makes PEP8 happy

Author: bact

README.md

@@ -24,7 +24,7 @@ PyThaiNLP is a Python package for text processing and linguistic analysis, simil
 **This is a document for development branch (post 2.0). Things will break.**
 
 - The latest stable release is [2.0.7](https://github.com/PyThaiNLP/pythainlp/releases)
-- The latest development release is [2.1.dev7](https://github.com/PyThaiNLP/pythainlp/releases). See [2.1 change log](https://github.com/PyThaiNLP/pythainlp/issues/181).
+- The latest development release is [2.1.dev7](https://github.com/PyThaiNLP/pythainlp/releases). See the ongoing [2.1 change log](https://github.com/PyThaiNLP/pythainlp/issues/181).
 - 📫 follow our [PyThaiNLP](https://www.facebook.com/pythainlp/) Facebook page
 
 

tests/test_tokenize.py

@@ -189,10 +189,18 @@ def test_word_tokenize_newmm(self):
         self.assertIsNotNone(word_tokenize(long_text, engine="newmm"))
         self.assertIsNotNone(word_tokenize(long_text, engine="newmm-safe"))
 
-        short_danger_text = "ด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้าน"
-        long_danger_text = "ด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกก"
-        self.assertIsNotNone(word_tokenize(short_danger_text, engine="newmm-safe"))
-        self.assertIsNotNone(word_tokenize(long_danger_text, engine="newmm-safe"))
+        short_danger_text = """
+    ด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้าน
+    """
+        long_danger_text = """
+    ด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านหน้าด้านกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกก
+    """
+        self.assertIsNotNone(
+            word_tokenize(short_danger_text, engine="newmm-safe")
+        )
+        self.assertIsNotNone(
+            word_tokenize(long_danger_text, engine="newmm-safe")
+        )
 
     def test_word_tokenize_attacut(self):
         self.assertEqual(attacut.segment(None), [])