《深度学习实践 基于caffe的分析》读书反馈

[flappy-cat]

花了一段时间拜读了作者的这本书。
目前发现的部分错误部分列出如下
1，103页，4.4.3 池化层分类，最大池化和平均池化标反了。
2，112页，mutable_gpu_data返回的是GPU的指针，不是CPU，。
3，133页，6.2章节中，介绍sigmoid函数，配的图是tanh函数的图
4，137页，个人觉得在整个行业里有一些共识，就是反卷积的称呼有些不太恰当，作为书籍来讲，是不是应该称呼为转置卷积(transformed convolution)比较好呢？仅仅是作为讨论提议，个人拿不准。
5，143页，7.4.3，卷积层可选设置参数，weight_filler以及bias_filler，以及我忘了哪个地方还出现的地方，都写成了weight_filter，bias_filter，这个地方的解释是对的，权值初始化方法。前边一个地方直接解释成了滤波器类型。
6，不算错误，就是~第六章和第八章及其之后的，编排有点混乱，第六章标题是数学基础知识，理应包括了卷积，池化，激活，损失函数，等等的数学理论知识，后边单分几个章节有些错乱，尤其是激活函数的介绍还同时出现在了两个章节里边。
7，待续^_^

[HolidayXue]

103页的最大和平均确实标反了 mutable_gpu_data是gpu的，cpu的中间一个词是cpu，这个确实是失误写错了