Auto-crop intelligente per fogli bianchi su sfondo scuro

[Nardo86]

Analisi

Il 99% delle scansioni sono documenti stampati su fogli bianchi. Si può sfruttare il contrasto foglio/sfondo per un auto-crop più affidabile.

Cosa c'è già

• Pipeline Canny → dilate → contour → quadrilateral detection (AutoCropper)
• Downscaling a 800px per performance
• Confidence scoring con fallback
• Otsu threshold già implementato (usato per filtro B&W)
• detectDocumentEdges() nell'editor che pre-posiziona gli angoli

Cosa aggiungere

1. Binarizzazione Otsu sulla luminosità prima di Canny: i pixel chiari (foglio) vs scuri (sfondo) si separano facilmente. Otsu è già implementato in ImageProcessor
2. Trova il blob bianco più grande — se è rettangolare e copre >15% dell'immagine → quelli sono i 4 angoli del documento
3. Soglia di confidenza alta (>0.8) per applicare auto-crop direttamente dopo lo scatto, senza conferma manuale
4. Se confidenza media (0.5–0.8): mostra gli angoli suggeriti nell'editor come già avviene
5. Se confidenza bassa (<0.5): fallback proporzionale (5% inset)

Flusso proposto

• Guided scan → scatto → binarizzazione Otsu → blob detection → se rettangolo ad alta confidenza → crop automatico → mostra risultato con opzione "Annulla crop"
• Se confidenza non sufficiente → mostra editor con angoli suggeriti (comportamento attuale)

Riuso codice

• _calculateOtsuThresholdStatic da ImageProcessor
• _findContours, _findLargestContour, _approximateContourToQuad da AutoCropper
• Perspective warp già presente

Lavoro contenuto: ~1 nuovo metodo + integrazione nel flusso scan.