Initial commit of v2.1.0

Author: stechdrive

.gitignore

@@ -0,0 +1,79 @@
+# Python bytecode and compiled files
+__pycache__/
+*.py[cod]
+*$py.class
+
+# Distribution / packaging
+build/
+develop-eggs/
+dist/
+eggs/
+*.egg-info/
+*.egg
+wheels/
+*.spec  # PyInstaller spec file (もし将来的に実行ファイル作成に使う場合)
+
+# Virtual environment folders
+.venv/
+venv/
+ENV/
+env/
+virtualenv/
+# Windows specific virtualenv folders (often created by IDEs)
+Include/
+Lib/
+Scripts/
+# macOS/Linux specific virtualenv folders (often created by IDEs)
+# bin/ # bin/はffmpeg実行ファイルなどを置く可能性があるのでコメントアウト、必要なら有効化
+# lib/ # 同上
+# include/ # 同上
+
+# IDE / Editor specific files
+.idea/          # IntelliJ IDEA, PyCharm
+.vscode/        # Visual Studio Code
+*.sublime-project
+*.sublime-workspace
+nbproject/      # NetBeans
+*.project       # Eclipse (PyDev)
+.project        # Eclipse
+.settings/      # Eclipse
+*.tmproj        # TextMate
+*.komodoproject # Komodo Edit
+*.bak           # Backup files often created by editors
+*~              # Backup files often created by editors (e.g., Gedit, Kate)
+*.swp           # Vim swap files
+*.swo           # Vim swap files
+
+# OS generated files
+.DS_Store       # macOS
+Thumbs.db       # Windows
+ehthumbs.db     # Windows
+Desktop.ini     # Windows
+
+# Log files (もしアプリケーションがログファイルを生成する場合)
+# *.log
+# logs/
+
+# Test output (もしテストフレームワークを使用する場合)
+# .pytest_cache/
+# .tox/
+# htmlcov/
+# .coverage
+# nosetests.xml
+# coverage.xml
+
+# Local settings files (もしユーザー固有の設定ファイルがある場合)
+# local_settings.py
+# .env
+
+# Jupyter Notebook checkpoints (もし使用する場合)
+.ipynb_checkpoints
+
+# mypy cache (もし型チェックにmypyを使用する場合)
+.mypy_cache/
+
+# Ruff cache (もしリンター/フォーマッッターにRuffを使用する場合)
+.ruff_cache/
+
+# pytest cache (もしテストにpytestを使用する場合)
+.pytest_cache/

LICENSE.md

@@ -0,0 +1,7 @@
+Copyright (c) 2025 stechdrive
+
+Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the “Software”), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions:
+
+The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software.
+
+THE SOFTWARE IS PROVIDED “AS IS”, WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.

README.md

@@ -0,0 +1,45 @@
+# constants.py
+# アプリケーション全体で使用する定数
+
+APP_NAME = "Insta360Convert GUI"
+
+# --- バージョン情報 ---
+# リリース日 (ユーザー提供の値を維持、必要に応じて更新)
+APP_RELEASE_DATE = "2025-06-04"
+
+# アプリケーションのセマンティックバージョン番号
+# これを v2.1.0 に更新する場合
+APP_VERSION_MAJOR = 2
+APP_VERSION_MINOR = 1
+APP_VERSION_PATCH = 0
+# 文字列としてのバージョン (例: "v2.1.0" や "2.1.0")
+# 'v'プレフィックスを付けるかどうかは一貫性を持たせます。
+# GitHubのタグ名と合わせるなら 'v' を付けるのが一般的。
+APP_VERSION_STRING_SEMVER = f"v{APP_VERSION_MAJOR}.{APP_VERSION_MINOR}.{APP_VERSION_PATCH}"
+
+# 開発バージョン文字列 (以前のAPP_DEV_VERSIONの役割。必要なら残すか、上記に統合)
+# もし APP_VERSION_STRING_SEMVER で十分なら、この行は不要かもしれません。
+# APP_DEV_LABEL = "dev" # 例えば開発版なら "dev", "beta", "rc1" など
+# APP_FULL_VERSION_STRING = f"{APP_VERSION_STRING_SEMVER}-{APP_DEV_LABEL}" if APP_DEV_LABEL else APP_VERSION_STRING_SEMVER
+
+# GUIのタイトルバーやバージョン情報ダイアログで表示する文字列
+# (以前のAPP_VERSION_STRINGの役割。日付とバージョンを組み合わせるか、バージョンのみにするか選択)
+# 例1: 日付とセマンティックバージョン
+APP_DISPLAY_VERSION = f"{APP_VERSION_STRING_SEMVER} ({APP_RELEASE_DATE})"
+# 例2: セマンティックバージョンのみ (より一般的かも)
+# APP_DISPLAY_VERSION = APP_VERSION_STRING_SEMVER
+
+# --- ここまでバージョン情報 ---
+
+
+# FFmpeg関連定数
+FFMPEG_PRESETS = ["ultrafast", "superfast", "veryfast", "faster", "fast", "medium", "slow", "slower", "veryslow"]
+DEFAULT_PRESET = "medium"
+DEFAULT_RESOLUTION_WIDTH = 1920
+HIGH_RESOLUTION_THRESHOLD = 4096 # この解像度を超える入力は高解像度とみなす
+
+# --- GitHub関連定数 (アップデートチェック用) ---
+GITHUB_REPO_OWNER = "stechdrive"
+GITHUB_REPO_NAME = "Insta360Convert-GUI"
+GITHUB_API_URL_LATEST_RELEASE = f"https://api.github.com/repos/{GITHUB_REPO_OWNER}/{GITHUB_REPO_NAME}/releases/latest"
+GITHUB_RELEASES_PAGE_URL = f"https://github.com/{GITHUB_REPO_OWNER}/{GITHUB_REPO_NAME}/releases"

advanced_yaw_selector.py

@@ -0,0 +1,224 @@
+# ffmpeg_worker.py
+# FFmpegのワーカープロセスと関連ヘルパー関数
+
+import subprocess
+import os
+import time
+# import json # configは呼び出し側で準備され、worker内では直接jsonをパースしない
+# import queue # キューは引数として渡される
+# import multiprocessing # イベントは引数として渡される
+import traceback # 例外発生時のスタックトレース取得用
+
+def check_for_cuda_fallback_error(ffmpeg_output_str):
+    """
+    FFmpegの出力文字列を解析し、CUDA関連のエラーや
+    CPUへのフォールバックを示唆する可能性のあるパターンを検出します。
+
+    Args:
+        ffmpeg_output_str (str): FFmpegの標準エラー出力または標準出力の文字列。
+
+    Returns:
+        bool: CUDAフォールバックが必要と判断されるエラーが含まれていればTrue、そうでなければFalse。
+    """
+    output_lower = ffmpeg_output_str.lower()
+    # CUDA初期化エラー
+    if "hwaccel initialisation returned error" in output_lower or \
+       "failed setup for format cuda" in output_lower:
+        return True
+    # 一般的なCUDAエラー
+    if "cuda_error_" in output_lower: # Generic CUDA error string
+        return True
+    # 解像度関連のCUDAエラー (特定のキーワードの組み合わせ)
+    if "not within range" in output_lower and \
+       ("width" in output_lower or "height" in output_lower) and \
+       ("cuda" in output_lower or "nvdec" in output_lower or "cuvid" in output_lower): # Resolution issues with CUDA
+        return True
+    # フォーマット変換関連のCUDAエラー
+    if "impossible to convert between the formats supported by the filter" in output_lower and \
+       ("cuda" in output_lower or "hwdownload" in output_lower or "hwupload" in output_lower): # Format conversion issues with CUDA pipeline
+        return True
+    # フィルタ記述パースエラー (CUDA利用時によく見られる)
+    if "error parsing a filter description" in output_lower or \
+       "error parsing filterchain" in output_lower: # Often seen with CUDA issues if filters are complex
+        return True # This might be too broad, but often indicates a problem in CUDA pipeline setup
+    return False
+
+def ffmpeg_worker_process(viewpoint_idx, viewpoint_data, config, log_queue_mp, progress_queue_mp, cancel_event_mp):
+    """
+    個別の視点に対するFFmpeg変換処理をサブプロセスとして実行します。
+    マルチプロセッシングプールから呼び出されることを想定しています。
+
+    Args:
+        viewpoint_idx (int): 処理中の視点のインデックス。
+        viewpoint_data (dict): 視点情報 (fov, pitch, yaw)。
+        config (dict): 変換設定 (ffmpeg_path, input_file, output_folderなど)。
+        log_queue_mp (multiprocessing.Queue): ログメッセージをGUIプロセスに送るためのキュー。
+        progress_queue_mp (multiprocessing.Queue): 進捗情報をGUIプロセスに送るためのキュー。
+        cancel_event_mp (multiprocessing.Event): キャンセル指示を検知するためのイベント。
+    """
+    process_start_time = time.time() # 処理開始時間
+    # configから必要な設定値を取得
+    ffmpeg_path = config["ffmpeg_path"]
+    input_file = config["input_file"]
+    output_folder = config["output_folder"]
+    output_width, output_height = config["output_resolution"]
+    interp = config["interp"]
+    threads_ffmpeg = config["threads_ffmpeg"] # CPU処理時のスレッド数
+    use_cuda = config["use_cuda"]
+    output_format = config["output_format"]
+    frame_interval_val = config["frame_interval"] # PNG/JPEG時のフレーム抽出間隔
+    video_preset = config["video_preset"] # 動画出力時のプリセット
+    video_cq = config["video_cq"] # 動画出力時の品質値 (CQ/CRF)
+    png_pred_option = config.get("png_pred_option", "3") # PNG予測オプション
+    jpeg_quality = config.get("jpeg_quality", 90) # JPEG品質
+
+    # 視点データを展開
+    fov, pitch, yaw = viewpoint_data["fov"], viewpoint_data["pitch"], viewpoint_data["yaw"]
+    # FFmpegのyawは -180 から 180 の範囲であるため調整
+    ffmpeg_yaw = yaw
+    if ffmpeg_yaw > 180:
+        ffmpeg_yaw -= 360
+
+    # v360フィルタのパラメータ文字列を生成
+    v360_filter_params = (
+        f"e:flat:yaw={ffmpeg_yaw:.2f}:pitch={pitch:.2f}:h_fov={fov:.2f}:v_fov={fov:.2f}"
+        f":w={output_width}:h={output_height}:interp={interp}"
+    )
+    command = [ffmpeg_path, "-y"] # -y: 出力ファイルを無条件に上書き
+    filter_complex_parts = [] # -vf または -filter_complex に渡すフィルタのリスト
+
+    # CUDAを使用する場合のオプション追加
+    if use_cuda:
+        command.extend(["-hwaccel", "cuda", "-hwaccel_output_format", "cuda"])
+    command.extend(["-i", input_file]) # 入力ファイル指定
+
+    # 静止画シーケンスでフレームレート指定がある場合
+    if output_format in ["png", "jpeg"] and frame_interval_val > 0:
+        filter_complex_parts.append(f"fps=fps=1/{frame_interval_val:.3f}")
+
+    # フィルタチェーンの構築
+    if use_cuda:
+        # CUDAパイプライン: hwdownloadでGPUメモリからシステムメモリへ -> v360 -> hwuploadでシステムメモリからGPUメモリへ
+        filter_complex_parts.extend(["hwdownload", "format=nv12", f"v360={v360_filter_params}"])
+        if output_format == "png":
+            filter_complex_parts.append("format=rgb24") # PNGはrgb24が必要
+        elif output_format == "jpeg":
+            filter_complex_parts.append("format=yuvj420p") # JPEGはyuvj420p
+        elif output_format == "video": # 動画(hevc_nvenc)
+            filter_complex_parts.extend(["format=nv12", "hwupload_cuda"]) # hevc_nvencはnv12入力を期待
+    else: # CPU処理
+        filter_complex_parts.append(f"v360={v360_filter_params}")
+        if output_format == "png":
+            filter_complex_parts.append("format=rgb24")
+        elif output_format == "jpeg":
+            filter_complex_parts.append("format=yuvj420p")
+        elif output_format == "video": # 動画(libx265)
+            filter_complex_parts.append("format=yuv420p") # libx265はyuv420p
+
+
+    # 出力ファイル名/フォルダ名の生成
+    base_input_name = os.path.splitext(os.path.basename(input_file))[0]
+    pitch_folder_str = f"{int(pitch):03d}".replace("-", "m") # ピッチ角をフォルダ名用に整形 (例: -30 -> m030)
+
+    if output_format in ["png", "jpeg"]:
+        # 静止画シーケンスの場合、視点ごとにフォルダを作成
+        view_folder_name = f"{base_input_name}_p{pitch_folder_str}_y{int(yaw):03d}{'_jpeg' if output_format == 'jpeg' else ''}"
+        output_dir_for_viewpoint = os.path.join(output_folder, view_folder_name)
+        try:
+            os.makedirs(output_dir_for_viewpoint, exist_ok=True)
+        except OSError as e:
+            log_queue_mp.put({"type": "log", "level": "ERROR", "message": f"出力フォルダ作成失敗({view_folder_name}): {e}"})
+            progress_queue_mp.put({
+                "type": "task_result", "viewpoint_index": viewpoint_idx, "success": False,
+                "error_message": f"出力フォルダ作成失敗: {e}", "duration": time.time() - process_start_time
+            })
+            return
+        file_ext = "jpg" if output_format == "jpeg" else "png"
+        output_filename_pattern = os.path.join(output_dir_for_viewpoint, f"{view_folder_name}_%05d.{file_ext}")
+        command.extend(["-vf", ",".join(filter_complex_parts)])
+        if not use_cuda: # CPU処理時のみスレッド数を指定
+            command.extend(["-threads", str(threads_ffmpeg)])
+        if output_format == "png":
+            command.extend(["-pred", png_pred_option]) # PNG予測オプション
+        elif output_format == "jpeg":
+            # JPEG品質をFFmpegのqscale:vに変換 (1-100 -> 1-31, 1が高い)
+            q_val = max(1, min(31, int(round(1 + (100 - jpeg_quality) * 30 / 99))))
+            command.extend(["-qscale:v", str(q_val)])
+        command.append(output_filename_pattern)
+    elif output_format == "video":
+        command.extend(["-vf", ",".join(filter_complex_parts)])
+        if use_cuda:
+            command.extend(["-c:v", "hevc_nvenc"]) # CUDAエンコーダ
+        else:
+            command.extend(["-c:v", "libx265", "-threads", str(threads_ffmpeg)]) # CPUエンコーダ
+        view_file_name = f"{base_input_name}_p{pitch_folder_str}_y{int(yaw):03d}.mp4"
+        output_file = os.path.join(output_folder, view_file_name)
+        command.extend(["-preset", video_preset, "-cq" if use_cuda else "-crf", str(video_cq), "-an", output_file]) # -an: 音声なし
+
+    # FFmpegコマンドをログに出力 (デバッグ用)
+    log_queue_mp.put({"type": "log", "level": "DEBUG", "message": f"Worker {viewpoint_idx + 1} (CUDA: {use_cuda}) command: {' '.join(command)}"})
+    ffmpeg_process = None
+    try:
+        # Windowsでコンソールウィンドウを非表示にするための設定
+        startupinfo = None
+        if os.name == 'nt':
+            startupinfo = subprocess.STARTUPINFO()
+            startupinfo.dwFlags |= subprocess.STARTF_USESHOWWINDOW
+            startupinfo.wShowWindow = subprocess.SW_HIDE
+
+        # FFmpegプロセスを開始
+        ffmpeg_process = subprocess.Popen(
+            command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT, # 標準出力と標準エラーをパイプで取得
+            universal_newlines=True, startupinfo=startupinfo,
+            encoding='utf-8', errors='replace' # エンコーディング指定
+        )
+
+        # FFmpegの出力をリアルタイムで読み取り、ログキューに送信
+        if ffmpeg_process.stdout: # stdoutがNoneでないことを確認
+            for line in iter(ffmpeg_process.stdout.readline, ''):
+                if cancel_event_mp.is_set(): # キャンセルが要求されたかチェック
+                    log_queue_mp.put({"type": "log", "level": "INFO", "message": f"Worker {viewpoint_idx + 1} (P{pitch:.1f} Y{yaw:.1f}) cancelled."})
+                    ffmpeg_process.terminate() # プロセスを終了
+                    try:
+                        ffmpeg_process.wait(timeout=2) # 終了待機 (タイムアウト付き)
+                    except subprocess.TimeoutExpired:
+                        ffmpeg_process.kill() # 強制終了
+                    break
+                log_queue_mp.put({"type": "ffmpeg_raw", "line": line.strip(), "viewpoint_index": viewpoint_idx})
+        ffmpeg_process.wait() # プロセスの終了を待つ
+
+        if cancel_event_mp.is_set():
+            progress_queue_mp.put({
+                "type": "task_result", "viewpoint_index": viewpoint_idx, "success": False,
+                "cancelled": True, "duration": time.time() - process_start_time
+            })
+            return
+
+        # FFmpegの終了コードをチェック
+        if ffmpeg_process.returncode == 0:
+            progress_queue_mp.put({
+                "type": "task_result", "viewpoint_index": viewpoint_idx, "success": True,
+                "duration": time.time() - process_start_time
+            })
+        else:
+            log_queue_mp.put({"type": "log", "level": "ERROR", "message": f"FFmpeg error (Worker {viewpoint_idx + 1}, P{pitch:.1f} Y{yaw:.1f}): Code {ffmpeg_process.returncode}"})
+            progress_queue_mp.put({
+                "type": "task_result", "viewpoint_index": viewpoint_idx, "success": False,
+                "error_message": f"FFmpeg failed (code {ffmpeg_process.returncode})",
+                "duration": time.time() - process_start_time
+            })
+    except Exception as e:
+        log_queue_mp.put({"type": "log", "level": "CRITICAL", "message": f"Worker {viewpoint_idx + 1} (P{pitch:.1f} Y{yaw:.1f}) exception: {e}"})
+        log_queue_mp.put({"type": "log", "level": "DEBUG", "message": traceback.format_exc()})
+        progress_queue_mp.put({
+            "type": "task_result", "viewpoint_index": viewpoint_idx, "success": False,
+            "error_message": str(e), "duration": time.time() - process_start_time
+        })
+    finally:
+        # プロセスがまだ実行中であれば強制終了
+        if ffmpeg_process and ffmpeg_process.poll() is None:
+            ffmpeg_process.kill()
+            if ffmpeg_process.stdout:
+                ffmpeg_process.stdout.close()
+            # stderrも同様にクローズ (Popenでstdout=PIPE, stderr=STDOUTにしているのでstdoutのクローズで十分なはず)
+            ffmpeg_process.wait()