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Sammlung der Ergebnisse aus dem Projekt ML4FW - Machine Learing in der Fernwärme. Dieses Repositurium enthält eine Fragebogen-App zur individuellen, schnellen und einfachen Bewertung/Priorisierung von Machine Learning Use Cases im Fernwärmenetzbetrieb und Code von der Umsetzung eines Use Cases zur ML-unterstützen Regleroptimierung.

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ML4FW - Maschinelles Lernen in der Fernwärme

Dieses Repositorium enthält zwei zentrale Ergebnisse des Projekts ML4FW. Zum einen ist mit dem ML4FW-Fragebogen der Sourcecode für eine Python-Anwendung zur Bewertung von Machine Learning (ML) Use Cases im Bereich des Fernwärmenetzbetriebs frei verfügbar, zum anderen ist Sourcecode zur Umsetzung eines ML Use Cases zur Regleroptimierung in diesem Repositorium abgelegt.

Weitere Infos zum Projekt

Weitere Informationen zum Projekt können unter den nachfolgenden Links gefunden werden:

Abschlussbericht: Wird nach der Veröffentlichung verlinkt.

Future Energy Lab

Fernwärme Digital

Fraunhofer IEE

About

Sammlung der Ergebnisse aus dem Projekt ML4FW - Machine Learing in der Fernwärme. Dieses Repositurium enthält eine Fragebogen-App zur individuellen, schnellen und einfachen Bewertung/Priorisierung von Machine Learning Use Cases im Fernwärmenetzbetrieb und Code von der Umsetzung eines Use Cases zur ML-unterstützen Regleroptimierung.

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