[AI➡️Unity, Server] AI 와의 통신 관련 보고합니다(1026)

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통신 관련

전달 사항

AI는 누구랑 소통할 것인가?

일회성인 대본을 바로 저장하지 않기 때문에 AI와 유니티간의 통신으로 하는 게 효율적이라고 판단했다고 지난 Discussion에서 말씀드렸는데요. 일단 AI의 FastAPI와 유니티의 '텍스트, 이미지' 통신을 확인했습니다.

요청 사항

• KHHVideoCapture.cs와 ChatGPT를 사용하여 script를 작성했습니다. 작동은 잘 되는데 맞게 진행한 것인지 검토 부탁드립니다.

첨부 코드

// NetworkTextTest.cs
using System.Collections;
using UnityEngine;
using UnityEngine.Networking;
using System.Text;

public class NetworkTextTest : MonoBehaviour
{
    private string apiUrl = "http://192.168.0.17:8000/chatbot/test_text"; // FastAPI 서버의 엔드포인트 URL을 입력하세요.

    void Start()
    {
        // JSON 데이터 생성
        string json = "{\"text\":\"Text Test Hi!\"}";

        // JSON 데이터를 바이트 배열로 변환
        byte[] jsonData = Encoding.UTF8.GetBytes(json);

        StartCoroutine(PostJson(jsonData));
    }

    IEnumerator PostJson(byte[] jsonData)
    {
        using (UnityWebRequest www = new UnityWebRequest(apiUrl, "POST"))
        {
            www.uploadHandler = new UploadHandlerRaw(jsonData);
            www.downloadHandler = new DownloadHandlerBuffer();
            www.SetRequestHeader("Content-Type", "application/json");

            yield return www.SendWebRequest();

            if (www.result != UnityWebRequest.Result.Success)
            {
                Debug.LogError(www.error);
            }
            else
            {
                string responseText = www.downloadHandler.text;
                Debug.Log("Response from server: " + responseText);

                // 여기에서 responseText를 파싱하여 결과값을 추출
            }
        }
    }
}

// NetworkImageTest.cs
using System.Collections;
using UnityEngine;
using UnityEngine.Networking;
using System.Text;
using System.IO;

public class NetworkImageTest : MonoBehaviour
{
    private string apiUrl = "http://192.168.0.17:8000/chatbot/test_image"; // FastAPI 서버의 엔드포인트 URL을 입력하세요.
    private string saveFilePath = "./Asset/test.jpg";

    void Start()
    {
        // JSON 데이터 생성
        string json = "{\"text\":\"Image Test Hi!\"}";

        // JSON 데이터를 바이트 배열로 변환
        byte[] jsonData = Encoding.UTF8.GetBytes(json);

        StartCoroutine(PostImageFile(jsonData));
    }

    IEnumerator PostImageFile(byte[] jsonData)
    {
        using (UnityWebRequest www = new UnityWebRequest(apiUrl, "POST"))
        {
            www.uploadHandler = new UploadHandlerRaw(jsonData);
            www.downloadHandler = new DownloadHandlerBuffer();
            www.SetRequestHeader("Content-Type", "application/json");

            yield return www.SendWebRequest();

            void SaveImage(byte[] imageBytes, string fileName)
            {
                File.WriteAllBytes(fileName, imageBytes);
                Debug.Log("Image saved");
            }

            if (www.result != UnityWebRequest.Result.Success)
            {
                Debug.LogError(www.error);
            }
            else
            {

                SaveImage(www.downloadHandler.data, "./Assets/test.jpg");
                Debug.Log("Success!!!!!");
                

                // 여기에서 responseText를 파싱하여 결과값을 추출
            }
        }
    }

}