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File metadata and controls

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Basic Part

MySQL 概述

数据库相关概念

数据库：$DataBase$ 数据库管理系统：$DBMS$

关于$SQL$ 操作关系型数据库的编程语言 $Structured$ $Query$ $Language$

Learn about $MySQL$

表

数据模型

关系型数据库：在关系模型基础上，使用多张相互连接的二维表连接而成。

SQL

关于SQL通用语法、SQL分类、DDL、DML、DQL、DCL等

SQL通用语法

分号结尾，具体后面搞 注意：SQL 语句不区分大小写

SQL分类

alt text

$Definition$，$Manipulation$，$Query$，$Control$

$DDL$

$Data$ $Definition$ $Language$

查询： 查询所有数据库：

SHOW DATABSES

查询当前数据库：

SELECT DATABASE();

创建：

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名 [DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则];

删除：

DROP DATABASE [IF EXISTS]数据库名;

使用：

USE 数据库名;

DDL-表操作-查询

查询当前数据库所有表：

SHOW TABLES;

查询表结构：

DESC 表名字;

查询指定表的建表语句：

SHOW CREATE TABLE 表名;

DDL-表操作-创建

CREATE TABLE 表名(
    字段1 字段1类型[COMMENT 字段1注释]
)[COMMENT 表注释];

DDL-数据类型

比如说

score double(4, 1)

表示长度为4，小数后位数为1

日期类型：DATE，TIME，YEAR，DATETIME

一个例子：

create table exp(
    id int,
    worknumber varchar(10),
    name varchar(10) comment 'name',
    gender char(1) comment '性别',
    age tinyint unsigned comment '年龄',
    idcard char(18) comment '身份证号',
    entrydate date comment '入职时间'
) comment 'information for worker';

一般定长的char，变长的varchar

DDL-表操作-修改

添加字段

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型（长度）[comment ...]

修改数据类型：

alter table 表名 modify 字段名 新数据类型（长度）;

修改字段名和字段类型：

alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型（长度）[comment 注释][约束];

删除字段

alter table 表名 drop 字段名;

修改表名

alter table 表名 rename to 新表名;

删除表

drop table [if exists] 表名;

删除指定表，并且重新创建该表

truncate table 表名;

$DML$

用来对数据库中表的数据记录进行增删改操作

添加：$Insert$ 修改：$Update$ 删除：$Delete$

$DML$-添加数据

给指定字段添加数据：

Insert Into 表名（字段名1，字段名2）Values（值1，值2，……）;

给全部字段添加数据：

Insert Into 表名 Values （值1， 值2， ……）;

批量添加数据：

// 这个其实就是后面多加几个数据串

$DML$-修改数据

update 表名 set 字段名1 = 值1，字段名2 = 值2， ……[WHERE 条件];

$DML$-删除数据

Delete From 表名 [Where 条件]

如果不加$where$条件，就会把所有的东西都删掉。

$DQL$

$DQL$是$Data$ $Query$ $Language$

这是被广泛使用的一类语句

Select
    字段列表
From
    表名列表
Where
    条件列表
Group By
    分组字段列表
Having
    分组后条件列表
Order By
    排序字段列表
Limit
    分页参数

$DQL$-基本查询

查询多个字段：

Select 字段1，字段2，字段3…… From 表名;
Select * From 表名; // All 字段

设置别名：

Select 字段1 As 别名1，字段2 As 别名2 From 表名;

去除重复记录：

Select Distinct 字段列表 From 表名;

$DQL$-条件查询

语法：

Select 字段列表 From 表名 Where 条件列表;

特别注意：$MySQL$语句中使用三值查询：TRUE, FALSE, UNKNOWN

注意那个模糊匹配的语法格式，比如下面这个例子：

select * from emp where name like '___';

$m$个下划线说明了字长是$m$

select * from emp where idcard like '%1';

$%$说明前面多少位都无所谓，最后一个得是1

$DQL$-聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

常见聚合函数：$max$, $min$, $avg$, $sum$, $count$.

select 函数名 from 表名;

$null$值不参与聚合函数计算

$DQL$-分组查询

select 字段列表 From 表名 [Where 条件] Group By 分组字段名 [Having 分组后过滤条件];
$where$和$Having$区别
  1. 执行时机不同：Where是分组前进行过了，不满足Where条件，不参与分组；而Having是分组之后对结果进行过滤；
  2. 判断条件不同：Where不能对聚合函数进行判断，而Having可以。

注意：

a. 执行顺序：where > 聚合函数 > having b. 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段没有意义。

$DQL$-排序查询

$ORDER$ $BY$

select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1，字段2, 排序方式2;

排序方式： ASC：升序 DESC：降序

$DQL$-分页查询

$LIMIT$

这个就是弄出来那种一页一页的滚动页面

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数;

注意点：

  1. 起始索引从0开始，$$起始索引 = (查询页码 - 1) \times 每页显示记录数$$
  2. 分页查询是数据库的方言，不同数据库实现方式不同，在$MySQL$中是$LIMIT$
  3. 如果查询的是第一页数据，起始索引可以忽略，直接简写为$LIMIT$ $10$

$DQL$-执行顺序

注意区分编写顺序和执行顺序！ 执行次序：from->where->group by->having->select->order by->limit

alt text

$DCL$

即数据控制语言：$Data$ $Control$ $Language$ 管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

$DCL$-管理用户

查询用户：

USE mysql; # 这个mysql是系统数据库
Select * From user;

创建用户：

create user  '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

修改用户密码：

alter user '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

删除用户：

DROP USER '用户名'@'主机名';

主机名可以用$%$通配

$DCL$-权限控制

查询权限：

show grants for '用户名'@'主机名';

授予权限：

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

撤销权限：

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

Function/函数

字符串函数

内置的

Concat(s1, s2, s3, ……, sn) # 字符串拼接
Lower(str) # 全部转为小写
Upper(str) # 全部转为大写
LPAD(str, n, pad) # 左填充
RPAD(str, n, pad) # 右填充
TRIM(str) # 去掉字符串头部和尾部的空格
SubString(str, start, len) # 返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串

数值函数

ceil(x) # 向上取整
floor(x) # 向下取整
mod(x, y) # return x % y
rand() # return rand(0, 1)
round(x, y) # return x.len(y)

日期函数

curdate() # return cur date
curtime() # return cur time
now() # return cur date, time
year(date) # ...
month(date) # ...
select date_add(now(), INTERVAL 70 YEAR);

流程函数

实现条件筛选，提高语句效率

IF(value, t, f); 
ifnull(value1, value2)
case when [value1] then [res1] else [default] end
case [expr] when [val1] then [res1] else [default] end

约束

概述

非空约束：$NOT$ $NULL$ 唯一约束：$UNIQUE$ 主键约束：$PRIMARY$ $KEY$ 默认约束：$DEFAULT$ 检查约束：$CHECK$ 外键约束：$FOREIGN$ $KEY$

外键约束

在数据库层面，没有外键的关联，是无法保证数据的一致性和完整性的。

语法

语法：

添加外键

Create Table 表名(
    字段名 数据类型
    [Constraint][外键名称] Foreign KEY(外键字段名) References 主表(主表列名)
);

Alter Table 表名 Add Constraint 外键名称 Foreign Key(外键字段名) References 主表(主表列名);

删除/更新行为

Cascade：当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有，则也删除/更新外键在子表中的记录。

Alter Table 表名 Add Constraint 外键名称 Foreign Key (外键字段) References 主表名(主表字段名) On Update Cascade on delete Cascade;

这部分内容有点混乱 alt text

多表查询

多表关系

表结构之间的联系：一对多（多对一）、多对多、一对一

多表查询概述

笛卡尔积：集合A, B的所有组合情况

在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积

内连接

内连接查询的是两张表交集的部分

隐式内连接：

Select 字段列表 From 表1，表2 Where 条件……;

显示内连接：

Select 字段列表 From 表1 [Inner] Join 表2 On 连接条件……;

外连接

左外连接

Select 字段列表 From 表1 LEFT [Outer] Join 表2 On 条件……;

自连接

语法结构

Select 字段列表 From 表A 别名A Join 表A 别名B On 条件……;

自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。

联合查询

$union$, $union$ $all$

Select 字段列表 From 表A……
Union [All]
Select 字段列表 From 表B……

对于 Union All，把全部数据合并到一块，而Union会对合并之后的数据进行去重。 还有，注意字段列表要一致。

子查询

SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。

Select * From t1 where column1 = (select column1 from t2);

子查询外部语句可以是Insert/Update/Delete/Select中的任何一个。

标量子查询

例如

select * from emp where entrydate > (select emp.entrydate from emp where name = '金庸');

列子查询

子查询返回结果为一列

IN
NOT IN
ANY # 子查询返回列表中，有一个满足即可
SOME # 等价于 ANY
ALL

行子查询

由于行子查询返回的结果是一行多列

例如：

select * from emp where (salary, managerid) = (select salary, managerid from emp where name = '张无忌');

表子查询

子查询返回结果是多行多列，这种子查询称为表子查询 操作符：$IN$

多表查询小结

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事务

事务是一组操作的集合，将所有的操作作为一个整体一起向系统提交或者撤销操作请求。

开启事务->提交事务

如果出现异常，要进行回滚事务

事务操作

查看/设置事务提交方式

方式1

Select @@autocommit;
Set @@autocommit = 0;

提交事务

COMMIT;

回滚事务

RollBack;

方式2

开启事务：

Start Transaction;
# 或
BEGIN;

提交事务：

COMMIT;

回滚事务：

ROLLBACK;

事务四大特性

  1. 原子性 $Atomicity$
  2. 一致性 $Consistency$
  3. 隔离性 $Isolation$
  4. 持久性 $Durability$

并发事务问题

  1. 脏读
  2. 不可重复读
  3. 幻读

多个并发事务执行中出现的问题！

事务隔离级别

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查看事务隔离级别：

Select @@TransAction_ISOLATION;

设置事务隔离级别：

Set [Session|GLOBAL] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE}

脏读正如其名，读取到了未提交的数据，也就是隔离级别在$uncommitted$

所谓的不可重复读，指的是同样的信息前后查询不一致。

隔离级别修改为Repetable Read，可以解决不可重复读问题。 也就是说，分离的事务，对同一个数据库操作，B事务对数据库的操作不会改变A事务对数据库信息前后读取的一致性。

对于幻读，指的是查不到这个数据，但是由于另一个事务的操作，实际上是存在这条数据的情况。 级别Serializable相当于给对同一个数据库操作的多个事务执行加锁，一次只能一个事务操作。

注意！事务隔离级别越高，数据库越安全，但是性能越差

$$基础篇完结！$$