LABYRINTH | 逻辑迷宫 | AI驱动的多人海龟汤游戏

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探索逻辑的迷宫，还原故事的真相。

LABYRINTH 是一款由大语言模型（LLM）驱动的侧向思维（Lateral Thinking）解谜游戏（海龟汤）。玩家需要通过不断的提问和推理，揭开一个个神秘故事背后的真相。支持多人联机。

🎮 在线演示

Demo 地址: https://labyrinth.tokisaki.top/

GitHub Pages(备用): gvd20.github.io/LABYRINTH/ (仅限单人模式）

✨ 特性

• 🤖 LLM 驱动: 动态生成谜题，智能判定玩家提问，每个故事都是独一无二的。
• 👥 多人联机: 基于 Supabase 实现实时房间系统，支持与好友一同推理。
• 🫧 物理引擎: 基于原生 JavaScript 开发的 Bubble Physics Engine，提供丝滑的关键词选择体验。
• ⚙️ 高度自定义: 支持自定义 API Base URL 和模型，完美适配 DeepSeek, OpenAI, LM Studio 等各种服务。
• 📱 响应式设计: 采用磨砂玻璃质感 UI，适配桌面端与移动端。
• 🎨 沉浸式体验: 精致的动画效果与排版，带你进入逻辑的深渊。

🚀 如何开始

1. 访问应用: Labyrinth | 逻辑迷宫 或 gvd20.github.io/LABYRINTH/ (仅限单人模式）
2. 配置 API: 点击首页右上角的设置图标，填写您的 API Key 和 Base URL，并设置对应模型名称。
3. 选择模式:
   • 单人模式: 在首页的气泡池中点击选择 1-4 个感兴趣的关键词，开始推理。
   • 多人模式: 创建或加入房间，与在线玩家共同揭开真相。
4. 开始推理:
   • 提问模式: 输入只能用“是/否/无关”回答的问题。
   • 猜谜模式: 当你确信掌握真相时，输入你的推理。
5. 达成结局: 还原真相后，系统将根据你的表现进行结算。

🤖 推荐配置

为了获得最佳的游戏体验，建议使用以下模型组合：

角色	推荐模型	说明
故事模型 (Reasoning)	Deepseek-R1	负责生成高质量、逻辑严密的谜题。
裁判模型 (Chat)	Qwen2.5-72B	负责快速、准确地回答玩家的提问。

⚠️ 如果 裁判模型 (Chat) 的参数量较小，建议使用带有 Thinking 模式的模型，以提高准确度。

🛠️ 技术栈

• 前端: HTML5, CSS3 (Variables, Flexbox, Animations), Vanilla JavaScript
• 后端/实时: Supabase
• 图标: Iconify
• 字体: Noto Sans SC, Noto Serif SC, JetBrains Mono
• 物理: Bubble Physics Engine

📄 开源协议

本项目采用 GPL-3.0 License 协议。