对于D_unif的疑问

[octopusStar218]

假设有两个区域1和2，区域1表示公司，区域2表示居住区，G_a表示早高峰，G_b表示晚高峰。
G_a=[ 0 , 100 G_b=[ 0, 0
0, 0] 100, 0]

按照论文的公式，UniF (G_a)=200, UniF (G_b)=200, D_unif (Ga, Gb)=0。
D_unif (Ga, Gb)=0与您在论文中表达的不同区域在不同时间段之间的差异性不太一样，所以是否是您笔误了呢？

[octopusStar218]

运行了一下mobility_graph_fusion.py，我让multi_graph = torch.tensor([[[0, 100], [50, 0]], [[0, 50], [100, 0]]], dtype=torch.float32)，unidirIndex_dis_matrix运行出的结果是个零矩阵，意味着这两个有不同语义信息的graphs的D_unif距离是0，这似乎违背了论文中D_unif的含义？

[wushangbin]

D_unif用来描述单向交通流, 单独靠D_unif无法区分早晚高峰(可能原文中的例子不太恰当), 因为它只描述了空间上的差异, 所以需要引入时间域来区分(参考论文中Temporal Aggregation with Mobility Graph Distance 章节).