PercolationStats

import java.util.Scanner;
import princeton.lib.StdStats;
import java.util.Random;
public class PercolationStats {
     int N; // кількість рядків (і стовбців) у квадраті
     double[] allP; //тут усі ймовірності
     double confInterval1;
     double confInterval2;
    public PercolationStats(int N, int T){
        this.N = N;
        Random random = new Random();
        allP = new double[T];
        for(int i = 0; i < T; i++){
            Percolation percolation1 = new Percolation(N);
            while(!percolation1.percolates()){
                int i1 = random.nextInt(N);
                int j = random.nextInt(N);
                percolation1.open(i1, j);
            }
            allP[i] = (double)percolation1.getOpenedCount()/(N*N);
        }
        confInterval1 = mean() - 1.96*stddev()/Math.sqrt(allP.length);
        confInterval2 = mean() + 1.96*stddev()/Math.sqrt(allP.length);
    }
    public double mean(){
        return StdStats.mean(allP);
    }
    public double stddev(){
        return StdStats.stddev(allP);
    }
    public String toString(){
        return "% java PercolationStats " +  N + " " + allP.length  + '\n' +
                "mean = " + mean() + '\n' +
                "stddev = " + stddev() + '\n' +
                "95% confidence interval = " + confInterval1 + ", " + confInterval2;
    }

    public static void main(String[] args) {
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        int N = in.nextInt(); // кількість рядків (і стовбців) у квадраті
        int T = in.nextInt(); // к-ть повторів програми над одним масивом
        PercolationStats ps = new PercolationStats(N, T);
        System.out.println(ps);
    }
}