codex-orchestra is a global Antigravity skill for orchestration between Antigravity and Codex.
It prepares external artifact folders, generates compact review packs, and produces a ready-to-paste handoff prompt for Codex.
If you already work with Antigravity and Codex, the painful part is rarely "thinking of one more prompt". The painful part is handoff quality:
- important context is scattered across chat history
- review prompts become too long or too vague
- absolute paths and artifact locations are lost
- planning and implementation review mix together
- the AI jumps into fixing code before the problem is framed properly
codex-orchestra solves that by turning messy chat context into a compact, structured review handoff.
- solo builders who want repeatable AI review workflows
- developers who move between planning in one tool and execution/review in another
- teams experimenting with agent orchestration but wanting a lightweight skill instead of a full platform
- a reusable skill instead of rewriting long prompts every time
- a stable folder structure for review artifacts
- a compact handoff file for Codex instead of dumping raw context
- a clearer boundary between planning and fixing
- Two user-facing entry points:
/codex-planand/codex-work - External artifact storage outside Antigravity and outside the target project
- Compact review packs for Codex reviewers such as
plan-critic,phase-audit, andmerge-gate - Absolute-path handoff for reproducible review context
- Deterministic
/codex-planoverride behavior on mixed prompts - Density-aware review-pack generation with
LowandMaxmodes
Before:
- "Here is the bug, here is the old plan, here are the files, here is the screenshot, please review"
- too much chat context, weak structure, inconsistent results
After:
/codex-plancodex-orchestracreates the artifact set and a compactcurrent-plan-pack.md- Codex gets a tighter, cleaner, more reviewable handoff
The skill chooses one of two internal review densities before generating current-plan-pack.md.
Low: for local, narrow, low-ambiguity tasksMax: for multi-layer or system-level tasks that need a broader evidence-first review pack
The goal is not to produce longer documents. The goal is to preserve compactness while widening the review surface only when needed.
Copy SKILL.md to your Antigravity global skills folder:
%USERPROFILE%\.gemini\antigravity\skills\codex-orchestra\SKILL.md
Recommended layout:
%USERPROFILE%\.gemini\antigravity\skills\
codex-orchestra\
SKILL.md
Use /codex-plan when you want planning, plan review preparation, or a clean handoff package before implementation.
Use /codex-work when work already happened and you want a retrospective review pack based on changed files, context, and current state.
Typical /codex-plan message:
Я нашёл критический баг при тесте:
не показывается страница «Настройки» (пустая). Смотри приложенный скрин.
/codex-plan
More examples:
Artifacts are stored under:
%USERPROFILE%\Documents\AI-Orchestra\<ProjectFolderName>\
The skill keeps:
_meta/state/runs/review-packs/reviews/index/
It should not write service artifacts into the Antigravity runtime folder or into the target project source tree unless the user explicitly asks for that.
Current validation summary is tracked in docs/smoke-test-status.md.
Short version:
/codex-planpassed a real mixed-prompt smoke test- deterministic override behavior for
/codex-planis proven on a real bug-report flow Low / Maxdensity logic is implemented in the skill/codex-workis not yet proven by a real smoke test
codex-orchestra/
SKILL.md
README.md
CHANGELOG.md
LICENSE
LICENSE.ru.md
examples/
docs/
- Antigravity does not expose native slash-command registration for skills
- Activation still depends on Antigravity selecting the skill from prompt relevance and description matching
/codex-workstill needs a real end-to-end validation run
This folder is intended to be the canonical source for GitHub publishing.
Recommended workflow:
- Edit the canonical copy in this folder.
- Copy
SKILL.mdinto the Antigravity runtime skills directory. - Run smoke tests.
- Update CHANGELOG.md.
- Commit and publish this folder to GitHub.
codex-orchestra — это глобальный skill для Antigravity, который организует handoff между Antigravity и Codex.
Он создаёт внешние папки артефактов, собирает компактные review-pack файлы и выдаёт готовую строку для передачи задачи в Codex.
Если ты уже работаешь с Antigravity и Codex, проблема обычно не в том, чтобы “написать ещё один промт”. Проблема в качестве handoff:
- важный контекст размазан по истории чата
- review-промты получаются либо слишком длинными, либо слишком слабыми
- absolute paths и пути к артефактам теряются
- планирование и исправление кода смешиваются
- ИИ прыгает в фикс до того, как задача нормально оформлена
codex-orchestra решает это, превращая хаотичный чат-контекст в компактный и структурированный review handoff.
- для соло-разработчиков, которым нужен повторяемый AI review workflow
- для разработчиков, которые планируют в одном инструменте, а ревьюят/исполняют в другом
- для команд, которые пробуют agent orchestration, но не хотят сразу строить тяжёлую платформу
- переиспользуемый skill вместо постоянного переписывания длинных промтов
- стабильную структуру папок для review-артефактов
- компактный handoff-файл для Codex вместо сырого дампа контекста
- более чёткую границу между планированием и фиксом
- Две пользовательские точки входа:
/codex-planи/codex-work - Хранение артефактов вне Antigravity и вне целевого проекта
- Компактные review-pack файлы для ревьюеров Codex:
plan-critic,phase-audit,merge-gate - Absolute paths для воспроизводимого handoff
- Детерминированный override для
/codex-planв mixed prompt - Генерация review-pack с режимами плотности
LowиMax
До:
- «Вот баг, вот старый план, вот файлы, вот скрин, проверь всё это»
- слишком много chat-контекста, слабая структура, нестабильный результат
После:
/codex-plancodex-orchestraсоздаёт набор артефактов и компактныйcurrent-plan-pack.md- Codex получает более чистый и удобный для ревизии handoff
Перед генерацией current-plan-pack.md skill выбирает один из двух внутренних режимов плотности.
Low: для локальных и относительно узких задачMax: для многослойных или системных задач, где нужен чуть более широкий evidence-first пакет
Цель не в том, чтобы писать длиннее. Цель — сохранить компактность и расширять поверхность ревизии только тогда, когда это действительно нужно.
Скопируйте SKILL.md в папку глобальных skills Antigravity:
%USERPROFILE%\.gemini\antigravity\skills\codex-orchestra\SKILL.md
Рекомендуемая структура:
%USERPROFILE%\.gemini\antigravity\skills\
codex-orchestra\
SKILL.md
Используйте /codex-plan, когда нужен план, подготовка review-pack перед реализацией или чистый handoff для ревизии.
Используйте /codex-work, когда работа уже сделана и нужно собрать retrospective review pack по изменённым файлам, текущему состоянию и контексту.
Типичный пример /codex-plan:
Я нашёл критический баг при тесте:
не показывается страница «Настройки» (пустая). Смотри приложенный скрин.
/codex-plan
Больше примеров:
Артефакты хранятся по пути:
%USERPROFILE%\Documents\AI-Orchestra\<ProjectFolderName>\
Skill использует:
_meta/state/runs/review-packs/reviews/index/
Служебные артефакты не должны писаться в runtime-папку Antigravity или в исходники проекта, если пользователь явно этого не попросил.
Актуальный статус валидации находится в docs/smoke-test-status.md.
Коротко:
/codex-planпрошёл реальный mixed-prompt smoke test- deterministic override для
/codex-planподтверждён на реальном баг-репорте - логика плотности
Low / Maxуже реализована в skill /codex-workпока не подтверждён реальным smoke test
codex-orchestra/
SKILL.md
README.md
CHANGELOG.md
LICENSE
LICENSE.ru.md
examples/
docs/
- В Antigravity нет нативной регистрации slash-команд для skills
- Активация всё ещё зависит от того, выберет ли Antigravity skill по релевантности и description matching
/codex-workвсё ещё требует реального end-to-end smoke test
Эта папка является каноническим исходником для GitHub.
Рекомендуемый процесс:
- Редактировать каноническую копию в этой папке.
- Копировать
SKILL.mdв runtime-папку skills Antigravity. - Запускать smoke test.
- Обновлять CHANGELOG.md.
- Коммитить и публиковать эту папку в GitHub.