Skip to content

Latest commit

 

History

History
100 lines (82 loc) · 4.87 KB

File metadata and controls

100 lines (82 loc) · 4.87 KB

Python Course

Roadmap

Python course module SE-0

  • Значення і тип
  • Індетифікатори: зміна і константа, аргумент і параметр
  • Літерал, вираз, оператор
  • Блок кода, умова, цикл
  • Процедура і функція
  • Модулі, пакети і бібліотеки
  • Пакетні менеджери, pip
  • Парадигми програмування
  • Технологічні стеки
  • Відладка коду, оброблення помилок
  • Транслятор, інтерпретатор, компілятор, лінтер
  • Ситеми контролю версій, git
  • Масиви і об'єкти
  • Робота з текстовими рядками

Python course module SE-1

  • Функції першого класу, лямбда-функції
  • Пристрій пам'яті додатків, стек і купа
  • Області видимості і контексти
  • Базове розуміння рекурсії і забезпечення виходу
  • Колекції, множини, хештаблиці
  • Робота з файлами
  • Записи та структури
  • Серіалізація і десеріалізація
  • Обробка помилок і виключень
  • Форматовані рядки і юнікод, регулярні вирази і парсинг
  • Антипаттерни процедурного програмування і загальні для всіх парадигм
  • Code Review, рефакторинг: причини, цілі, техніки і процес

Python course module SE-2

  • Контекст і замикання
  • Часткове застосування і каррінг, функції вищого порядку, колбеки
  • Чеінінг функцій і об'єктів
  • Рекурсія: непряма і хвостова, стек, вихід
  • Функції-обгортки, мемоізація, декоратори
  • Функції-фабрики і пули об'єктів
  • Класи та успадкування
  • Списки: однозв'язані, двозв'язані, циклічні, розгорнуті
  • Стек, черга, ДЕК, дерева,граф структури

Python course module SE-3

  • Огляд парадигми: Об'єктно-орієнтоване програмування
  • Принципи: абстрагування, інкапсуляція, успадкування, поліморфізм
  • Приховування в ООП і особливості на Python
  • Інтерфейси vs спадкування в ООП
  • Асоціація, агрегація і композиція об'єктів
  • антипаттерни об'єктно-орієнтованого програмування
  • Дженерики і узагальнене програмування
  • Огляд парадигми: Функціональне програмування
  • Функціональні об'єкти, функтори і монади
  • Огляд парадигми: Реактивне програмування
  • Огляд парадигми: Автоматне програмування
  • Асинхронне програмування на callback-ах і async / await
  • Тестування: юніттести, системне і інтеграційне тестування
  • Контрактне програмування (DbC)

Python course module SE-4

  • Оцінка складності алгоритмів
  • Вимірювання продуктивності коду і оптимізація
  • Інтроспекція і рефлексія
  • Мономорфний і поліморфний код, інлайн-кеш
  • Незмінні структури даних (immutable)
  • Введення в патерни GRASP, SOLID, GoF
  • GRASP з адаптацією для Python
  • GRASP: Творець і контролер
  • GRASP: Принцип інформаційний експерт / Information Expert
  • GRASP: Зачеплення і зв'язність / Coupling and Cohesion
  • GRASP: Чиста вигадка / Pure Fabrication
  • GRASP: Посередник, стійкість до змін
  • Закон Деметри

Python advanced module

  • SOLID, GoF
  • Генератори і асинхронні генератори
  • Ітератори і асинхронні ітератори
  • Асинхроне та паралельне програмування