出现Missing keys 和 Unexpected additional keys的问题

[LonelyParker]

你好，非常感谢您愿意公开代码和权重！我在用你提供的预训练好的 Single-dataset fine-tuning checkpoints去测试模型时出现了一些问题，我想请问一下为什么会出现Missing keys 和 Unexpected additional keys的问题，并且最终显示 ： pred_box, seg_mask, img_cls, text_cls = model(img_data.tensors, img_data.mask, text_data) ValueError: too many values to unpack (expected 4) 是我下载错了模型吗，还是其他问题？

[linhuixiao]

@LonelyParker 你好，应该是你下错了模型，或者用错了运行指令的 flag，检查一下跑模型用的 --flag 是不是对应这个setting的

[LonelyParker]

@linhuixiao 我就是只下了这个模型，然后参考train_and_eval_script/eval_rec_single_dataset_finetuning_base.sh运行了下面的命令行，是有什么问题吗？还是说我有什么模型没下？ CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=4 --master_port 28888 --use_env eval.py --num_workers 2 --batch_size 128 --imsize 384 --max_query_len 64 --model beit_base_patch16_384 --task grounding --dataset unc --eval_set val --data_root /data/jift/OneRef/image_data --split_root /data/jift/OneRef/split/ref_data_shuffled/single_dataset --eval_model /data/jift/OneRef/rec_single_dataset_finetuning_base/unc/best_checkpoint.pth --output_dir /data/jift/OneRef/rec_single_dataset_finetuning_base/unc;