🔧 Pré-requisitos

Software Necessário

• Python 3.8+
• Google Chrome
• ChromeDriver

Dependências Python

selenium
google-cloud-vision
openai
google-generativeai
PyMuPDF (fitz)
Pillow
tqdm
tiktoken

Serviços Externos

• Google Cloud Vision API: Para OCR
• OpenAI API: Para modelos GPT
• Google Gemini API: Para modelos Gemini

🚀 Instalação

1. Clone o repositório:

git clone <repository-url>
cd "Nova pasta (2)"

2. Instale as dependências:

pip install -r requirements.txt

3. Configure o ChromeDriver:
   • Baixe o ChromeDriver compatível com sua versão do Chrome
   • Adicione ao PATH do sistema

⚙️ Configuração

1. Chaves de API

Configure as seguintes variáveis de ambiente:

# OpenAI
export OPENAI="sua-chave-openai"

# Google Gemini
export GEMINI="sua-chave-gemini"

2. Google Cloud Vision

Crie o arquivo cloud_ocr/key.json com suas credenciais do Google Cloud:

{
  "type": "service_account",
  "project_id": "seu-projeto",
  "private_key_id": "...",
  "private_key": "...",
  "client_email": "...",
  "client_id": "...",
  "auth_uri": "https://accounts.google.com/o/oauth2/auth",
  "token_uri": "https://oauth2.googleapis.com/token"
}

3. Configuração do e-Proc

Configure suas credenciais de acesso ao sistema e-Proc no código de automação.

📖 Uso

Processamento Individual

from WorkFlow import Generate_Final_Report

# Gerar laudo usando GPT-4
Generate_Final_Report(
    model="gpt-4o-2024-08-06",
    system_instruction="prompt_personalizado",
    reasoning_effort="medium"
)

Processamento em Lote

from run_one_at_time import run_processes_sequentially

# Processar todos os relatórios na pasta Reports/
run_processes_sequentially()

Automação e-Proc

from autofill import main
from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome()
main(driver, "numero_do_processo")

Interface Web

Para utilizar a interface em HTML com envio por drag and drop, execute:

python app.py

O navegador exibirá os relatórios gerados e permitirá visualizar o conteúdo em Markdown.

🧩 Módulos

📄 WorkFlow.py

Módulo principal que coordena todo o fluxo de processamento:

• Reconhecimento OCR de documentos
• Geração de relatórios com IA
• Limpeza de arquivos temporários

🤖 Models/models.py

Interface para modelos de IA:

• GPTReport: Geração usando modelos GPT
• GeminiReport: Geração usando Gemini
• O3Report: Suporte para modelos O3
• MiniTemplate: Organização de dados estruturados

🌐 autofill.py

Automação completa do sistema e-Proc:

• Login automático
• Navegação por processos
• Preenchimento de formulários
• Upload de documentos

🔍 cloud_ocr/

Processamento OCR avançado:

• Extração de texto de PDFs
• Processamento por páginas
• Otimização de qualidade

🛠️ Tools/

Utilitários do sistema:

• Contagem de tokens
• Barras de progresso
• Cálculo de custos de API

📊 Exemplo de Fluxo Completo

# 1. Processar documento PDF
from cloud_ocr.cloud_ocr import VertexOCR
VertexOCR("documento.pdf", "output.txt")

# 2. Gerar template estruturado
from Models.models import MiniTemplate
template = MiniTemplate("gpt-4o-mini", "output.txt", None)

# 3. Gerar laudo final
from Models.models import GPTReport
GPTReport("output.txt", "gpt-4o-2024-08-06", system_instruction)

# 4. Automatizar preenchimento
from autofill import main
main(driver, "numero_processo")

🔒 Segurança e Conformidade

• Dados Sensíveis: Todos os documentos médicos são processados localmente
• APIs Seguras: Comunicação criptografada com serviços de IA
• Conformidade LGPD: Processamento responsável de dados pessoais

🐛 Solução de Problemas

Problemas Comuns

1. Erro de ChromeDriver:

   • Verifique se o ChromeDriver está no PATH
   • Confirme compatibilidade de versões

2. Erro de API:

   • Verifique as chaves de API
   • Confirme limites de uso

3. Erro de OCR:

   • Verifique as credenciais do Google Cloud
   • Confirme qualidade do PDF

📈 Roadmap

• Interface gráfica (GUI)
• Suporte a mais formatos de documento
• Integração com outros sistemas judiciais
• Dashboard de métricas
• API REST

🤝 Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Por favor:

1. Faça um fork do projeto
2. Crie uma branch para sua feature
3. Commit suas mudanças
4. Push para a branch
5. Abra um Pull Request

📄 Licença

Este projeto está sob licença MIT.

📞 Suporte

Para suporte técnico ou dúvidas:

• Abra uma issue no GitHub
• Consulte a documentação dos módulos
• Verifique os logs de erro

---

⚠️ Aviso Legal: Este sistema é uma ferramenta de apoio para profissionais médicos e jurídicos. A responsabilidade final pelos laudos e decisões permanece com os profissionais qualificados.