diff --git a/README.md b/README.md
index 7578286..bab5584 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
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本文旨在收集整理开源的数据标注工具,方便使用,目前包括Image、Video、Text和Audio 4个方面。文中大部分工具,本人还未亲自测试过,标签或是归档不妥之处也会长期改进!
## Table of Contents
+- [0. 通用工具](#通用工具)
- [1. Image](#Image)
- [2. Video](#Video)
- [3. Text](#Text)
- [4. Audio](#Audio)
+## 0. 通用工具
+
+>> ### 0.1 Label Studio
+>> - **[Label Studio](https://github.com/heartexlabs/label-studio)**
+>> * Label Studio is a multi-type data labeling and annotation tool with standardized output format https://labelstud.io/
+>> * Its purpose is to enable you to label different types of data using the most convenient interface with a standardized output format.
+
## 1. Image
>> ### 1.1 bbox
>> - **[labelImg](https://github.com/tzutalin/labelImg)**
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>> - **[RectLabel](https://rectlabel.com/)**
>> * RectLabel即可画框(目标检测)又可画多边形(分割)
>> - **[CVAT](https://github.com/opencv/cvat)**
->> * CVAT高效的标注工具,图像分类,目标检测,语义分割,实例分割,支持本地部署
+>> * CVAT是OpenCV团队开源的高效的标注工具,图像分类,目标检测,语义分割,实例分割,支持本地部署
>> - **[VoTT](https://github.com/microsoft/VoTT)**
>> * VoTT 微软发布的Eeb方式部署标注工具,至此图像和视频;支持CNTK,Pascal Voc格式;支持导出TFRecord,CSV,VoTT格式
>> - **[VIA-VGG Image Annotator](http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/via/)**
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>> * brat是基于python的**自然语言**标注工具,设计灵活,实用,应用广泛。
>> - **[MarqueeLabel](https://github.com/cbpowell/MarqueeLabel)**
>> * MarqueeLabel是基于Swift和C的**自然语言**标注工具,设计灵活,实用,应用广泛。
-
+>> - **[CoreNLP](https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/)**
+ * Stanford CoreNLP provides a set of human language technology tools.
+>> - **[doccano](https://github.com/chakki-works/doccano)**
+ * doccano提供了文本分类,序列标记和序列到序列的注释功能。因此,您可以为情绪分析,命名实体识别,文本摘要等创建标记数据。
+>> - ** [Chinese-Annotator](https://github.com/deepwel/Chinese-Annotator)**
+ * Annotator for Chinese Text Corpus,
+
## 4. Audio
>> - **[audio-annotator](https://github.com/CrowdCurio/audio-annotator)**
>> * audio-annotator是基于Javascript的**音频**标注工具,它可以实现无形、声谱图、声波进行可视化标注,通用性强,应用广泛。