训练hang住

[Wenze7]

很好的工作！

我在使用python3 -m areal.launcher.local ASearcher/train/asearcher.py --config ASearcher/configs/asearcher_web.yaml 进行训练，并使用了十分简单的数据，尝试去跑通整个框架，数据例如：

但是训练到下面的位置就hang住了：

debug了很久也没解决，期待您的解答

[Wenze7]

发现如果不清除上一步训练的文件，会导致开始就会hang，并且rewad都为1和零也不行，解决了上面两个问题后，训练一步之后就疯狂出这些log，不进行下一步，想问下出现这个的原因是什么，怎么解决：

[samjia2000]

你使用的数据集的题目数量太少，所有数据都采集过rollout过后仍然没有累积到足够batch size的数据进行训练，所以会卡住，建议用asearcher发布的数据集，或者将数据集数据数量增大到2~3k。

[Wenze7]

你使用的数据集的题目数量太少，所有数据都采集过rollout过后仍然没有累积到足够batch size的数据进行训练，所以会卡住，建议用asearcher发布的数据集，或者将数据集数据数量增大到2~3k。

感谢回复，我看了一遍ASearcher/train/asearcher.py的rollout过程，好像没有实现summary这一过程？只是把检索结果放进了队列里？