diff --git a/README.md b/README.md index 7578286..bab5584 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -2,11 +2,19 @@ 本文旨在收集整理开源的数据标注工具,方便使用,目前包括Image、Video、Text和Audio 4个方面。文中大部分工具,本人还未亲自测试过,标签或是归档不妥之处也会长期改进! ## Table of Contents +- [0. 通用工具](#通用工具) - [1. Image](#Image) - [2. Video](#Video) - [3. Text](#Text) - [4. Audio](#Audio) +## 0. 通用工具 + +>> ### 0.1 Label Studio +>> - **[Label Studio](https://github.com/heartexlabs/label-studio)** +>> * Label Studio is a multi-type data labeling and annotation tool with standardized output format https://labelstud.io/ +>> * Its purpose is to enable you to label different types of data using the most convenient interface with a standardized output format. + ## 1. Image >> ### 1.1 bbox >> - **[labelImg](https://github.com/tzutalin/labelImg)** @@ -24,7 +32,7 @@ >> - **[RectLabel](https://rectlabel.com/)** >> * RectLabel即可画框(目标检测)又可画多边形(分割) >> - **[CVAT](https://github.com/opencv/cvat)** ->> * CVAT高效的标注工具,图像分类,目标检测,语义分割,实例分割,支持本地部署 +>> * CVAT是OpenCV团队开源的高效的标注工具,图像分类,目标检测,语义分割,实例分割,支持本地部署 >> - **[VoTT](https://github.com/microsoft/VoTT)** >> * VoTT 微软发布的Eeb方式部署标注工具,至此图像和视频;支持CNTK,Pascal Voc格式;支持导出TFRecord,CSV,VoTT格式 >> - **[VIA-VGG Image Annotator](http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/via/)** @@ -67,7 +75,13 @@ >> * brat是基于python的**自然语言**标注工具,设计灵活,实用,应用广泛。 >> - **[MarqueeLabel](https://github.com/cbpowell/MarqueeLabel)** >> * MarqueeLabel是基于Swift和C的**自然语言**标注工具,设计灵活,实用,应用广泛。 - +>> - **[CoreNLP](https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/)** + * Stanford CoreNLP provides a set of human language technology tools. +>> - **[doccano](https://github.com/chakki-works/doccano)** + * doccano提供了文本分类,序列标记和序列到序列的注释功能。因此,您可以为情绪分析,命名实体识别,文本摘要等创建标记数据。 +>> - ** [Chinese-Annotator](https://github.com/deepwel/Chinese-Annotator)** + * Annotator for Chinese Text Corpus, + ## 4. Audio >> - **[audio-annotator](https://github.com/CrowdCurio/audio-annotator)** >> * audio-annotator是基于Javascript的**音频**标注工具,它可以实现无形、声谱图、声波进行可视化标注,通用性强,应用广泛。