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@@ -173,7 +173,11 @@ $$E_D({\bf w})=\dfrac{1}{2}\sum_{n=1}^{N}\{t_n-{\bf w}^T\phi(x_n)\}^2 \qquad{(3.
 
 $$\nabla\ln{p({\bf t}|{\bf w}, \beta)} =\beta\sum_{n=1}^{N}\{t_n-{\bf w}^T\phi(x_n)\}\phi(x_n)^T \qquad{(3.13)}$$
 
-- 좌변을 0으로 두고(식 3.14) 전개하면 다음과 같은 식을 얻을 수 있다.
+- 좌변을 0으로 두고,
+
+$$0 =\sum_{n=1}^{N}{t_n\phi(x_n)^T} - {\bf w}^T\big(\sum_{n=1}^{N}\phi(x_n)\phi(x_n)^T \big) \qquad{(3.14)}/$$
+
+\\( {\bf w} \\)에 대해 (식 3.14)를 전개하면 다음과 같은 식을 얻을 수 있다.
 
 $${\bf w}_{ML} = (\Phi^T\Phi)^{-1}\Phi^T{\bf t} \qquad{(3.15)}$$