关于将dowmsample从1改成4之后的问题

[nqna-l]

作者您好，我观察到，在model.py中，经过VGG的encoder-decoder结构提取得到的特征是B 256 80 80,然后用这个去得到pred_map,然后再对pred_map进行上采样4倍，再去和gt_map进行拟合。 我现在将配置文件中的downsample从1改成了4，cropsize保持不变还是320。经过调试后发现pred_map和gt_map的mse损失变得很大。我该如何解决这个问题？