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Feedback zur Google Cloud Code Erweiterung: Optimierung der API-Abfragen für Gemini-Nutzer #1207

@Guldukan

Description

@Guldukan

Type: Bug

Hallo liebes Cloud Code Team,

zuerst einmal vielen Dank für diese tolle Erweiterung! Die Integration von Gemini direkt in VS Code ist eine riesige Hilfe beim Programmieren.

Ich hätte einen kleinen Verbesserungsvorschlag, um die Benutzerfreundlichkeit (UX) für Einsteiger und Einzelentwickler noch weiter zu steigern:

Mir ist aufgefallen, dass die Erweiterung beim Starten scheinbar alle verfügbaren Google Cloud APIs scannt (z.B. Dataproc), auch wenn ich aktuell nur die Gemini-Chat-Funktion nutze. Da ich für mein privates Lernprojekt kein aktives Rechnungskonto für diese speziellen Dienste verknüpft habe, erhalte ich jedes Mal eine Fehlermeldung ("Error listing clusters"), die mich etwas verunsichert.

Wäre es möglich, die Abfragen modularer zu gestalten? Es wäre toll, wenn die Erweiterung nur die APIs prüft, die für die aktuell genutzten Funktionen (wie Gemini) wirklich notwendig sind. Das würde unnötige Warnmeldungen vermeiden und die Arbeit mit dem Tool noch entspannter machen.

Vielen Dank für eure harte Arbeit und macht weiter so!

Beste Grüße,
Peter Bosecke E-Mai: guldukan@gmail.com

Extension version: 2.37.0
VS Code version: Code 1.109.2 (591199df409fbf59b4b52d5ad4ee0470152a9b31, 2026-02-10T20:18:23.520Z)
OS version: Windows_NT x64 10.0.26200
Modes:

System Info
Item Value
CPUs AMD Ryzen 5 5600G with Radeon Graphics (12 x 3900)
GPU Status 2d_canvas: enabled
GPU0: VENDOR= 0x10de, DEVICE=0x1f02 [NVIDIA GeForce RTX 2070], DRIVER_VENDOR=NVIDIA, DRIVER_VERSION=32.0.15.6094 ACTIVE
GPU1: VENDOR= 0x1414, DEVICE=0x008c [Microsoft Basic Render Driver], DRIVER_VERSION=10.0.26100.7309
Machine model name:
Machine model version:
direct_rendering_display_compositor: disabled_off_ok
gpu_compositing: enabled
multiple_raster_threads: enabled_on
opengl: enabled_on
rasterization: enabled
raw_draw: disabled_off_ok
skia_graphite: disabled_off
trees_in_viz: disabled_off
video_decode: enabled
video_encode: enabled
webgl: enabled
webgl2: enabled
webgpu: enabled
webnn: disabled_off
Load (avg) undefined
Memory (System) 15.80GB (2.68GB free)
Process Argv D:\GitHub\Logistik_Empire.code-workspace --crash-reporter-id 0728a483-073d-4a04-8145-66a1c1112caa
Screen Reader no
VM 0%
A/B Experiments
vsliv368cf:30146710
vswsl492cf:30256860
binariesv615:30325510
nativeloc1:31344060
dwcopilot:31170013
dwoutputs:31242946
copilot_t_ci:31333650
e5gg6876:31282496
pythonrdcb7:31342333
6518g693:31436602
aj953862:31281341
6abeh943:31336334
cloudbuttont:31379625
42190218_ostrepl:31403339
839jf696:31457053
use-responses-api:31390855
ddidtcf:31399634
je187915:31454425
ec5jj548:31422691
cp_cls_t_966_ss:31454198
4je02754:31458170
find_all_ref_in_bg_t:31453034
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chat:31457767

Metadata

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