阿里云CodingPlan的API Key报错，且无法自定义自己的agent用于agent模式 #47
Description
体验了一晚上，有几个问题想提出，首先我是一个产品经理，目前尝试各种Agent工具，从小红书上看到这个是国产中文agent所以来体验的。
先说我的几个问题
1. 阿里云CodingPlan的API Key报错
实际上，即使报错，我还是可以在chat里使用这个模型。但是不知道为什么报错，可能是你们不兼容？
2. agent模式目前只能用Anthropic模型
我理解你们官方提供的套餐其实也可以用的，如果是开源的话，那应该也支持我们这种自带API key的用户用自己的渠道模型来用作agent模式调用。比如我在opencode里就可以把千问的Qwen3.5plus作为agent模式调用的模型，但是在proma我添加了好几个key都只能用在chat。（虽然我也不清楚这个协议是属于opencode单独的协议还是什么通用协议，），兼容Anthropic的渠道是[OpenRouter]吗？但是这个也要充值，建议可以多点考虑中文用户的习惯和使用场景。
问了一下proma，回答也蛮有意思的
3. 思考过程全英文，对中文用户不友好
很奇怪的一点，我明明已经告诉他，思考过程用中文体现，却只有答案输出是中文，整个thinking的过程都是默认英文，而且很长，好像还会固定的列出来，User、Context、Specific Issue、Task、Role等等的字段在思考的开头部分。是还在优化？
4. 系统提示词
我看到可以新建多段提示词，但是对于新用户来说，提示词没有明显的选中或者应用的开关。对于我来说，我不知道新建不同的提示词，代表不同的角色？以及什么作用。是我选中了提示词就代表应用这个角色吗？
5. 订阅计划不够透明
这个就有点类似Kimi最近新出的套餐，只说充值多少钱，没有明确告知用量，比如Standard套餐，50刀可以管多少token？比如简单的告诉我会话多少次，输出多少内容，量化的比喻比如可以搭建一个中型项目（类似这样的比喻），会更加清晰明了。否则我会迟迟不敢下单，无法体现出这个性价比到底多高（虽然小红书里说的很好）
6. 做得好的地方
UI界面友好，简单上手，对话切换和表现出的格式也丝滑，但是目前来说因为上述的限制，可能比如我用惯了opencode，暂时还难以从opencode切换过来，毕竟他能接各种免费的模型或者我国内买过的各种套餐，比如GLM、Qwen。不过会继续关注！