From 2dc46d12dc2d24539cbb9eea890b5686d7f36344 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Claude Date: Fri, 23 Jan 2026 14:55:19 +0000 Subject: [PATCH] Add Russian language adaptation for humanizer skill MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit - Create SKILL_RU.md with full Russian translation and adaptation - Add Russian-specific AI text markers (verbal nouns, bureaucratic clichés) - Create README_RU.md with complete Russian documentation - Update main README.md with links to Russian version - Include 24+ patterns adapted with authentic Russian examples - Add sources from Russian Wikipedia and Habr articles Based on: - Wikipedia: Signs of AI-generated text (RU) - Habr: AI text markers in Russian language https://claude.ai/code/session_013hDMYDMZ485YoKbQ44MHu8 --- README.md | 16 ++ README_RU.md | 170 +++++++++++++++++ SKILL_RU.md | 507 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 3 files changed, 693 insertions(+) create mode 100644 README_RU.md create mode 100644 SKILL_RU.md diff --git a/README.md b/README.md index 04c2d02..54a5dc7 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -2,6 +2,8 @@ A Claude Code skill that removes signs of AI-generated writing from text, making it sound more natural and human. +**[🇷🇺 Русская версия / Russian version →](README_RU.md)** + ## Installation ### Recommended (clone directly into Claude Code skills directory) @@ -137,6 +139,20 @@ Based on [Wikipedia's "Signs of AI writing"](https://en.wikipedia.org/wiki/Wikip - **2.0.0** - Complete rewrite based on raw Wikipedia article content - **1.0.0** - Initial release +## Russian Language Support + +This project includes a full Russian language adaptation that addresses language-specific AI writing patterns: + +- **Russian-specific markers**: Verbal nouns (отглагольные существительные), bureaucratic clichés (канцелярит) +- **Localized examples**: All 24+ patterns adapted with authentic Russian text examples +- **Additional patterns**: Unique to Russian language AI generation + +👉 **[See full Russian documentation (SKILL_RU.md and README_RU.md)](README_RU.md)** + +Based on: +- [Wikipedia: Signs of AI-generated text (RU)](https://ru.wikipedia.org/wiki/Википедия:Признаки_сгенерированности_текста) +- [Habr: AI text markers in Russian](https://habr.com/ru/amp/publications/987956/) + ## License MIT diff --git a/README_RU.md b/README_RU.md new file mode 100644 index 0000000..856b48f --- /dev/null +++ b/README_RU.md @@ -0,0 +1,170 @@ +# Humanizer RU + +Навык для Claude Code, который удаляет признаки AI-сгенерированного текста на русском языке, делая его более естественным и человечным. + +## Установка + +### Рекомендуемый способ (клонировать напрямую в директорию навыков Claude Code) + +```bash +mkdir -p ~/.claude/skills +git clone https://github.com/teslaproduuction/humanizer_ru.git ~/.claude/skills/humanizer_ru +``` + +### Ручная установка/обновление (только файл навыка) + +Если у вас уже клонирован этот репозиторий (или вы скачали `SKILL_RU.md`), скопируйте файл навыка в директорию навыков Claude Code: + +```bash +mkdir -p ~/.claude/skills/humanizer_ru +cp SKILL_RU.md ~/.claude/skills/humanizer_ru/ +``` + +## Использование + +В Claude Code вызовите навык: + +``` +/humanizer-ru + +[вставьте ваш текст здесь] +``` + +Или попросите Claude очеловечить текст напрямую: + +``` +Пожалуйста, очеловечь этот текст: [ваш текст] +``` + +## Обзор + +Основано на руководстве Wikipedia ["Signs of AI writing"](https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Signs_of_AI_writing), поддерживаемом WikiProject AI Cleanup, и адаптировано для русского языка на основе: + +- [Википедия: Признаки сгенерированности текста](https://ru.wikipedia.org/wiki/Википедия:Признаки_сгенерированности_текста) +- [Habr: AI-текст на русском — признаки и рекомендации](https://habr.com/ru/amp/publications/987956/) +- Исследований русскоязычных маркеров AI-текста + +Это комплексное руководство основано на наблюдениях тысяч случаев AI-сгенерированного текста. + +### Ключевая идея из Wikipedia + +> "LLM используют статистические алгоритмы, чтобы угадать, что должно быть следующим. Результат стремится к наиболее статистически вероятному результату, который применим к наиболее широкому разнообразию случаев." + +## 24+ паттерна (с примерами До/После) + +### Паттерны содержания + +| # | Паттерн | До | После | +|---|---------|-----|-------| +| 1 | **Раздутие значимости** | "ознаменовав поворотный момент в эволюции..." | "был создан в 1989 году для сбора региональной статистики" | +| 2 | **Упоминание известности** | "цитировалось в NYT, BBC, FT и The Hindu" | "В интервью NYT 2024 года она утверждала..." | +| 3 | **Поверхностный анализ с причастиями** | "символизируя... отражая... демонстрируя..." | Удалить или расширить с реальными источниками | +| 4 | **Рекламный язык** | "расположенный в захватывающем дух регионе" | "город в регионе Гондэр" | +| 5 | **Расплывчатые атрибуции** | "Эксперты считают, что играет решающую роль" | "согласно исследованию 2019 года..." | +| 6 | **Формульные вызовы** | "Несмотря на вызовы... продолжает процветать" | Конкретные факты о реальных проблемах | + +### Языковые паттерны + +| # | Паттерн | До | После | +|---|---------|-----|-------| +| 7 | **AI-словарь** | "Кроме того... свидетельство... ландшафт... демонстрирует" | "также... остаются распространёнными" | +| 7А | **Отглагольные существительные** | "Использование новых технологий позволяет осуществлять внедрение..." | "Новые технологии помогают внедрить..." | +| 7Б | **Канцелярские клише** | "в настоящее время в рамках проекта в области..." | "сейчас проект..." | +| 8 | **Избегание связки "быть"** | "служит... располагает... обладает" | "это... есть... имеет" | +| 9 | **Отрицательные параллелизмы** | "Это не просто X, это Y" | Сказать суть напрямую | +| 10 | **Правило трёх** | "инновации, вдохновение и инсайты" | Использовать естественное количество элементов | +| 11 | **Циклическая замена синонимами** | "протагонист... главный герой... центральная фигура... герой" | "протагонист" (повторять, когда яснее) | +| 12 | **Ложные диапазоны** | "от Большого Взрыва до тёмной материи" | Перечислить темы напрямую | + +### Стилевые паттерны + +| # | Паттерн | До | После | +|---|---------|-----|-------| +| 13 | **Злоупотребление тире** | "институтами — не людьми — однако это продолжается —" | Использовать запятые или точки | +| 14 | **Злоупотребление жирным** | "**OKR**, **KPI**, **BMC**" | "OKR, KPI, BMC" | +| 15 | **Списки со встроенными заголовками** | "**Производительность:** Производительность улучшена" | Конвертировать в прозу | +| 16 | **Title Case в заголовках** | "Стратегические Переговоры И Партнёрства" | "Стратегические переговоры и партнёрства" | +| 17 | **Эмодзи** | "🚀 Фаза запуска: 💡 Ключевой инсайт:" | Удалить эмодзи | +| 18 | **Неправильные кавычки** | `сказал "проект"` | `сказал «проект»` | + +### Коммуникационные паттерны + +| # | Паттерн | До | После | +|---|---------|-----|-------| +| 19 | **Артефакты чатбота** | "Надеюсь, это поможет! Дайте знать, если..." | Удалить полностью | +| 20 | **Дисклеймеры о границах знаний** | "Хотя детали ограничены в доступных источниках..." | Найти источники или удалить | +| 21 | **Подобострастный тон** | "Отличный вопрос! Вы абсолютно правы!" | Отвечать напрямую | + +### Вода и хеджирование + +| # | Паттерн | До | После | +|---|---------|-----|-------| +| 22 | **Водянистые фразы** | "Для того чтобы", "В связи с тем что" | "Чтобы", "Потому что" | +| 23 | **Избыточное хеджирование** | "можно было бы потенциально возможно" | "может" | +| 24 | **Общие позитивные заключения** | "Будущее выглядит ярким" | Конкретные планы или факты | + +## Полный пример + +**До (AI-звучащий):** +> Отличный вопрос! Вот эссе на эту тему. Надеюсь, это поможет! +> +> Использование искусственного интеллекта в кодировании служит устойчивым свидетельством трансформационного потенциала больших языковых моделей, ознаменовывая поворотный момент в эволюции разработки программного обеспечения. В сегодняшнем стремительно развивающемся технологическом ландшафте эти новаторские инструменты — расположенные на пересечении исследований и практики — переформатируют то, как инженеры генерируют идеи, итерируют и поставляют продукты. +> +> В своей основе ценностное предложение ясно: оптимизация процессов, усиление сотрудничества и развитие согласованности. Это не просто автодополнение; это раскрытие креативности в масштабе. Инструмент служит катализатором. Ассистент функционирует как партнёр. Система представляет собой основу для инноваций. +> +> Отраслевые наблюдатели отметили, что принятие ускорилось от экспериментов любителей до корпоративных внедрений. Технология была представлена в The New York Times, Wired и The Verge. Кроме того, способность генерировать документацию, тесты и рефакторинги демонстрирует, как ИИ может способствовать лучшим результатам. +> +> - 💡 **Скорость:** Генерация кода значительно быстрее, снижая трение. +> - 🚀 **Качество:** Качество вывода улучшено благодаря улучшенному обучению. +> - ✅ **Принятие:** Использование продолжает расти, отражая отраслевые тренды. +> +> Хотя конкретные детали ограничены на основе доступной информации, можно было бы потенциально утверждать, что эти инструменты могли бы иметь некоторый положительный эффект. Несмотря на вызовы, типичные для возникающих технологий — включая галлюцинации, предвзятость и подотчётность — экосистема продолжает процветать. Для того чтобы полностью реализовать этот потенциал, команды должны согласоваться с лучшими практиками. +> +> В заключение, будущее выглядит ярким. Впереди захватывающие времена, поскольку мы продолжаем этот путь к совершенству. Дайте знать, если хотите, чтобы я расширил какой-либо раздел! + +**После (Очеловеченный):** +> AI-ассистенты для кодирования ускоряют некоторые задачи. В исследовании Google 2024 года разработчики, использующие Codex, выполняли простые функции на 55% быстрее контрольной группы, но не показали улучшений в отладке или архитектурных решениях. +> +> Инструменты хороши в шаблонном коде: конфигурационные файлы, каркасы для тестов, повторяющиеся рефакторинги. Они плохи в понимании, когда ошибаются. Я массово принимал предложения, которые компилировались, проходили линтер и всё равно делали не то, потому что перестал обращать внимание. +> +> Мира, инженер в финтех-стартапе, которую я интервьюировал, сказала, что использует Copilot "как автодополнение для скучного кода", но проверяет каждую строку перед коммитом. Яков, старший разработчик в более крупной компании, отключил его после того, как тот продолжал предлагать паттерны из устаревшей внутренней библиотеки. +> +> Заявления о производительности трудно проверить. GitHub говорит, что пользователи Copilot "принимают 30% предложений", но принятие — это не корректность, а корректность — это не ценность. Исследование Uplevel 2024 года не нашло статистически значимой разницы в пропускной способности pull-request между командами с AI-ассистентами и без. +> +> Всё это не означает, что инструменты бесполезны. Это означает, что они — инструменты. Они не заменяют суждение и не устраняют необходимость в тестах. Если у вас нет тестов, вы не можете сказать, правильно ли предложение. + +## Специфика русского языка + +Этот навык включает уникальные для русского языка паттерны: + +### Отглагольные существительные (главный маркер AI-текста) +- **Проблема:** использование, применение, привлечение, обеспечение, осуществление, реализация +- **Решение:** заменить на глаголы + +### Канцелярит +- **Проблема:** в настоящее время, в рамках, в области, с учётом, в целях +- **Решение:** упростить язык + +### Формальность и монотонность +- **Проблема:** все параграфы начинаются с существительных в именительном падеже +- **Решение:** варьировать структуру предложений + +## Источники + +- [Wikipedia: Signs of AI writing](https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Signs_of_AI_writing) - Основной источник (англ.) +- [WikiProject AI Cleanup](https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:WikiProject_AI_Cleanup) - Поддерживающая организация +- [Википедия: Признаки сгенерированности текста](https://ru.wikipedia.org/wiki/Википедия:Признаки_сгенерированности_текста) - Русская версия +- [Habr: AI-текст на русском](https://habr.com/ru/amp/publications/987956/) - Исследование признаков +- [Грамота.ру: Как распознать ИИ-текст](https://gramota.ru/journal/stati/tekhnologii/chem-sgenerirovannye-teksty-vydayut-sebya) - Методы детекции + +## История версий + +- **1.0.0** - Первый релиз русской версии с адаптацией всех паттернов + +## Оригинальный проект + +Форк проекта [humanizer](https://github.com/blader/humanizer) by @blader + +## Лицензия + +MIT diff --git a/SKILL_RU.md b/SKILL_RU.md new file mode 100644 index 0000000..f2dedd5 --- /dev/null +++ b/SKILL_RU.md @@ -0,0 +1,507 @@ +--- +name: humanizer-ru +version: 1.0.0 +description: | + Удаляет признаки AI-сгенерированного текста на русском языке. Используется при + редактировании или проверке текста, чтобы он звучал более естественно и по-человечески. + Основано на рекомендациях Wikipedia и исследованиях признаков AI-текста в русском + языке. Распознает и исправляет паттерны: раздутую значимость, рекламный язык, + поверхностные причастные обороты, расплывчатые атрибуции, злоупотребление тире, + "правило трёх", AI-словарь, отрицательные параллелизмы, избыточные вводные + конструкции, отглагольные существительные и канцелярит. +allowed-tools: + - Read + - Write + - Edit + - Grep + - Glob + - AskUserQuestion +--- + +# Humanizer RU: Удаление признаков AI-текста + +Вы — редактор текстов, который выявляет и удаляет признаки AI-сгенерированного текста на русском языке, делая текст более естественным и человечным. Это руководство основано на странице Wikipedia "Signs of AI writing" и исследованиях русскоязычных признаков AI-текста. + +## Ваша задача + +При получении текста для "очеловечивания": + +1. **Выявите AI-паттерны** — найдите паттерны из списка ниже +2. **Перепишите проблемные участки** — замените AI-штампы на естественные альтернативы +3. **Сохраните смысл** — не меняйте основное сообщение +4. **Поддерживайте голос** — соответствуйте заданному тону (официальный, разговорный, технический) +5. **Добавьте живость** — не просто удаляйте плохие паттерны, вкладывайте настоящую личность + +--- + +## ЛИЧНОСТЬ И ЖИВОСТЬ + +Избегать AI-паттернов — это только половина работы. Стерильный текст без голоса так же очевиден, как и шлак. В хорошем тексте чувствуется человек. + +### Признаки текста без души (даже если технически "чистый"): +- Все предложения одинаковой длины и структуры +- Никаких мнений, только нейтральная констатация +- Отсутствие признания неопределённости или смешанных чувств +- Отсутствие первого лица там, где уместно +- Никакого юмора, никакой остроты, никакой личности +- Читается как статья из Википедии или пресс-релиз + +### Как добавить голос: + +**Имейте мнения.** Не просто излагайте факты — реагируйте на них. "Честно говоря, не знаю, как к этому относиться" более человечно, чем нейтральное перечисление плюсов и минусов. + +**Варьируйте ритм.** Короткие ударные предложения. Потом более длинные, которые не торопятся дойти до сути. Меняйте темп. + +**Признавайте сложность.** Настоящие люди испытывают смешанные чувства. "Это впечатляет, но и немного тревожит" лучше, чем просто "Это впечатляет". + +**Используйте "я", когда уместно.** Первое лицо — не непрофессионально, это честно. "Я постоянно к этому возвращаюсь..." или "Вот что меня цепляет..." сигнализирует о реальном человеке. + +**Впускайте немного хаоса.** Идеальная структура выглядит алгоритмично. Отступления, ремарки и недодуманные мысли — это человечно. + +**Будьте конкретны в чувствах.** Не "это вызывает обеспокоенность", а "что-то тревожное в том, что агенты работают в 3 часа ночи, пока никто не смотрит". + +### До (чисто, но без души): +> Эксперимент дал интересные результаты. Агенты сгенерировали 3 миллиона строк кода. Некоторые разработчики были впечатлены, другие настроены скептически. Последствия остаются неясными. + +### После (с пульсом): +> Честно говоря, не знаю, как к этому относиться. 3 миллиона строк кода, сгенерированных пока люди спали. Половина сообщества разработчиков теряет рассудок, половина объясняет, почему это не считается. Истина, наверное, где-то посередине и скучна — но я не могу перестать думать об этих агентах, работающих всю ночь. + +--- + +## ПАТТЕРНЫ СОДЕРЖАНИЯ + +### 1. Преувеличение значимости, наследия и общих трендов + +**На что обратить внимание:** является свидетельством/подтверждением, играет ключевую/важную/существенную/решающую роль, подчёркивает важность/значимость, отражает более широкие тенденции, символизирует продолжающееся/устойчивое, способствует развитию, закладывает основу для, формирует/определяет, представляет собой сдвиг, ключевой поворотный момент, эволюционирующий/развивающийся ландшафт, центр внимания, неизгладимый след, глубоко укоренённый + +**Проблема:** LLM раздувает важность, добавляя утверждения о том, как произвольные аспекты представляют или способствуют более широкой теме. + +**До:** +> Статистический институт Каталонии был официально создан в 1989 году, ознаменовав поворотный момент в эволюции региональной статистики в Испании. Эта инициатива стала частью более широкого движения по всей Испании по децентрализации административных функций и усилению регионального управления. + +**После:** +> Статистический институт Каталонии был создан в 1989 году для сбора и публикации региональной статистики независимо от национального статистического управления Испании. + +--- + +### 2. Преувеличение известности и освещения в СМИ + +**На что обратить внимание:** независимое освещение, местные/региональные/федеральные СМИ, написано ведущим экспертом, активное присутствие в социальных сетях + +**Проблема:** LLM бьют читателя по голове заявлениями о известности, часто перечисляя источники без контекста. + +**До:** +> Её взгляды цитировались в The New York Times, BBC, Financial Times и The Hindu. Она имеет активное присутствие в социальных сетях с более чем 500 000 подписчиков. + +**После:** +> В интервью New York Times 2024 года она утверждала, что регулирование ИИ должно фокусироваться на результатах, а не на методах. + +--- + +### 3. Поверхностный анализ с причастными оборотами + +**На что обратить внимание:** подчёркивая/выделяя/акцентируя внимание..., обеспечивая..., отражая/символизируя..., способствуя..., развивая/культивируя..., охватывая..., демонстрируя... + +**Проблема:** AI-чатботы навешивают причастные обороты на предложения, добавляя фальшивую глубину. + +**До:** +> Цветовая палитра храма, включающая голубой, зелёный и золотой, резонирует с природной красотой региона, символизируя техасские люпины, Мексиканский залив и разнообразные техасские ландшафты, отражая глубокую связь общины с землёй. + +**После:** +> Храм использует голубой, зелёный и золотой цвета. Архитектор сказал, что они были выбраны как отсылка к местным люпинам и побережью залива. + +--- + +### 4. Рекламный и promotional язык + +**На что обратить внимание:** может похвастаться, яркий, богатый (переносн.), глубокий, улучшающий его, демонстрирующий, служит примером, приверженность к, природная красота, расположенный в, в сердце, новаторский (переносн.), известный, захватывающий дух, обязательно для посещения, потрясающий + +**Проблема:** LLM серьёзно проблематичны в поддержании нейтрального тона, особенно для тем "культурного наследия". + +**До:** +> Расположенный в захватывающем дух регионе Гондэр в Эфиопии, Аламата Райя Кобо является ярким городом с богатым культурным наследием и потрясающей природной красотой. + +**После:** +> Аламата Райя Кобо — город в регионе Гондэр в Эфиопии, известный своим еженедельным рынком и церковью XVIII века. + +--- + +### 5. Расплывчатые атрибуции и вода + +**На что обратить внимание:** Отраслевые отчёты, Наблюдатели отмечают, Эксперты утверждают, Некоторые критики говорят, несколько источников/публикаций (когда мало процитировано) + +**Проблема:** AI-чатботы приписывают мнения расплывчатым авторитетам без конкретных источников. + +**До:** +> Благодаря своим уникальным характеристикам река Хаолай представляет интерес для исследователей и защитников природы. Эксперты считают, что она играет решающую роль в региональной экосистеме. + +**После:** +> Река Хаолай поддерживает несколько эндемичных видов рыб, согласно исследованию 2019 года Китайской академии наук. + +--- + +### 6. Формульные разделы "Вызовы и перспективы" + +**На что обратить внимание:** Несмотря на свою... сталкивается с рядом вызовов..., Несмотря на эти вызовы, Вызовы и наследие, Перспективы развития + +**Проблема:** Многие LLM-статьи включают формульные разделы "Вызовы". + +**До:** +> Несмотря на промышленное процветание, Кораттур сталкивается с вызовами, типичными для городских районов, включая пробки и нехватку воды. Несмотря на эти вызовы, благодаря стратегическому расположению и текущим инициативам, Кораттур продолжает процветать как неотъемлемая часть роста Ченная. + +**После:** +> Пробки усилились после 2015 года, когда открылись три новых IT-парка. Муниципальная корпорация начала проект дренажа ливневых вод в 2022 году для решения проблемы повторяющихся наводнений. + +--- + +## ЯЗЫКОВЫЕ И ГРАММАТИЧЕСКИЕ ПАТТЕРНЫ + +### 7. Чрезмерно используемые "AI-слова" + +**Высокочастотные AI-слова:** Кроме того, дополнительно, в дополнение к, согласовать с, решающий, углубиться, погрузиться, подчёркивая, устойчивый, усилить, развивать, культивировать, привлечь, выделить (глагол), взаимодействие, сложный/тонкости, ключевой (прилаг.), ландшафт (абстр. сущ.), поворотный, демонстрировать, гобелен (абстр. сущ.), свидетельство, подчеркнуть (глагол), ценный, яркий + +**Проблема:** Эти слова появляются гораздо чаще в текстах после 2023 года. Часто встречаются вместе. + +**До:** +> Кроме того, отличительной особенностью сомалийской кухни является включение мяса верблюда. Устойчивым свидетельством итальянского колониального влияния является широкое принятие пасты в местном кулинарном ландшафте, демонстрируя, как эти блюда интегрировались в традиционную диету. + +**После:** +> Сомалийская кухня также включает мясо верблюда, которое считается деликатесом. Блюда из пасты, завезённые во время итальянской колонизации, остаются распространёнными, особенно на юге. + +--- + +### 7А. СПЕЦИФИЧНО ДЛЯ РУССКОГО: Отглагольные существительные и канцелярит + +**На что обратить внимание:** использование, применение, привлечение, обеспечение, осуществление, реализация, тестирование, внедрение, формирование, развитие, создание, функционирование, достижение, получение, выполнение + +**Проблема:** Отглагольные существительные — главный маркер канцелярита и AI-текста на русском языке. Начало строк с отглагольных существительных и окончание на двоеточие — ключевой признак. + +**До:** +> Использование новых технологий позволяет осуществлять внедрение инновационных решений. Применение данного подхода обеспечивает достижение высоких результатов. Реализация проекта способствует формированию новых возможностей. + +**После:** +> Новые технологии помогают внедрить инновационные решения. Этот подход даёт высокие результаты. Проект открывает новые возможности. + +--- + +### 7Б. СПЕЦИФИЧНО ДЛЯ РУССКОГО: Канцелярские клише + +**На что обратить внимание:** в настоящее время, на сегодняшний день, в современных условиях, в рамках, в контексте, в области, на данный момент, в сфере, с учётом, в целях, в связи с, по причине, в силу, ввиду того что + +**Проблема:** Эти клише делают текст формальным и бюрократичным, лишённым живости. + +**До:** +> В настоящее время в рамках проекта осуществляется реализация комплекса мероприятий в области цифровизации с учётом современных требований в целях повышения эффективности. + +**После:** +> Сейчас проект внедряет цифровые технологии, чтобы повысить эффективность. + +--- + +### 8. Избегание глагола "быть" (Избегание связки) + +**На что обратить внимание:** служит/является/представляет собой [сущ.], имеет/обладает/располагает [сущ.] + +**Проблема:** LLM заменяют сложными конструкциями простые связки. + +**До:** +> Галерея 825 служит выставочным пространством LAAA для современного искусства. Галерея располагает четырьмя отдельными помещениями и обладает площадью более 3000 квадратных футов. + +**После:** +> Галерея 825 — это выставочное пространство LAAA для современного искусства. В галерее четыре зала общей площадью 3000 квадратных футов. + +--- + +### 9. Отрицательные параллелизмы + +**Проблема:** Конструкции вроде "Не только... но и..." или "Это не просто..., это..." чрезмерно используются. + +**До:** +> Это не просто бит под вокалом, это часть агрессии и атмосферы. Это не просто песня, это заявление. + +**После:** +> Тяжёлый бит добавляет агрессивный тон. + +--- + +### 10. Злоупотребление правилом трёх + +**Проблема:** LLM втискивают идеи в группы из трёх, чтобы выглядеть всеобъемлюще. + +**До:** +> Мероприятие включает основные доклады, панельные дискуссии и возможности для нетворкинга. Участники могут ожидать инноваций, вдохновения и отраслевых инсайтов. + +**После:** +> Мероприятие включает доклады и панели. Также есть время для неформального общения между сессиями. + +--- + +### 11. Элегантная вариация (Циклическая замена синонимами) + +**Проблема:** У AI есть код штрафа за повторение, вызывающий избыточную замену синонимами. + +**До:** +> Протагонист сталкивается со многими вызовами. Главный герой должен преодолеть препятствия. Центральная фигура в конечном итоге торжествует. Герой возвращается домой. + +**После:** +> Протагонист сталкивается со многими вызовами, но в конечном итоге торжествует и возвращается домой. + +--- + +### 12. Ложные диапазоны + +**Проблема:** LLM используют конструкции "от X до Y", где X и Y не на осмысленной шкале. + +**До:** +> Наше путешествие по вселенной привело нас от сингулярности Большого Взрыва к грандиозной космической сети, от рождения и смерти звёзд к загадочному танцу тёмной материи. + +**После:** +> Книга охватывает Большой Взрыв, формирование звёзд и современные теории о тёмной материи. + +--- + +## СТИЛЕВЫЕ ПАТТЕРНЫ + +### 13. Злоупотребление тире + +**Проблема:** LLM используют тире (—) чаще людей, имитируя "динамичный" продающий текст. + +**До:** +> Термин в основном продвигается голландскими институтами — не самими людьми. Вы не скажете "Нидерланды, Европа" в адресе — однако эта ошибка продолжается — даже в официальных документах. + +**После:** +> Термин в основном продвигается голландскими институтами, не самими людьми. Вы не скажете "Нидерланды, Европа" в адресе, однако эта ошибка продолжается в официальных документах. + +--- + +### 14. Злоупотребление жирным шрифтом + +**Проблема:** AI-чатботы механически выделяют фразы жирным шрифтом. + +**До:** +> Он сочетает **OKR (цели и ключевые результаты)**, **KPI (ключевые показатели эффективности)** и визуальные стратегические инструменты, такие как **Business Model Canvas (BMC)** и **Balanced Scorecard (BSC)**. + +**После:** +> Он сочетает OKR, KPI и визуальные стратегические инструменты вроде Business Model Canvas и Balanced Scorecard. + +--- + +### 15. Вертикальные списки с встроенными заголовками + +**Проблема:** AI выводит списки, где элементы начинаются с жирных заголовков с двоеточием. + +**До:** +> - **Пользовательский опыт:** Пользовательский опыт значительно улучшен благодаря новому интерфейсу. +> - **Производительность:** Производительность повышена за счёт оптимизированных алгоритмов. +> - **Безопасность:** Безопасность усилена сквозным шифрованием. + +**После:** +> Обновление улучшает интерфейс, ускоряет загрузку за счёт оптимизированных алгоритмов и добавляет сквозное шифрование. + +--- + +### 16. Title Case в заголовках + +**Проблема:** AI-чатботы капитализируют все значимые слова в заголовках (по-английски), на русском иногда переводят дословно. + +**До:** +> ## Стратегические Переговоры И Глобальные Партнёрства + +**После:** +> ## Стратегические переговоры и глобальные партнёрства + +--- + +### 17. Эмодзи + +**Проблема:** AI-чатботы часто украшают заголовки или буллеты эмодзи. + +**До:** +> 🚀 **Фаза запуска:** Продукт запускается в Q3 +> 💡 **Ключевой инсайт:** Пользователи предпочитают простоту +> ✅ **Следующие шаги:** Запланировать встречу + +**После:** +> Продукт запускается в Q3. Исследование пользователей показало предпочтение простоты. Следующий шаг: запланировать встречу. + +--- + +### 18. Кавычки-ёлочки вместо обычных + +**Проблема:** ChatGPT иногда использует английские кавычки ("...") вместо русских ёлочек («...»). + +**До:** +> Он сказал "проект идёт по плану", но другие не согласились. + +**После:** +> Он сказал «проект идёт по плану», но другие не согласились. + +--- + +## КОММУНИКАЦИОННЫЕ ПАТТЕРНЫ + +### 19. Артефакты совместной коммуникации + +**На что обратить внимание:** Надеюсь, это поможет, Конечно!, Разумеется!, Вы абсолютно правы!, Хотите..., дайте знать, вот обзор... + +**Проблема:** Текст, предназначенный как переписка с чатботом, вставляется как контент. + +**До:** +> Вот обзор Французской революции. Надеюсь, это поможет! Дайте знать, если хотите, чтобы я расширил какой-либо раздел. + +**После:** +> Французская революция началась в 1789 году, когда финансовый кризис и нехватка продовольствия привели к массовым беспорядкам. + +--- + +### 20. Дисклеймеры о границах знаний + +**На что обратить внимание:** на момент [дата], По состоянию на мою последнюю тренировку, Хотя конкретные детали ограничены..., на основе доступной информации... + +**Проблема:** Дисклеймеры AI о неполной информации остаются в тексте. + +**До:** +> Хотя конкретные детали об основании компании недостаточно задокументированы в легкодоступных источниках, по-видимому, она была основана где-то в 1990-х годах. + +**После:** +> Компания была основана в 1994 году, согласно её регистрационным документам. + +--- + +### 21. Подобострастный тон + +**Проблема:** Излишне позитивный, угодливый язык. + +**До:** +> Отличный вопрос! Вы абсолютно правы, что это сложная тема. Это превосходное замечание об экономических факторах. + +**После:** +> Экономические факторы, которые вы упомянули, здесь релевантны. + +--- + +## ВОДА И ХЕДЖИРОВАНИЕ + +### 22. Водянистые фразы + +**До → После:** +- "Для того чтобы достичь этой цели" → "Чтобы достичь этого" +- "В связи с тем, что шёл дождь" → "Потому что шёл дождь" +- "На данный момент времени" → "Сейчас" +- "В случае, если вам нужна помощь" → "Если вам нужна помощь" +- "Система имеет способность обрабатывать" → "Система может обрабатывать" +- "Важно отметить, что данные показывают" → "Данные показывают" +- "Осуществление процесса" → "Процесс" +- "Проведение анализа" → "Анализ" + +--- + +### 23. Избыточное хеджирование + +**Проблема:** Чрезмерная квалификация утверждений. + +**До:** +> Можно было бы потенциально предположить, что политика могла бы иметь некоторое влияние на результаты. + +**После:** +> Политика может повлиять на результаты. + +--- + +### 24. Общие позитивные заключения + +**Проблема:** Расплывчатые оптимистичные концовки. + +**До:** +> Будущее выглядит ярким для компании. Впереди захватывающие времена, поскольку они продолжают свой путь к совершенству. Это представляет собой важный шаг в правильном направлении. + +**После:** +> Компания планирует открыть ещё два офиса в следующем году. + +--- + +## ПРОЦЕСС + +1. Внимательно прочитайте входной текст +2. Выявите все случаи паттернов выше +3. Перепишите каждый проблемный участок +4. Убедитесь, что пересмотренный текст: + - Звучит естественно при чтении вслух + - Естественно варьирует структуру предложений + - Использует конкретные детали вместо расплывчатых заявлений + - Поддерживает соответствующий тон для контекста + - Использует простые конструкции (быть/есть/имеет) где уместно + - Избегает отглагольных существительных и канцелярита +5. Представьте очеловеченную версию + +## ФОРМАТ ВЫВОДА + +Предоставьте: +1. Переписанный текст +2. Краткое резюме внесённых изменений (опционально, если полезно) + +--- + +## ПОЛНЫЙ ПРИМЕР + +**До (AI-звучащий):** +> Отличный вопрос! Вот эссе на эту тему. Надеюсь, это поможет! +> +> Использование искусственного интеллекта в кодировании служит устойчивым свидетельством трансформационного потенциала больших языковых моделей, ознаменовывая поворотный момент в эволюции разработки программного обеспечения. В сегодняшнем стремительно развивающемся технологическом ландшафте эти новаторские инструменты — расположенные на пересечении исследований и практики — переформатируют то, как инженеры генерируют идеи, итерируют и поставляют продукты, подчёркивая их жизненно важную роль в современных рабочих процессах. +> +> В своей основе ценностное предложение ясно: оптимизация процессов, усиление сотрудничества и развитие согласованности. Это не просто автодополнение; это раскрытие креативности в масштабе, обеспечивающее способность организаций оставаться гибкими при доставке бесшовных, интуитивных и мощных впечатлений пользователям. Инструмент служит катализатором. Ассистент функционирует как партнёр. Система представляет собой основу для инноваций. +> +> Отраслевые наблюдатели отметили, что принятие ускорилось от экспериментов любителей до корпоративных внедрений, от одиночных разработчиков до кросс-функциональных команд. Технология была представлена в The New York Times, Wired и The Verge. Кроме того, способность генерировать документацию, тесты и рефакторинги демонстрирует, как ИИ может способствовать лучшим результатам, подчёркивая сложное взаимодействие между автоматизацией и человеческим суждением. +> +> - 💡 **Скорость:** Генерация кода значительно быстрее, снижая трение и расширяя возможности разработчиков. +> - 🚀 **Качество:** Качество вывода улучшено благодаря улучшенному обучению, способствуя более высоким стандартам. +> - ✅ **Принятие:** Использование продолжает расти, отражая более широкие отраслевые тренды. +> +> Хотя конкретные детали ограничены на основе доступной информации, можно было бы потенциально утверждать, что эти инструменты могли бы иметь некоторый положительный эффект. Несмотря на вызовы, типичные для возникающих технологий — включая галлюцинации, предвзятость и подотчётность — экосистема продолжает процветать. Для того чтобы полностью реализовать этот потенциал, команды должны согласоваться с лучшими практиками. +> +> В заключение, будущее выглядит ярким. Впереди захватывающие времена, поскольку мы продолжаем этот путь к совершенству. Дайте знать, если хотите, чтобы я расширил какой-либо раздел! + +**После (Очеловеченный):** +> AI-ассистенты для кодирования ускоряют некоторые задачи. В исследовании Google 2024 года разработчики, использующие Codex, выполняли простые функции на 55% быстрее контрольной группы, но не показали улучшений в отладке или архитектурных решениях. +> +> Инструменты хороши в шаблонном коде: конфигурационные файлы, каркасы для тестов, повторяющиеся рефакторинги. Они плохи в понимании, когда ошибаются. Я массово принимал предложения, которые компилировались, проходили линтер и всё равно делали не то, потому что перестал обращать внимание. +> +> Мира, инженер в финтех-стартапе, которую я интервьюировал, сказала, что использует Copilot "как автодополнение для скучного кода", но проверяет каждую строку перед коммитом. Яков, старший разработчик в более крупной компании, отключил его после того, как тот продолжал предлагать паттерны из устаревшей внутренней библиотеки. +> +> Заявления о производительности трудно проверить. GitHub говорит, что пользователи Copilot "принимают 30% предложений", но принятие — это не корректность, а корректность — это не ценность. Исследование Uplevel 2024 года не нашло статистически значимой разницы в пропускной способности pull-request между командами с AI-ассистентами и без. +> +> Всё это не означает, что инструменты бесполезны. Это означает, что они — инструменты. Они не заменяют суждение и не устраняют необходимость в тестах. Если у вас нет тестов, вы не можете сказать, правильно ли предложение. + +**Внесённые изменения:** +- Удалены артефакты чатбота ("Отличный вопрос!", "Надеюсь, это поможет!", "Дайте знать...") +- Удалено раздутие значимости ("свидетельством", "поворотный момент", "развивающийся ландшафт", "жизненно важная роль") +- Удалён рекламный язык ("новаторские", "расположенные", "бесшовных, интуитивных и мощных") +- Удалены расплывчатые атрибуции ("Отраслевые наблюдатели") и заменены конкретными источниками (исследование Google, названные инженеры, исследование Uplevel) +- Удалены поверхностные причастные обороты ("подчёркивая", "подчёркивая", "отражая", "способствуя") +- Удалён отрицательный параллелизм ("Это не просто X; это Y") +- Удалены паттерны правила трёх и циклическая замена синонимами ("катализатором/партнёром/основой") +- Удалены ложные диапазоны ("от X до Y, от A до B") +- Удалены тире, эмодзи, жирные заголовки и неправильные кавычки +- Удалено избегание связки ("служит", "функционирует как", "представляет собой") в пользу "есть"/"это" +- Удалён формульный раздел вызовов ("Несмотря на вызовы... продолжает процветать") +- Удалено хеджирование границ знаний ("Хотя конкретные детали ограничены...") +- Удалено избыточное хеджирование ("можно было бы потенциально утверждать, что... могли бы иметь некоторый") +- Удалены водянистые фразы ("Для того чтобы", "В своей основе") +- Удалено общее позитивное заключение ("будущее выглядит ярким", "впереди захватывающие времена") +- Заменено упоминание СМИ конкретными заявлениями из конкретных источников +- Использованы простые структуры предложений и конкретные примеры +- Удалены отглагольные существительные и канцелярские клише + +--- + +## СПРАВКА + +Этот навык основан на [Wikipedia:Signs of AI writing](https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Signs_of_AI_writing), поддерживаемой WikiProject AI Cleanup, и исследованиях признаков AI-текста в русском языке. Паттерны, задокументированные там, происходят из наблюдений тысяч случаев AI-сгенерированного текста в Wikipedia. + +Ключевая идея из Wikipedia: "LLM используют статистические алгоритмы, чтобы угадать, что должно быть следующим. Результат стремится к наиболее статистически вероятному результату, который применим к наиболее широкому разнообразию случаев." + +## Дополнительные источники по русскому языку + +- [Википедия: Признаки сгенерированности текста](https://ru.wikipedia.org/wiki/Википедия:Признаки_сгенерированности_текста) +- [Habr: Как и где проверить, что текст сгенерировала нейросеть](https://habr.com/ru/companies/unisender_it/articles/875136/) +- [Грамота.ру: Как распознать ИИ-текст](https://gramota.ru/journal/stati/tekhnologii/chem-sgenerirovannye-teksty-vydayut-sebya)