배경
현재 codex-claw는 시작 로그만 비교적 잘 보이고, 실제 실행 중에는 어떤 입력이 들어왔고 어떤 처리 흐름을 거쳐 응답이 만들어졌는지 파악하기가 어렵습니다.
이 때문에 다음과 같은 상황에서 관측 가능성이 부족합니다.
- Telegram 메시지가 정상적으로 turn으로 연결됐는지 확인하기 어려움
- 실행 중 어떤 작업 단계가 진행 중인지 파악하기 어려움
- tool 사용, 응답 생성, 실패/중단 지점을 빠르게 추적하기 어려움
- 사용 중 문제를 재현하거나 사후 분석하기 어려움
목표
봇이 실행되는 동안 “무슨 일이 일어나고 있는지”를 사람이 바로 이해할 수 있도록 운영 로그를 강화합니다.
핵심 목적은 다음과 같습니다.
- Telegram 입력부터 최종 응답까지의 흐름을 더 잘 보이게 하기
- 실행 중인 작업의 진행 상태를 빠르게 파악할 수 있게 하기
- 실패, 중단, 이상 동작을 디버깅하기 쉽게 만들기
- 나중에 다시 확인할 수 있는 형태로 기록을 남기기
기대 결과
다음 정도의 흐름이 로그에서 보이면 좋겠습니다.
- 어떤 Telegram 메시지가 들어왔는지
- 해당 요청의 처리 시작/완료/실패 여부
- 중간에 어떤 도구 사용이나 주요 작업이 있었는지
- 최종적으로 어떤 응답이 만들어졌는지
실행 중에는 터미널에서 흐름을 확인할 수 있고, 실행 후에는 필요 시 다시 확인할 수 있는 기록이 남아 있으면 충분합니다.
범위
이번 이슈는 “관측 가능성 강화”가 중심입니다.
- 일반 Telegram 메시지 처리 흐름 우선
- 진행 상태, 도구 사용, 응답 생성, 실패/중단 로그 포함
- 기존 동작 방식은 최대한 유지
세부 구현 방식은 열어두되, 현재 로그 구조를 확장하는 방향이면 충분합니다.
수용 기준
- 일반 Telegram 메시지를 보내면 처리 시작이 로그에 남는다.
- 실행 중 주요 진행 단계가 로그에 드러난다.
- 도구 사용이나 주요 작업 흐름을 대략 추적할 수 있다.
- 완료, 실패, 중단이 구분되어 기록된다.
- 나중에 다시 확인 가능한 형태의 로그가 남는다.
메모
기술적으로는 너무 무거운 추적 시스템보다는, 개발/운영 중 문제를 빠르게 파악할 수 있는 수준의 실용적인 로그 강화가 우선입니다.
배경
현재
codex-claw는 시작 로그만 비교적 잘 보이고, 실제 실행 중에는 어떤 입력이 들어왔고 어떤 처리 흐름을 거쳐 응답이 만들어졌는지 파악하기가 어렵습니다.이 때문에 다음과 같은 상황에서 관측 가능성이 부족합니다.
목표
봇이 실행되는 동안 “무슨 일이 일어나고 있는지”를 사람이 바로 이해할 수 있도록 운영 로그를 강화합니다.
핵심 목적은 다음과 같습니다.
기대 결과
다음 정도의 흐름이 로그에서 보이면 좋겠습니다.
실행 중에는 터미널에서 흐름을 확인할 수 있고, 실행 후에는 필요 시 다시 확인할 수 있는 기록이 남아 있으면 충분합니다.
범위
이번 이슈는 “관측 가능성 강화”가 중심입니다.
세부 구현 방식은 열어두되, 현재 로그 구조를 확장하는 방향이면 충분합니다.
수용 기준
메모
기술적으로는 너무 무거운 추적 시스템보다는, 개발/운영 중 문제를 빠르게 파악할 수 있는 수준의 실용적인 로그 강화가 우선입니다.