#### 다중 분류 모델 선택지 - pytorch 모델 구성 - tensorflow 모델 구성 - keras 모델 구성 - roboflow - teachable machine - fast.ai - transfer learning #### 계획 - 만약 모델을 구성한다면 pytorch -> tensorflow -> keras를 사용하기로 하고 모두 안되면 transfer learning을 하기로 함. - 우선 성능이 보장된 기존 서비스를 사용해보기로 함. 하지만 아래의 이유들로 기각. - teachable machine: 대상이 아닌 다른 요소에 의한 영향력이 커서 훈련 성능이 좋지 않음. - fast.ai: 외부 데이터로 훈련하는 코드가 아님. - roboflow: 데이터 적재, 전처리에 훈련 결과까지 보는 과정은 편했지만 코드를 어떻게 가져오는지 모르겠음. - 최종병기 전이학습 #### [과정 Log](https://github.com/HyoJoon-Yang/UJS/blob/main/Model/Model-Team%20Log/23.03.27%20%EB%8B%A4%EC%A4%91%20%EB%B6%84%EB%A5%98%20%EB%AA%A8%EB%8D%B8%20%EA%B5%AC%EC%84%B1%20%EC%A4%91.md)
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