup = 1, 2, 'qwerty'
>>> tup
(1, 2, 'qwerty')К кортежам применимы многие функции из тех, что применимы к спискам: получение длинны кортежа, конкатенация (склеивание) кортежа, срезы, методы index и count:
>>> t = 1, 2, 3
>>> t = t + (4, 5)
>>> t
(1, 2, 3, 4, 5)
>>> t[:-1]
(1, 2, 3, 4)
>>> t[2:-1]
(3, 4)
>>> len(t)
5
>>> t.index(2)
1
>>> t.count(3)
1Как видно из примера, кортеж может быть использован и в левой части оператора присваивания. Значения из кортежа в левой части оператора присваивания связываются с аналогичными элементами правой части. Этот факт как раз и дает нам такие замечательные возможности как массовая инициализация переменных и возврат множества значений из функции одновременно.
Чаще всего кортежи использую для получения данных из функции, хранения каких-то не меняющихся данных и т.п. Чем привлекательна работа с ними:
- работа с ними быстрее(по сравнению со списками);
- занимают в памяти меньше места;
- могут выступать в качестве ключей для словаря;
- не имеют методов;
- используются для массовой инициализации переменных и возврата сразу нескольких значений из функции;
Сеты — от математического 'множества' - неотсортированная коллекция уникальных элементов. В этом определении упомянуты две основные особенности сетов - уникальность и отсутствие сортировки.
Уникальность - сет содержит только уникальные элементы, если добавлять в него дубликаты - они не добавляются, если перевести лист в сет - дублирующие элементы будут удалены.
Отсутствие сортировки - элементы в сете находятся в неком хаотичном порядке.
Множества поддерживают перебор всех элементов (итерацию), добавление и удаление элементов, но в силу отсутствия сортировки не пожжерживают индексацию и срезы. Создание множеств:
>>> a = {1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 4, 5, 6, 5, 4, 3}
>>> a
{1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> b = {1, 2, 3, 'a', 'c', 0.34}
>>> b
{0.34, 1, 2, 3, 'a', 'c'}Множества поддерживают некоторые операции:
>>> set1 = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> set2 = {5, 6, 7, 8, 9}
>>> set1 - set2 # Разность множеств
{1, 2, 3, 4}
>>> set1 | set2 # Объединение множеств
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
>>> set1 & set2 # Пересечение множеств
{5, 6}Добавить элемент в множество можно при помощи функции add, а удалить из множества элемент - при помощи функции remove. В качестве параметра выступает сам элемент, поскольку индексов в множестве нет.
>>> set1.add(7)
>>> set1
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
>>> set1.remove(1)
>>> set1
{2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}Сеты можно использовать для фильтрации дублей в коллекциях. Для этого коллекцию нужно сконвертировать в сет, а потом обратно:
>>> L = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 5, 6, 7, 5, 3, 2]
>>> L
[1, 2, 3, 4, 3, 2, 5, 6, 7, 5, 3, 2]
>>> L = list(set(L))
>>> L
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]Сеты можно использовать для работы с большими наборами данных: допустим, у нас имеются базы данных программистов и менеджеров:
>>> programmers = {'ivanov','petrov','sidorov'}
>>> managers = {'ivanov','moxov','goroxov'}
# И программист, и менеджер:
>>> programmers & managers
{'ivanov'}
# Все программисты и менеджеры:
>>> programmers | managers
{'ivanov', 'petrov', 'sidorov', 'goroxov', 'moxov'}
# Программисты, которые не менеджеры:
>>> programmers - managers
{'petrov', 'sidorov'}Словарь (хэш, ассоциативный массив) – изменяемая и неупорядоченная структура данных, предназначенная для хранения элементов вида ключ: значение.
Значением элемента словаря может быть любой тип данных, ключем элемента - любой неизменяемый (immutable) тип данных, т.е. str, int, float, tuple и пр.
Есть несколько способов создать словарь: Прямое создание, создание при помощи преобразования в тип (используя функцию dict), использую функцию fromkeys и через генератор словарей :)
Рассмотрим все эти способы на примере:
>>> d = {} # Создание пустого словаря напрямую
>>> d
{}
>>> d1 = {'a':1, 'b': 2} # Создание словаря напрямую
>>> d1
{'a': 1, 'b': 2}
# создание словаря при помощи функции dict:
>>> d = dict(short='dict', long='dictionary')
>>> d
{'short': 'dict', 'long': 'dictionary'}
>>> d = dict([(1, 1), (2, 4)])
>>> d
{1: 1, 2: 4}
# создание словаря при помощи функции fromkeys:
d = dict.fromkeys(['a', 'b', 1, (1, 2)])
>>> d
{'a': None, 1: None, 'b': None, (1, 2): None}
# с заполнением одним значением
>>> d = dict.fromkeys(['a', 'b', 1, (1, 2)], 4)
>>> d
{'a': 4, 1: 4, 'b': 4, (1, 2): 4}
# создание словаря при помощи генератора словарей:
>>> d = {a: a ** 2 for a in range(7)}
>>> d
{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36}У функции dict есть одна особенность, с ее помощью можно быстро создавать словари с ключами-строками, опуская кавычки. Это показано в примере ниже. К сожалению, работает только с явными строками, принцип формирования которых такой же, как и принцип наименования переменных:
>>> dict(a=1, b=2, c=3, d=13)
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 13}
>>> dict(a=1, b=2, c=3, d=13, 1=2)
File "<stdin>", line 1
SyntaxError: keyword can't be an expression
>>> dict(a=1, b=2, c=3, d=13, '1'=2)
File "<stdin>", line 1
SyntaxError: keyword can't be an expressionСо словарями доступны операции взятия элемента, удаления элемента, добавления элемента и его обновления:
>>> d = dict(a=1, b=2, c=3, d=13)
>>> d
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 13}
>>> d['a']
1
>>> d[1] = 15
>>> d
{'a': 1, 1: 15, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 13}
>>> del d[1]
>>> d
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 13}
>>> d['a'] = 111
>>> d['a']
111Взятие элемента из словаря по ключу лучше осуществлять не через квадратные скобки, а при помощи метода .get(). Если элемент отсутствует, обычное взятие по ключу выдаст ошибку, а метод .get() позволяет вам этого избежать:
>>> d['a']
1
>>> d['e']
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'e'
>>> d.get('e')
>>>
>>> d.get('e', 'No such element')
'No such element'
>>>#Добавление элементов из другого словаря
>>> d
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 13}
>>> d.update({'4': 4, '5': 5})
>>> d
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, '5': 5, 'd': 13, '4': 4}
#Количество пар в словаре
>>> len(d)
6
>>> d.keys() # Получить список ключей
['a', 'c', 'b', '5', 'd', '4']
>>> d.values() # Получить список значений
[1, 3, 2, 5, 13, 4]
>>> d.items() # Получить список элементов - кортежей
dict_items([('a', 1), ('c', 3), ('b', 2), ('d', 13), ('4', 4), ('5', 5)])Словари прекрасно проходятся в цикле:
for key in d.keys(): # Цикл for по умолчанию идет по ключам
print(key, d[key])
for key, val in d.items(): # проход по парам
print(key, val)И напоследок - маленький забавный пример исользования словаря. Напоминаю, что значением может выступать что угодно:
>>> calculator = {
'plus': lambda x, y: x + y,
'minus': lambda x, y: x - y,
'mul': lambda x, y: x*y,
'div': lambda x, y: x/y,
'mod': lambda x, y: x%y
}
calculator['minus'](9,3)
6- Создать словарь оценок предполагаемых студентов (Ключ - ФИ студента, значение - список оценок студентов). Найти самого успешного и самого отстающего по среднему баллу.
- Создать структуру данных для студентов из имен и фамилий, можно случайных. Придумать структуру данных, чтобы указывать, в какой группе учится студент (Группы Python, FrontEnd, FullStack, Java). Студент может учиться в нескольких группах. Затем вывести:
- студентов, которые учатся в двух и более группах
- студентов, которые не учатся на фронтенде
- студентов, которые изучают Python или Java
- Написать функцию перевода размеров женского белья из международного во все остальные. Внтри функции нужно просто обращаться к правильно составленному словарю.
