我刚才重新想了想，确实之前的方案过于复杂，并且相比实现的效果有点得不偿失，我和AI对话之后摸索出了另一个改进方法，也就是简单很多的动态查询:
“1. 核心概念
在现有单个查询模式的基础上，引入一种轻量级的动态变量机制。
查询语句中允许使用占位符（如 {{current.学科}}），其含义为“取当前正在编辑的块（即错题卡）的‘学科’属性值”。
系统在渲染引用列表时，自动将占位符替换为实际属性值，从而实现实时、动态过滤。
这与您原建议的“多个查询模式 + 绑定”完全不同：无需创建多个模式、无需额外绑定设置、无需新增任何配置面板，仅在查询引擎层面增加一个“变量替换”步骤。
2. 具体工作流程（步步详解）
用户在“错题卡”SuperTag 中，为“相关知识点”属性设置一个查询模式（与当前操作完全一致）。
在查询语句中写入动态变量，例如：
tag=知识点卡 and 学科 = {{current.学科}}
用户在错题卡块中选择或修改“学科”属性（例如从“统计学”切换为“宏观经济学”）。
Orca Note 检测到属性变更后，立即：
将 {{current.学科}} 替换为实际值（如“宏观经济学”）；
重新执行查询；
更新引用建议列表（autocomplete / 弹窗）。
引用列表仅显示匹配当前学科的知识点卡，跨学科内容自动被过滤。
整个过程对用户完全透明，无需额外点击或切换模式。
3. 具体示例
查询模式设置（仅需设置一次）：texttag=知识点卡 and 学科 = {{current.学科}}
场景1：错题卡的“学科”属性 = 统计学
→ 查询实际执行为：tag=知识点卡 and 学科 = 统计学
→ 引用列表只出现统计学的知识点卡。
场景2：用户将“学科”改为 宏观经济学
→ 查询自动变为：tag=知识点卡 and 学科 = 宏观经济学
→ 引用列表瞬间切换，只显示宏观经济学的知识点卡。”
我刚才重新想了想，确实之前的方案过于复杂，并且相比实现的效果有点得不偿失，我和AI对话之后摸索出了另一个改进方法，也就是简单很多的动态查询:
“1. 核心概念
在现有单个查询模式的基础上，引入一种轻量级的动态变量机制。
查询语句中允许使用占位符（如 {{current.学科}}），其含义为“取当前正在编辑的块（即错题卡）的‘学科’属性值”。
系统在渲染引用列表时，自动将占位符替换为实际属性值，从而实现实时、动态过滤。
这与您原建议的“多个查询模式 + 绑定”完全不同：无需创建多个模式、无需额外绑定设置、无需新增任何配置面板，仅在查询引擎层面增加一个“变量替换”步骤。
2. 具体工作流程（步步详解）
用户在“错题卡”SuperTag 中，为“相关知识点”属性设置一个查询模式（与当前操作完全一致）。
在查询语句中写入动态变量，例如：
tag=知识点卡 and 学科 = {{current.学科}}
用户在错题卡块中选择或修改“学科”属性（例如从“统计学”切换为“宏观经济学”）。
Orca Note 检测到属性变更后，立即：
将 {{current.学科}} 替换为实际值（如“宏观经济学”）；
重新执行查询；
更新引用建议列表（autocomplete / 弹窗）。
引用列表仅显示匹配当前学科的知识点卡，跨学科内容自动被过滤。
整个过程对用户完全透明，无需额外点击或切换模式。
3. 具体示例
查询模式设置（仅需设置一次）：texttag=知识点卡 and 学科 = {{current.学科}}
场景1：错题卡的“学科”属性 = 统计学
→ 查询实际执行为：tag=知识点卡 and 学科 = 统计学
→ 引用列表只出现统计学的知识点卡。
场景2：用户将“学科”改为 宏观经济学
→ 查询自动变为：tag=知识点卡 and 学科 = 宏观经济学
→ 引用列表瞬间切换，只显示宏观经济学的知识点卡。”