🚀 AI 時代的軟體開發實戰指南

從零開始的規格驅動開發 (SDD) 完整教材
專為非軟體工程師設計 | AI 賦能學習 | 8 週完整轉職

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📚 這是什麼？

這是一套完整的規格驅動開發 (SDD) 電子書教材，專為想要學習軟體開發的非軟體背景人士設計。

💎 核心理念

AI 工具會不斷演進
從 GitHub Copilot 到 Cursor、Windsurf，從 ChatGPT 到 Claude，
從 Bolt.new 到 Lovable、Google IDX...工具會愈來愈強大。

但有一件事永遠不變：
🌟 只有人，才能決定「做什麼」

AI 可以告訴你「怎麼做」(How)，
但只有你能決定「做什麼」(What) 和「為什麼做」(Why)。

這本書教你的，正是這些 AI 無法取代的核心能力：

• 🎯 需求分析能力：理解真正的問題
• 📝 規格撰寫能力：清楚表達要做什麼
• ✅ 驗收判斷能力：知道什麼是「好」
• 💡 商業思維能力：創造實際價值

🎯 核心特色

• 🎓 零基礎友善：不需要資訊背景，從零開始教起
• 🤖 AI 賦能學習：教你如何用 AI 加速學習和開發
• 📊 實戰導向：3 個 AI 應用專案，解決實際問題
• 🗺️ 8 週完成：清晰的學習路線圖
• 💪 信心建立：豐富的心理建設和真實案例

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🚀 快速開始

三步驟開始學習

1️⃣ 閱讀前言（10 分鐘）

📖 01_前言_AI時代的軟體開發新典範.md

理解 AI 時代的學習方式

2️⃣ 選擇學習路徑（5 分鐘）

🎯 03_如何使用這本電子書.md

找到適合你的學習方式

3️⃣ 開始第一個模組（2 小時）

📚 模組內容/模組0_規格驅動思維.md

學習撰寫軟體規格

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📖 完整目錄

📘 開始之前（必讀）

• 📘 電子書首頁 - 教材概覽
• 📖 前言：AI時代的軟體開發新典範
• 💌 給跨領域學習者的信 - 信心建立
• 🎯 如何使用這本電子書 - 學習方法
• 🤖 AI賦能學習指南 - AI學習技巧

📚 核心模組（8 週學習）

• 📘 模組 0：規格驅動思維 - Week 1
• 🛠️ 模組 1：開發者工具包 - Week 1-2
• 🔄 模組 2：SDD 核心循環實戰 - Week 3-4
• 🏗️ 模組 3：軟體架構入門 - Week 5-6
• 🤖 模組 4：進階 AI 協作 - Week 7-8

💻 實戰專案

• 📂 實戰專案導讀
• 🎨 專案 1：風格特徵提取器 - 基礎入門
• 📰 專案 2：新聞轉教案生成器 - AI API 整合
• 📚 專案 3：個人知識庫管理器 - 綜合應用

🗺️ 學習資源

• 🗺️ 學習路線圖 - 8 週完整計劃
• 🚀 快速開始指南
• 📚 關鍵字速查表
• 🤖 AI 學習 Prompt 大全

🆘 學習支援

• ❓ 常見問題 FAQ
• 🆘 學習卡關怎麼辦
• 🐛 錯誤訊息速查
• 👥 社群與資源

📋 附錄

• 📖 術語表
• 📚 參考資料
• 📝 學習紀錄模板

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👥 適合誰？

✅ 你是這些人嗎？

• 🎓 非資訊背景，想轉職軟體開發
• 💼 在職工作者，想學習 AI 輔助開發
• 🔄 跨領域轉職者，尋找最短學習路徑
• 🤝 專案管理者，想更好地與工程師溝通
• 📊 數據分析師/產品經理，想具備技術能力
• 🌱 程式初學者，被傳統教材嚇退但想再試試

📈 學習後你能做什麼？

完成這套教材後，你將能夠：

• ✅ 開發 AI 應用工具，解決實際問題
• ✅ 整合 AI API，打造個人化解決方案
• ✅ 設計技術規格，清楚表達需求
• ✅ 與 AI 協作開發，提升效率 10 倍
• ✅ 建立 AI 應用作品集，展示實際成果

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🎓 學習路徑

🥉 新手路徑（8 週，每週 6 小時）推薦

Week 1-2: 基礎建立
├─ 模組 0: 規格驅動思維
└─ 模組 1: 開發者工具包

Week 3-4: 核心技能
├─ 模組 2: SDD 核心循環
└─ 專案 1: 風格特徵提取器

Week 5-6: 進階應用
├─ 模組 3: 軟體架構
└─ 專案 2: 新聞轉教案生成器

Week 7-8: 整合實踐
├─ 模組 4: AI 協作
└─ 專案 3: 個人知識庫管理器

🥈 快速路徑（4 週，每週 10 小時）

適合有基礎或時間緊迫者，跳過部分理論，直接實作。

🥇 深度路徑（12 週，每週 8 小時）

適合想要精通、準備轉職者，完成所有進階挑戰。

詳見：🗺️ 學習路線圖

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💡 核心理念

AI 賦能學習的三大支柱

1. 🎯 關鍵字驅動學習

不需要記住所有知識，只需要：

• 知道關鍵字
• 會用關鍵字向 AI 提問
• 理解 AI 的回答並應用

2. 🤖 AI 是超級助教

• 即時解答不懂的概念
• 生成客製化練習
• 指導程式碼實作
• 協助錯誤除錯

3. 📈 填補知識落差

• 識別知識盲點
• 用 AI 快速補強
• 建立最小可用知識集
• Just-In-Time 學習

詳見：🤖 AI 賦能學習指南

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🛠️ 環境需求

必須有的

• ✅ 一台電腦（Mac 或 Windows）
• ✅ 網路連線
• ✅ 每週 6-10 小時學習時間

不需要的

• ❌ 數學天分
• ❌ 理工背景
• ❌ 年輕的年齡
• ❌ 完美的英文能力

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📊 專案統計

內容規模

• 主教材：5 個核心模組
• 實戰專案：3 個 AI 應用專案
• 規格文件：完整的 SDD 規格範例
• Colab Notebooks：互動式學習環境
• 程式碼範例：Python + AI API 整合
• AI Prompts：30+ 個實用範本
• 學習資源：10+ 個輔助文件

學習時數

• 理論學習：20-30 小時
• 實戰練習：30-40 小時
• 總計：50-70 小時（8 週完成）

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🌟 特色亮點

1. 💎 非工程師友善

• 零基礎可以開始
• 每個專有名詞都有解釋
• 豐富的類比和比喻
• 真實的轉職故事

2. 🤖 AI 賦能核心

• 關鍵字驅動學習法
• CLEAR 提問法
• 12+ 種實用 Prompt 範本
• 即時知識填補策略

3. 📊 實戰導向

• 3 個 AI 應用專案
• 從資料處理到 AI API 整合
• 解決實際痛點（內容分析、知識管理）
• 使用 Google Colab，無需安裝環境

4. 🗺️ 清晰路徑

• 8 週學習計劃
• 5 個等級檢核
• 明確的里程碑
• 每週產出可見

5. 🤝 完整支援

• 詳細的使用說明
• 豐富的學習資源
• FAQ 和錯誤速查
• 社群討論支援

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🎯 成功案例

📖 真實學習者故事

小陳 - 行銷轉職軟體開發

• 背景：文科出身，30 歲，行銷部門 5 年
• 學習時間：8 週，每週 6 小時
• 成果：成功轉職為初級前端工程師
• 心得：「我不是變成超強工程師，但我學會與 AI 協作」

更多故事：💌 給跨領域學習者的信

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📞 獲取協助

遇到問題？

1. 查閱文件

   • ❓ 常見問題 FAQ
   • 🆘 學習卡關怎麼辦

2. 使用 AI

   • 🤖 AI 學習 Prompt 大全
   • 參考模組 4 的 Prompt 範本

3. 社群討論

   • 👥 社群與資源

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🤝 貢獻與回饋

如何貢獻

歡迎：

• 🐛 報告錯誤或問題
• 💡 提供改進建議
• 📝 分享學習心得
• 🤝 協助其他學習者
• ⭐ 給予支持和鼓勵

授權

本教材採用 MIT License，可自由使用於個人學習和教學用途。

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🎓 作者的話

這套教材的誕生，源自於我看到太多非軟體背景的朋友，想要學習程式開發卻被傳統教材嚇退。

AI 時代改變了一切。

你不再需要花 6 個月學習語法和演算法才能寫第一行程式。

這就是規格驅動開發 (SDD) 的威力。

希望這本書能幫助你：

• 🎯 找到最短的學習路徑
• 🤖 善用 AI 加速學習
• 💪 建立學習的信心
• 🚀 實現轉職的夢想

讓我們一起開始這趟旅程！ 🚀

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📅 更新記錄

• v2.0 (2024) - 完整重組為電子書格式，加入 AI 賦能學習
• v1.0 (2024) - 初始版本

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準備好開始了嗎？

👉 開始閱讀

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在 AI 時代，學習的速度決定了你的高度 ⚡

版本 2.0 | 最後更新：2024