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Análise da evasão feminina nos cursos de Ciência da Computação das universidades públicas e presenciais de Santa Catarina

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Renote2022

Análise da evasão feminina nos cursos de Ciência da Computação das universidades públicas e presenciais de Santa Catarina

v. 20 n. 1 (2022): Edição Regular - Agosto de 2022

Mineração de dados educacionais

Análise da evasão feminina nos cursos de Ciência da Computação das universidades públicas e presenciais de Santa Catarina

AUTORES

Maria Teresa Silva Santos - Universidade do Estado de Santa Catarina - https://orcid.org/0000-0001-8093-2446

Laís Pisetta Van Vossen - Universidade do Estado de Santa Catarina - https://orcid.org/0000-0002-1725-0618

Daniella Martins Vasconcellos - Universidade do Estado de Santa Catarina - https://orcid.org/0000-0001-9250-8116

Guilherme Tomaselli Borchardt - Universidade do Estado de Santa Catarina - https://orcid.org/0000-0002-7809-0590

Gabriel Vaichulonis - Universidade do Estado de Santa Catarina

Luciana Bolan Frigo - Universidade Federal de Santa Catarina

Isabela Gasparini - Universidade do Estado de Santa Catarina - https://orcid.org/0000-0002-8094-9261

DOI

https://doi.org/10.5753/educomp.2023.228188

RESUMO

De acordo com o Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP) as mulheres são maioria no ensino superior brasileiro, no entanto no escopo dos cursos de computação essa realidade é muito diferente. Tendo isso em vista, apresenta-se aqui uma análise dos dados públicos do ensino superior brasileiro, com foco nos cursos de bacharelado em Ciência da Computação nas universidades de ensino presencial e públicas do estado de Santa Catarina, abrangendo os anos de 2015 a 2019. O trabalho tem como objetivo apresentar as relações comparativas entre gênero, evasão e demais fatores impactantes como raça, forma de ingresso e idade. Como resultado, apresenta-se uma grande disparidade no número de homens e mulheres nos cursos analisados, observando a maior evasão em ambos os gêneros acima de 35 anos.

Palavras-chave: Mulheres, Ensino Superior, Evasão, Ciência da Computação, Análise de dados

ARTIGO COMPLETO

23876-1982-19397-1-10-20230317.pdf

Como Citar

SILVA SANTOS, M. T. .; PISETTA VAN VOSSEN, L. .; VASCONCELLOS, D. .; TOMASELLI BORCHARDT, G. .; VAICHULONIS, G. .; BOLAN FRIGO, L. .; GASPARINI, I. . Análise da evasão feminina nos cursos de Ciência da Computação das universidades públicas e presenciais de Santa Catarina. Revista Novas Tecnologias na Educação, Porto Alegre, v. 20, n. 1, p. 233–242, 2022. DOI: 10.22456/1679-1916.126669. Disponível em: https://www.seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/126669. Acesso em: 17 maio. 2023.

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