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Python

プログラミング言語Pythonの使い方について解説します. Python3.x系がメインです.

日本語版公式サイト

目次

  1. はじめに
  2. Pythonのインストール方法
  3. Anaconda のアップデート
  4. Pythonコードの実行方法
  5. ライブラリをインストールする
  6. コーディング規約
  7. ローカル開発環境venvの使い方

はじめに

Pythonはフリー・マルチプラットフォーム・オープンソースな動的な型付けの汎用プログラミング言語です. シンプルでわかりやすい文法を持ち, Webサーバから統計処理まで様々な用途に使用することが出来ます. 非常にメジャーな言語で, TIOBE Indexというプログラミング言語の人気調査を見ると, 近年では常にトップ3にランクインする人気言語となっています. GoogleやMeta（旧Facebook）, Netflixといった企業が採用していることもあり, AI/機械学習分野でも広く使われています.

Pythonは「ニシキヘビ」の意味ですが, 名前の由来は空飛ぶモンティ・パイソンだそうです.

Pythonのインストール方法

Pythonにはたくさんのディストリビューション（方言のようなもの）が存在し, 様々なダウンロード/インストール方法があります.

2025年現在の最新バージョンはPython 3.13系です.

公式サイトからもダウンロードできますが, ここではAnacondaという, 科学計算用のライブラリが最初から入っているディストリビューションを紹介します.

Windows OSの場合

Anacondaのインストーラをダウンロードして使うのが良いと思います. 最新のPython3系（3.11以降）を選択してください.

Mac OS XまたはLinuxの場合

上記のインストーラを使っても良いですが, pyenvというバージョン管理ツールが便利です. 経済学部のPCにもこれがインストールされています.

pyenvの使い方

Anaconda のアップデート

Anaconda に入っているパッケージ類は随時アップデートされているようなので，Anaconda 環境全体を時々アップデートしましょう．

アップデートの実行例

Mac

ターミナルを開いて，まず

conda update conda

と打って conda (Anconda のパッケージ管理コマンド) じたいをアップデートする． いろいろ表示されたあと

Proceed ([y]/n)?

と聞かれるので，そのままリターンを押す．

次に

conda update anaconda

と打つ．同様に

Proceed ([y]/n)?

と聞かれたらリターンを押す． 無事終了したらいろいろ最新版になっている．

Pythonコードの実行方法

Pythonで書かれたコードを実行する方法はいくつもありますが, ここでは3つを紹介します. いずれも, サンプルとしてHello World!と出力させてみます.

1. インタラクティブモードでPythonを動かす

ターミナル（windowsならコマンドプロンプト）を起動し,

python

と入力します. すると

Python 3.13.0 | packaged by Anaconda, Inc. | (main, Oct  7 2024, 16:20:14) 
[GCC 11.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

というように, 入力待ちの状態になります. ここでprint("Hello Wold!")とタイプして実行すると,

>>> print("Hello World!")
Hello World!
>>>

と出力を返し, 再び入力待ちの状態になります. Pythonを終了したい場合は

exit()

を実行します.

2. Pythonファイル(.py)をターミナルで実行する

インタラクティブモードは手軽にPythonが実行できますが, ある程度長いコードを書くには不便です. そこでエディタ（メモ帳でもOK）で

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

print("Hello World!")

と書いてtest.pyという名前で保存し,

cd [該当のファイルのパス]

として,

python test.py

を実行すれば,

Hello World!

とターミナルが返してくれます.

3. Jupyter Notebook上でPythonを動かす

Jupyter

Jupyter Notebook（旧名IPython Notebook）は, PythonやR, Julia, Scalaなどのプログラミング言語に対応した, 文章や図, 数式とコードを1つのNotebookにまとめることのできるツールです. 2024年以降はJupyterLabという次世代インターフェースも広く使われています.

百聞は一見にしかず: KMRのシミュレーション

Anaconda環境には最初から入っています. その他の環境の場合は

pip install jupyter

でインストールできます. 起動する場合は

jupyter notebook

を実行すると, ブラウザが開き, ドキュメントが作成できるようになります.

ライブラリをインストールする(pip)

pip install [ライブラリ名]
pip install --upgrade [ライブラリ名]
pip uninstall [ライブラリ名]

コーディング規約

Pythonを使ってコードを書く際には、「こういう風に書きましょう」というマナー（ルール）があります。はじめのうちはそれらを守る余裕はないかもしれませんが、慣れてきたらPython のコーディング規約に従って書くようにしましょう。

代表的なコーディング規約はPEP8というものです.

たとえば

  • インデントはスペース4つ
  • 等号記号 = の両側にはスペースを1つずつ入れる
  • ただし，関数のキーワード引数の = にはスペースを入れない (例：f(x, t=1))

などがあります。詳しくは下記のリンクから確認してください。

PEP8 PEP8 オンラインチェッカー

幸いなことに, 多くのエディタには自動でPEP8に従うようコードを整形してくれるアドインがあります. flake8といった, コーディング規約に従っているかをチェックするPythonのライブラリも存在します.

PEP8に加えて, Google Python スタイルガイド などがコーディング規約として定められる場合もあります.

ローカル開発環境venvの使い方

python3 -m venv [任意の環境名]  #環境作成
source [任意の環境名]/bin/activate  #仮想環境起動

deactivate  #終了