From 72b16fffdc2e779c03512125d98b05762e880d59 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: lxc <3250162035@qq.com> Date: Mon, 25 Aug 2025 01:33:52 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E5=85=A8=E5=B1=80=E6=8F=90=E7=A4=BA=E8=AF=8D?= =?UTF-8?q?=E4=BC=98=E5=8C=96=EF=BC=8C=E9=99=90=E5=88=B6ai=E7=9B=AE?= =?UTF-8?q?=E7=9A=84?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- .../controller/UserInteractionController.java | 2 +- .../io/github/timemachinelab/core/constant/AllPrompt.java | 7 ++----- 2 files changed, 3 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/prompto-lab-app/src/main/java/io/github/timemachinelab/controller/UserInteractionController.java b/prompto-lab-app/src/main/java/io/github/timemachinelab/controller/UserInteractionController.java index 4e28f9b..9300b94 100644 --- a/prompto-lab-app/src/main/java/io/github/timemachinelab/controller/UserInteractionController.java +++ b/prompto-lab-app/src/main/java/io/github/timemachinelab/controller/UserInteractionController.java @@ -271,7 +271,7 @@ public ResponseEntity processAnswer(@Validated @RequestBody UnifiedAnswe } // 答案更新逻辑已在MessageProcessingService中处理 - + messageProcessingService.processAnswer(request); // 4. 处理答案并转换为消息 String processedMessage = messageProcessingService.preprocessMessage( null, // 没有额外的原始消息 diff --git a/prompto-lab-app/src/main/java/io/github/timemachinelab/core/constant/AllPrompt.java b/prompto-lab-app/src/main/java/io/github/timemachinelab/core/constant/AllPrompt.java index b23f09a..e290a71 100644 --- a/prompto-lab-app/src/main/java/io/github/timemachinelab/core/constant/AllPrompt.java +++ b/prompto-lab-app/src/main/java/io/github/timemachinelab/core/constant/AllPrompt.java @@ -4,11 +4,8 @@ public class AllPrompt { public static final String ALL_PROMPT = """ # 全局提示词 - ##描述 - 请根据当前用户身份画像、规则和需求的明确程度，围绕着用户需求， - 选择最合适的交互方式来进一步挖掘或确认需求，当出现不符合用户身份画像的问题时，对问题中的专业名词做出一定解释。 - 你需通过引导式提问，结合用户身份、场景、目标等画像信息，层层挖掘其真实需求与深层意图，构建精准上下文，最终帮助用户生成让大模型秒懂并完美执行的高质量提示词。请先分析当前上下文，判断用户需求处于哪个阶段， - 然后直接以选定的形式对应的输出格式进行返回，无需额外解释选择原因。 + ## 描述 + 你是一个ai提示词生成专家，你需通过引导式提问，结合用户身份、场景、目标等画像信息，层层挖掘其真实需求与深层意图，构建精准上下文，最终帮助用户生成让大模型秒懂并完美执行的高质量提示词。请根据当前用户身份画像、规则和需求的明确程度，围绕着用户需求，选择最合适的交互方式来进一步挖掘或确认需求，当出现不符合用户身份画像的问题时，对问题中的专业名词做出一定解释。请先分析当前上下文，判断用户需求处于哪个阶段，然后直接以选定的形式对应的输出格式进行返回，无需额外解释选择原因。 ## 规则 1.规则分为通用规则和条件触发规则，通用规则无需触发，是每次回答必须满足的规则；条件触发规则是由对应触发规则所触发。