Docmind Desktop

Intelligente Dokumentensuche & Chat — lokal, privat, offline-faehig.

Docmind ist eine Desktop-Applikation fuer Bildung und Wissensarbeit. Sie indexiert lokale Dokumente (PDF, DOCX, TXT, MD, PPTX, XLSX, CSV, HTML) in einer Vektordatenbank und ermoeglicht semantische Suche sowie KI-gestuetzte Frage-Antwort-Gespraeche — komplett lokal auf deinem Rechner.

Features & Preise

Feature	Free (CHF 0)	Pro (CHF 24/Mt.)	Team (CHF 69/User/Mt.)
Dokumentenindexierung	bis 50	unbegrenzt	unbegrenzt
Einzeldatei-Upload	✓	✓	✓
Ordner-Import (Batch)	—	✓	✓
Drag & Drop Import	—	✓	✓
Hybride Suche (BM25 + Semantic)	✓	✓	✓
KI-Chat mit Quellenangaben	✓	✓	✓
Chat-Export (Markdown)	—	✓	✓
Cloud APIs (Claude, GPT, Gemini)	—	✓	✓
Agentic RAG	—	✓	✓
MCP Integration	—	✓	✓
Prompt Templates	—	✓	✓
Auto-Updates	manuell	silent	silent
Team Workspaces	—	—	✓
Shared Knowledge Base	—	—	✓
Rollen & Berechtigungen (RBAC)	—	—	✓
Usage Tracking	—	—	✓
Audit Logs	—	—	✓
SSO (OAuth/SAML)	—	—	✓
Dark/Light/System Theme	✓	✓	✓

Enterprise (auf Anfrage) — On-Premise, LDAP/AD, Compliance Dashboard, SLA, Custom Integrations, White-Label.

Voraussetzungen

• macOS 12+ (Apple Silicon oder Intel) / Windows 10+ / Linux (Ubuntu 22.04+)
• Ollama — lokales LLM fuer Chat und Embeddings
• ~4 GB RAM (8 GB empfohlen fuer groessere Dokumentensammlungen)

Qdrant (Vektordatenbank) und der Python-RAG-Server werden automatisch als Sidecars gestartet — keine manuelle Installation noetig.

Schnellstart

1. Ollama installieren

# macOS
brew install ollama

# Oder: https://ollama.ai/download

2. Modell herunterladen

ollama pull qwen2.5:7b-instruct-q4_K_M

3. Docmind starten

Lade die neueste Version von der Releases-Seite herunter:

• macOS: Docmind-x.x.x-arm64.dmg (Apple Silicon) oder Docmind-x.x.x-x64.dmg (Intel)
• Windows: Docmind-x.x.x-Setup.exe
• Linux: Docmind-x.x.x.AppImage

4. Dokumente indexieren

1. Klicke auf "Dokumente" in der Seitenleiste
2. Klicke "Dateien" um einzelne Dateien hochzuladen
3. (Pro) Nutze "Ordner" fuer Batch-Import oder Drag & Drop

5. Fragen stellen

Wechsle zum "Chat" und stelle Fragen zu deinen Dokumenten. Docmind durchsucht die Wissensdatenbank und gibt fundierte Antworten mit Quellenangaben.

Entwicklung

Voraussetzungen

• Node.js 20+
• npm
• Python 3.12+ (fuer den RAG-Server Sidecar)
• Ollama (muss laufen)

Setup

# Repository klonen
git clone https://github.com/Baldri/docmind-desktop.git
cd docmind-desktop

# Abhaengigkeiten installieren
npm install

# Qdrant Binary herunterladen (macOS/Linux)
./scripts/download-qdrant.sh

# Entwicklungsserver starten
npm run dev

Build

# TypeScript kompilieren + Vite build
npm run build

# Distributable erstellen (DMG/EXE/AppImage)
npm run dist

Projektstruktur

src/
  main/           # Electron Main Process
    services/     # Qdrant Sidecar, Python Sidecar, Ollama Checker,
                  # License Activation, Feature Gate, Auto-Updater
    ipc-handlers.ts
    index.ts
  preload/        # Context Bridge (contextIsolation)
  renderer/       # React UI (Vite)
    components/   # Views: Chat, Search, Documents, Settings
    stores/       # Zustand State Management
    hooks/        # Custom React Hooks
  shared/         # Shared Types zwischen Main/Renderer
scripts/          # Build-Helfer (Secret Injection, Notarize)

Architektur

[Renderer (React)]  ←contextBridge→  [Main Process (Node)]
                                          │
                              ┌───────────┼───────────┐
                              │           │           │
                         [Qdrant]    [Python RAG]  [Ollama]
                         Sidecar      Sidecar      extern

• Qdrant — Vektordatenbank, als Sidecar Binary gebuendelt
• Python RAG — FastAPI Server fuer Indexierung, Suche, Chat (SSE Streaming)
• Ollama — Lokales LLM, muss vom User separat installiert werden

Lizenzierung

Docmind verwendet ein Free / Pro / Team Tier-Modell:

• Free (kostenlos) — Lokale Modelle (Ollama), bis 50 Dokumente, Basic Search
• Pro (CHF 24/Mt.) — Cloud APIs, unbegrenzte Dokumente, Agentic RAG, MCP, Templates, Auto-Updates
• Team (CHF 69/User/Mt., min. 5 User) — Workspaces, Shared KB, RBAC, Audit Logs, SSO

Lizenzen sind ueber Stripe Checkout erhaeltlich. Nach dem Kauf erhaeltst du einen Lizenzschluessel per E-Mail (DOCMIND-PRO-... oder DOCMIND-TEAM-...), den du unter Einstellungen → Lizenz aktivierst.

Auto-Updates

Docmind prueft automatisch auf neue Versionen via GitHub Releases:

• Pro / Team: Updates werden im Hintergrund heruntergeladen und beim naechsten App-Neustart installiert
• Free: Ein Banner zeigt an wenn ein Update verfuegbar ist — Download und Installation muessen manuell angestossen werden

Hinweis: Auto-Updates auf macOS erfordern Code Signing. Ohne Signatur koennen Updates erkannt, aber nicht automatisch installiert werden. In diesem Fall kann das Update manuell von der Releases-Seite heruntergeladen werden.

Tastaturkuerzel

Kuerzel	Aktion
Cmd+1 bis Cmd+4	Ansicht wechseln
Cmd+K	Suche oeffnen
Cmd+N	Neuer Chat
Cmd+Shift+Backspace	Chat loeschen
Esc	Streaming stoppen

Technologie-Stack

• Electron 27 — Desktop-Framework
• React 18 + TypeScript — UI
• Tailwind CSS 3 — Styling
• Zustand — State Management
• Vite 5 — Build Tool
• Qdrant — Vektordatenbank (embedded Sidecar)
• FastAPI (Python) — RAG Pipeline
• Ollama — Lokales LLM
• electron-updater — Auto-Updates via GitHub Releases

Lizenz

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