De Analytics Library Wiki
Het GitHub project AnalyticsLibrary is ontstaan uit de wens om kennisdeling omtrent data-analyse in domein van accountants, administratie en fiscaliteit beter vorm te geven. De initiërende partijen hebben daarbij bewust gekozen voor open source in de veronderstelling dat een brede groep professionals baat heeft bij, en wil bijdragen aan dit 'body of knowledge'.
De doelstelling is om te komen tot een breed gedragen generiek toepasbare set analyses. Analyses moeten bijdragen aan:
- Verhogen van de kwaliteit van verantwoordingen zoals jaarrekeningen fiscale aangiftes
- Identificeren van fiscale risico's
- Verlagen drempel toepassen data-analyse in financieel administratief domein
- Efficiency in bijvoorbeeld audit, samenstel of fiscale adviespraktijk.
Hierbij wordt uit gegaan van een aantal veronderstellingen:
- De analyses moeten kunnen worden uitgevoerd met de onder gebruikers veel voorkomende analyse-tools.
- Alhoewel de auditfile-familie vaak de databron zal zijn, is de inhoud van de analyse een belangrijk uitgangspunt. Dit betekent dat sommige analyses niet uitgevoerd kunnen worden met alleen auditfiles maar dat data uit andere bronnen noodzakelijk is.
- Sommige analyses zullen gebruik maken van het referentiegrootboekschema.
Als je op zoek bent naar data science-achtige moeilijke dingen - die zul je hier niet vinden. Alhoewel uitermate spannend, zijn die in het domein waar dit project zich op richt op dit moment nog niet heel vaak zinvol. Verwacht dan ook geen zaken zoals text analytics, statistische modellen of complexe algoritmes. Dat neemt niet weg dat er op GitHub vast heel veel goeie (en moeilijke) Python en R projecten te vinden zijn die dat wel in zich hebben en waar je je tanden op stuk kunt bijten.
Dit project is in maart 2017 opgestart. In de afgelopen vier maanden is gewerkt aan de structuur van het project maar ook de inhoud. Ongeveer 30 analyses zijn functioneel beschreven. Belangrijker nog: inmiddels zijn uitwerkingen van deze analyses ontvangen voor vier verschillende analyse-oplossingen (ACL, Easy2Analyse, PowerBI en SQL). Meer zit in de pijplijn maar het kan altijd beter. Als je denkt dat dit project voor jou nuttig kan zijn of andersom, neem dan contact op via info (at) analyticslibarary.nl en schrijf je in voor de nieuwsbrief (via www.analyticslibrary.nl). Alle hulp is welkom!
De code behorende bij de referentieset data-analyse en andere content in deze repository worden beschikbaar gesteld onder de voorwaarden van de Apache License 2.0. Lees er hier meer over.