0819_code/app.py at main · oj-o/0819_code · GitHub

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import pandas as pd
import datetime
from flask import Flask, render_template, request
import io

app = Flask(__name__)

# --- 설정 ---
MEMBERS_FILE = 'members.csv'
ACTIVITIES_FILE = 'activities.csv'
DAYS_TO_LOOK_BACK = 7

# --- 데이터 처리 및 뉴스레터 생성 로직 (기존 스크립트에서 가져옴) ---

def load_data(members_path, activities_path):
    try:
        members_df = pd.read_csv(members_path)
        activities_df = pd.read_csv(activities_path)
        return members_df, activities_df
    except FileNotFoundError as e:
        return None, None

def filter_recent_activities(activities_df, days):
    if activities_df is None:
        return pd.DataFrame()
    activities_df['date'] = pd.to_datetime(activities_df['date'])
    end_date = datetime.datetime.now()
    start_date = end_date - datetime.timedelta(days=days)
    recent_activities = activities_df[(activities_df['date'] >= start_date) & (activities_df['date'] <= end_date)]
    return recent_activities

def summarize_with_llm(activities):
    # TODO: 실제 LLM API 연동 부분
    if activities.empty:
        return "지난 주에 기록된 활동이 없습니다."

    summary = "지난 주 팀 활동 요약:\n\n"
    for index, row in activities.iterrows():
        summary += f"- 활동명: {row['activity_name']} ({row['date'].strftime('%Y-%m-%d')})\n"
        summary += f"  - 참여자: {row['participants']}\n"
        summary += f"  - 내용: {row['notes']}\n"
        if pd.notna(row['photo_url']):
            summary += f"  - 관련 사진: {row['photo_url']}\n"
        summary += "\n"
    return summary

def generate_newsletter_html(summary_text):
    html_content = summary_text.replace('\n', '<br>')
    html = f'''
    <html><head></head><body>
        <div style="font-family: Arial, sans-serif; line-height: 1.6;">
            <h2>주간 팀 활동 뉴스레터</h2>
            <p>안녕하세요, 팀 멤버 여러분!</p>
            <p>지난 주 팀 활동들을 아래와 같이 공유드립니다.</p>
            <hr>
            <div style="background-color: #f9f9f9; border-left: 5px solid #ccc; padding: 10px 20px; margin: 20px 0;">
                <p>{html_content}</p>
            </div>
            <hr>
            <p>이번 주도 활기찬 한 주 되시길 바랍니다!</p>
        </div>
    </body></html>
    '''
    return html

def get_simulated_email_content(recipients, subject, html_body):
    # 이메일 발송 대신 텍스트로 된 결과물을 반환
    output = io.StringIO()
    output.write("--- 이메일 발송 시뮬레이션 ---\n")
    output.write(f"수신자: {', '.join(recipients)}\n")
    output.write(f"제목: {subject}\n")
    output.write("--- 본문 (HTML 미리보기) ---\n")
    output.write(html_body)
    output.write("\n-----------------------\n")
    return output.getvalue()

def run_newsletter_process():
    """메인 워크플로를 실행하고 결과 문자열을 반환합니다."""
    members_df, activities_df = load_data(MEMBERS_FILE, ACTIVITIES_FILE)

    if members_df is None or activities_df is None:
        return "오류: 데이터 파일(members.csv 또는 activities.csv)을 찾을 수 없습니다."

    recent_activities = filter_recent_activities(activities_df, days=DAYS_TO_LOOK_BACK)

    if recent_activities.empty:
        return "뉴스레터에 포함할 최근 활동이 없습니다."

    summary = summarize_with_llm(recent_activities)

    newsletter_html = generate_newsletter_html(summary)

    recipient_list = members_df['email'].tolist()

    subject = f"[{datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')}] 주간 팀 활동 뉴스레터"

    # 이메일 발송 대신 시뮬레이션 결과를 반환
    return get_simulated_email_content(recipient_list, subject, newsletter_html)

# --- Flask 라우팅 ---

@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def index():
    result = None
    if request.method == 'POST':
        # '뉴스레터 생성 실행' 버튼이 클릭되면 실행
        result = run_newsletter_process()
    return render_template('index.html', result=result)

if __name__ == '__main__':
    # host='0.0.0.0'으로 설정하여 외부에서도 접속 가능하게 함
    app.run(debug=True, host='0.0.0.0')