Спрогнозировать поведение клиентов, для дальнейшего их удержания. Вы можете анализировать все соответствующие данные о клиентах и разрабатывать целенаправленные программы удержания клиентов.
Каждая строка представляет клиента, каждый столбец содержит атрибуты клиента, описанные в столбце Метаданные.
Набор данных включает в себя информацию о:
- Клиенты, которые ушли в течение последнего месяца – колонка называется Churn
- Услуги, на которые подписался каждый клиент - телефон, несколько линий, Интернет, онлайн-безопасность, онлайн-резервное копирование, защита устройств, техническая поддержка, потоковое телевидение и фильмы
- Информация об учетной записи клиента - как долго он был клиентом, контракт, способ оплаты, безбумажное выставление счетов, ежемесячные платежи и общие расходы.
- Демографическая информация о клиентах - пол, возрастной диапазон, а также наличие у них партнеров и иждивенцев
Осталось дописать бустинг и оптимизировать его с помощью optuna или hyperopt