大纲：
学历和专业
课内学习情况
课外学习情况
兴趣
我是陕西科技大学在读研究生，2020年毕业。我本科也是陕西科技大学的。我大一学了一年应用物理，因为对物理相当感兴趣，但后来想到物理不好就业，而当时对编程有很大的兴趣，就转到了物联网专业。大三时以全院第一的成绩保研，由于学校不让出去，就留在了本校，选择的专业是模式识别与智能系统。
我学习成绩也还可以，学物理时是专业第一，到物联网后也一直是专业第一，而且我很多课程都是满分，比如高数、大物、复变函数，概率论考了99，有点遗憾。研一时候由于要参与实验室的项目，没有全身心投入考试的准备，最后只进入了前10%。
课外的话就是自学一些自己感兴趣的和参加比赛，我从上大学以来就没有过一个完整的暑假，每年暑假都有比赛要参加，因此得留校。大一大二参加了两年的数学建模，都是省一，当时就知道了神经网络，觉得这东西挺好玩儿的，也学了好多优化算法。校级比赛还参加了很多，简历上也有写，科技创新比赛、移动互联大赛、还有C语言比赛，当时还拿了个全校第一（只允许大一大二的参加），后来硬件电路、嵌入式方面懂得也比较多了，参加了好多电子设计、机器人的比赛，比如参加了两次电子设计竞赛、智能车竞赛、Robomaster机器人大赛等。大三的时候进了实验室，搞了几年的FPGA，做了好多相关的项目。到研一快结束的时候，我被 DeepMind 和 OpenAI 在强化学习领域的相关进展给震撼到了，非常接近人类的学习方式，所以后来我就把强化学习作为我的主要研究方向了，但是后来也是怕找不到工作，便参加了两个比赛，一个是 NLP 相关的，一个是机器学习相关的，两个原因吧，一个是为了学习更多的知识，另一个也是在比赛中证明自己希望找工作也能相对好找一些。最后比赛成绩也都还算比较理想。
我的兴趣比较广泛，对未知的东西都挺感兴趣，起初是对物理感兴趣，但这东西距离实践太遥远了，而且工作实在不好找。小时候喜欢遥控车、遥控飞机等，所以大一一来就学硬件电路设计、单片机什么的，后来别说智能小车、四轴什么的，很多嵌入式的东西也都能做出来，因为硬件已经发展到一定程度了，现在进展的也比较缓慢，所以基本学的差不多了，实验室的项目一般自己想的方案和老师想的也都差不多了，就想搞点难的东西，也就想让自己的机器人能变聪明点，所以也慢慢开始学习算法，最初是看的 Andrew NG 在 course 上的机器学习课程，后来自己用 C 实现了 BP，用 C++ 实现了 CNN，后来看了李宏毅老师的机器学习、深度学习和强化学习的课程，看了 David silver 的强化学习课程，在 github 上找了相关的程序练习，有些 David 的课上没讲的知识又看了下 Sutton 的书。 同时也关注了10几个公众号，每天都会推送一些比较好的文章，一般都是最近比较著名的 paper，或一些基础知识讲解。目前对强化学习最感兴趣、其次是 NLP 和机器学习，希望未来可以将强化学习应用在各种产品中，走进人们的生活中，我也加了好多强化学习的群，喜欢与大家讨论强化学习的一些问题、进展等，也参与贡献了一个 github 关于强化学习的一个仓库。