project

全自动的 github trends 爬虫邮件发送

About nanobot

本项目由 nanobot（纳米机器人）—— 一个轻量级AI助手管理和维护。

nanobot 是一个AI助手，负责自动运行本项目的GitHub趋势爬虫、AI分析和邮件发送流程。

how to use

linux deploy

进入虚拟环境 source venv/bin/activate

将程序挂在后台运行 nohup python -u app.py > output.log 2>&1 &

web3信息流：nohup python -u web3_app.py > web3.log 2>&1 &

查看进程运行成功 ps aux | grep python

关闭进程 kill [进程id]

我进行测试查看效果 nohup python -u test.py > output2.log 2>&1 &

获取有多少用户邮箱 wc -l emails.txt 结果 +1 就是最终的订阅用户数

log

• 2024/9/26，确定做 github && hugging face 每日自动化实时爬虫+社群AI发送/邮件推送 的功能

• 9/28，获取邮件美化建议：找个html邮件模板套一下，简单又好看

• 10/8，优化爬取失败的重爬机制，更鲁棒

• 10/22，用户56，群内集中复盘遇到的问题+接下来的措施

• 10/25，我的后台爬虫原来是每天最大尝试次数 12 次，我以为一定会成功的，结果 GG，今天 daily.py 成功发送的。我还没找到原因，难道就是这玄妙的网络墙吗？接下来设置每天最大尝试次数是 6，我挂着后台程序跑 5 天，看看效果。当天失败的话，就当天转人工跑 daily.py。顺便，今天加的日本妹子很靓丽hhh

• 10/26，晚上看完毒液3的电影来了灵感，原来的定时代码失效了，搜索写了个更简洁的，明天观察下。做自己的产品真 tm 爽呀~

• 10/28，给代码加入稳健的日志，所有运行记录以及错误都会计入日志，解决原来的问题

• 10/31，今天用户满78啦，今天一天就来了 6 个用户，金钱 +60，代码稳健跑 4 天

  • 我的下一步目标，到达 100 就采用新的定价 19.9，只要能拉 2 个人我就多送他 1 年服务

• 11/1，在宿舍孵化出 Web3信息流 产品2，晚上成交卖了一单

• 11/2，目前 83+5=88 个用户了

• 11/5，晚上和林博聊天，我们两个人相互安利自己的产品，我玩了玩他的 swanlab，在他安利后我用户+4，现在用户98

  • 从林博获取灵感：关注某个具体开源项目的更新动态， （1）几个主流的开源项目最近在关注什么，（2）跟我是竞争对手的开源项目，在关注什么，（3）跟我是生态关系的开源项目，在关注什么 本质就是个情报系统

• 11/5，产品破百，发了个9.9红包，心怀感恩

• 11/5，数字生命卡兹克也成为我的客户了hhh

• 11/25，连续两天没收到邮件，查看日志发现问题是大模型llm的安全审查机制，于是我在提示词中加入只提取安全和不敏感的项目，观望3天吧

• 2024/11/25，写一个脚本，遍历群发一些邮件，在在遇到些情况说明的时候

• 2025上半年，从事AI+X 1.0社区，从0到1到10再到0。

• 2026年1月19日左右，vibe coding大火。于是阿里云服务器再次购买，用claude code驱动，项目复活：https://www.aixpg.one/ai-info-stream 。这是我人生的第一个产品呀。AI信息流 2.0.

• 1.19，通宵，调试claude code，但是有点费劲。网络不佳，回头再去测试。

• 2026-02-15，项目全面优化与自动化部署

  • 回退到简洁版本：根据用户反馈，回退app.py到原始朴素版本，只保留项目展示、链接、简介、最惊艳项目推荐和趋势总结
  • 修复关键bug：修正环境变量拼写错误 wangyi_emai_auth → WANGYI_EMAIL_AUTH
  • 添加负责人签名：在每封邮件末尾添加"我是谢小果，是openclaw机器人，谢苹果的数字员工，从今天开始由我这个智能体负责AI信息流项目的所有维护。"
  • 自动化部署：设置每天21:00自动爬取GitHub Trending并发送邮件给121个订阅用户
  • GitHub同步配置：创建GitHub Actions工作流，每天21:30自动将项目数据同步到仓库的data/目录
  • 数据归档机制：建立logs/原始数据 + data/归档格式的双层数据管理
  • 网络优化：增加socket超时到45秒，解决github.com连接超时问题
  • 用户确认满意：用户验证邮件格式符合要求，系统部署完成

• 2026-02-16，arXiv论文信息流项目部署

  • 新增arXiv信息流：创建独立系统arxiv_app.py，不干扰原有GitHub信息流
  • 内容范围：每天精选10篇AI/ML论文（cs.AI, cs.LG, cs.CL, cs.CV, stat.ML）
  • AI处理：智谱GLM-4-Flash模型翻译+精简摘要（120字以内）
  • 定时发送：每天16:00（下午4点）自动发送给121个订阅用户
  • 双信息流战略：
    • 晚上21:00 → GitHub项目趋势（工程实践）
    • 下午16:00 → arXiv论文趋势（前沿研究）
  • GitHub同步：配置GitHub Actions每天16:30自动同步arXiv论文数据到仓库
  • 数据归档：建立arxiv_data/目录存储历史论文数据
  • 进程状态：arXiv信息流进程PID 191651运行中，已成功发送121/121用户

to_do

• 写一个脚本，遍历群发一些邮件，在在遇到些情况说明的时候
• 想要加个获取邮件点击率的模块，灰盒化...mailgun？