Base de Datos - Videoclub 🎬

Este proyecto simula un sistema de videoclub utilizando PostgreSQL. Incluye la definición del esquema, inserción de datos representativos y una colección de consultas SQL que abordan aspectos operativos, estadísticos , restricciones de negocio y vistas.

📁 Estructura del proyecto

• bbdd_peliculas.sql: Script de creación de las tablas.
• insert_data.sql: Inserción de datos mínimos para poder ejecutar las consultas.
• peliculas_queries.sql: Conjunto de consultas SQL clasificadas y comentadas.
• peliculas_view.sql: Vistas creadas sobre la base de datos para simplificar consultas o abstraer lógica.
• unc_esq_peliculas.png: esquema grafico de las tablas integrantes de la base de datos.
• README.md: Descripción del proyecto (este archivo).

🔍 ¿Qué contiene?

• Creación de tablas con claves primarias y foráneas.
• Inserción de datos mínimos representativos.
• Consultas SQL simples y avanzadas, incluyendo:
  • Selecciones y filtros.
  • Agregaciones y agrupamientos.
  • Subconsultas y funciones de fecha.
  • Restricciones de negocio simuladas con código comentado.

🎯 Objetivo

El objetivo de este proyecto es demostrar habilidades en el diseño, manejo y consulta de bases de datos relacionales, con énfasis en la lógica de negocio expresada a través de SQL.

💡 Tecnologías utilizadas

• PostgreSQL
• DataGrip (opcional, para gestión visual)
• SQL estándar

📚 Uso educativo

Este proyecto fue desarrollado en el marco de una asignatura universitaria. Su estructura y estilo lo hacen ideal para quienes están aprendiendo SQL de forma aplicada.

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Film Rental Database 🎬

This project simulates a video rental system using PostgreSQL. It includes the schema definition, representative data inserts, and a collection of SQL queries that cover operational aspects, statistics, business logic constraints and views.

📁 Project structure

• bbdd_peliculas.sql: Script for creating the database tables.
• insert_data.sql: Minimal data insertion to allow query execution.
• peliculas_queries.sql: Set of categorized and commented SQL queries.
• peliculas_view.sql: Views created over the database to simplify queries or abstract logic.
• unc_esq_peliculas.png: Graphic schema of the database tables.
• README.md: Project description (this file).

🔍 What's included?

• Table creation with primary and foreign keys.
• Insertion of minimal and representative data.
• Simple and advanced SQL queries, including:
  • Selections and filters.
  • Aggregations and groupings.
  • Subqueries and date functions.
  • Business rules expressed via commented assertions.

🎯 Goal

The goal of this project is to demonstrate skills in relational database design, data handling, and SQL-based business logic expression.

💡 Technologies used

• PostgreSQL
• DataGrip (optional, for visual management)
• Standard SQL

📚 Educational purpose

This project was developed as part of a university course. Its structure and style make it a great learning tool for those studying SQL in a practical context.