Из скриншотов видно, что функция apply_filter(не учитывая ввод данных) выполнилась почти в 18 раз быстрее. Это связано с тем, что операции numpy лучще оптимизированы и поэтому намного быстрее импиративного программирования. Конечно, сам файл filter.py выполнялся дольше из-за ввода данных. Поэтому выполним аналогичный код filter.py, но без ввода данных и с теми же настройками, что для old_filter.py.
Видим, что действительно без ввода данных программа работает быстрее, файл filter_with_filename.py выполнился примерно в 8.5 раз быстрее чем старый фильтр.
Давайте сравним результаты работы наших фильтров. Для старого фильтра и фильтра без ввода данных размер мозайки = 10px и 5 градаций серого, а для фильтра с вводом данных размер мозайки = 10px и 10 градаций серого.
К функциям написал документацию. Доктест сделал только для нахождения среднего, так как другие функции ничего не возвращают. В доктесте написал два теста один верный и один не верный. Докстесты запустил с помощью PyCharm, но пробовал и с помощью терминала. Ниже представлен скриншот с результатом доктеста запущенного с PyCharm
Через отладчик вывел на экран ширину и высоту изображения, а также тип изображения. Также в отладчике вывел значения ширины блока и количество градаций серого.
