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Cuando el modelo no capturapatrones o distinciones en los datos, haciendo que el modelo sea malo tanto en los nuevos datos, como en los de entrenamiento📉.
Underfitting:
Cuando el modelo no captura patrones o distinciones en los datos, haciendo que el modelo sea malo tanto en los nuevos datos, como en los de entrenamiento📉.