Update docs

Author: wannaphong

pythainlp/chat/core.py

@@ -71,7 +71,7 @@ def chat(self, text:str)->str:
         :Example:
         ::
 
-                from pythainlp.chat.core import ChatBotModel
+                from pythainlp.chat import ChatBotModel
                 import torch
 
                 chatbot = ChatBotModel()

pythainlp/cls/param_free.py

@@ -43,6 +43,26 @@ def predict(self, x1: str, k: int = 1) -> str:
         :param str k: k
         :return: label
         :rtype: str
+
+        :Example:
+        ::
+
+                from pythainlp.cls import GzipModel
+                
+                training_data =  [
+                    ("รายละเอียดตามนี้เลยค่าา ^^", "Neutral"),
+                    ("กลัวพวกมึงหาย อดกินบาบิก้อน", "Neutral"),
+                    ("บริการแย่มากก เป็นหมอได้ไง😤", "Negative"),
+                    ("ขับรถแย่มาก", "Negative"),
+                    ("ดีนะครับ", "Positive"),
+                    ("ลองแล้วรสนี้อร่อย... ชอบๆ", "Positive"),
+                    ("ฉันรู้สึกโกรธ เวลามือถือแบตหมด", "Negative"),
+                    ("เธอภูมิใจที่ได้ทำสิ่งดี ๆ และดีใจกับเด็ก ๆ", "Positive"),
+                    ("นี่เป็นบทความหนึ่ง", "Neutral")
+                ]
+                model = GzipModel(training_data)
+                print(model.predict("ฉันดีใจ", k=1))
+                # output: Positive
         """
         Cx1 = len(gzip.compress(x1.encode("utf-8")))
         disance_from_x1 = []