关于训练以及推理流程有一些疑问

[rainbowjack]

一、请问我的流程是否正确：
1、修改meldataset.py，改为自己的dataloader，使用VCTK数据集以及wav2vec生成伪标签，在train.py上训练出几个ckpt文件
2、使用训练出的最后一个ckpt作为预训练模型，训练train_redecoder.py（有一个疑问是此处用于训练train_redecoder.py的和train所用的数据集一样即可吗？）
3、使用train训练出的ckpt以及train_redecoder.py训练出的ckpt，作用于reconstruct_redecoder.py上进行音色转换

二、请问通过train和train_redecoder.py训练出的ckpt文件是否和您所提供的bin预训练模型有着相同的结构和参数？

感谢解答！

[Plachtaa]

一、对的
二、训练保存的ckpt文件是有optimizer states的，huggingface上传的bin文件没有

[rainbowjack]

一、对的 二、训练保存的ckpt文件是有optimizer states的，huggingface上传的bin文件没有

感谢解答