1. openCV를 이용한 손 검출 :
손바닥 색만 추출하여 calcback 함수를 이용해 역투영시켜 손-흰색/ 바탕-검은색으로 검출될 수있도록 초기설정 (잘됨)
2. 훈련과 테스트에 필요한 수어 데이터셋 만들기 :
수어번호 키보드로 할당-> 손모양 취한후 키보다 C(캡쳐)누르면 1200개 사진 찍힘과 동시에 사진 다양화 시켜줌 (한글로 나타내는거 해야함, 수집 후 자동꺼지기 해야함.)
만들어진 이미지와 라벨 데이터는 train_images, train_labels(훈련용)/ val_images, val_label(테스트용) 형태로 분할저장하였음
3. 데이터 셋을 이용해 CNN 학습 :
컨볼루션 레이어 -> 맥스풀링레이어 -> flattern 거치며 주요 특징만 추출되고 1차원 형태로 전달 및 학습
**4. (추가)한글 자/모음 결합해 출력 **