JaIM - Japanese AI-powered Input Method

Japanese Input Method / Japanese a Input Method / Japanese AI Method

LLM 駆動の次世代日本語入力 for Linux

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特徴

• ローマ字変換 — ローマ字入力からひらがな・カタカナへの変換
• 辞書変換 — IPADIC ベースの 232,000+ エントリ辞書（Trie 検索 + DP 分節）
• 活用形対応 — 動詞・形容詞の活用形を自動生成（食べた、走って、読んだ 等）
• 記号入力 — 矢印（やじるし→）、括弧ペア（かっこ→「」）等の記号辞書
• LLM リランキング — Qwen2.5-0.5B + ローカル HTTP サーバーによる文脈を考慮した候補順位付け（バックグラウンド実行）
• 文法スコアリング — 文法ルールによる候補フィルタリング
• ユーザ学習 — 選択履歴を学習し、候補順位を最適化
• 文節編集 — 文節の移動・伸縮・候補切替
• かな変換 — F6〜F10 によるひらがな / カタカナ / ローマ字変換（MS-IME 準拠）
• IBus / Fcitx5 対応 — IBus は zbus (D-Bus) による Pure Rust 実装、Fcitx5 は FFI 経由の C++ アドオン

アーキテクチャ

3 段階のハイブリッド変換パイプライン：

キー入力 → ローマ字→かな変換 → 辞書分節 (DP)
                                    ↓
                            文法スコアリング → 候補リスト → ユーザ
                                    ↓ (バックグラウンド)
                            LLM リランキング (llama-server HTTP)
                                    ↓
                            候補順位更新（次回操作時に反映）

コアコンポーネント

コンポーネント	役割
ローマ字変換器	ASCII → ひらがな / カタカナのステートマシン
辞書エンジン	Trie ベースのかな→漢字検索 + DP 分節（232K エントリ）
文法エンジン	構造検証とスコアリング（9 ルール）
LLM エンジン	llama-server (HTTP) 経由の Qwen2.5-0.5B によるバックグラウンドリランキング
ユーザスコアラ	選択履歴の対数スケール学習
変換エンジン	パイプライン統合と文節編集

IME フレームワーク対応

フレームワーク	状態	実装方式
IBus	対応済み	Pure Rust（zbus による D-Bus 直接実装）
Fcitx5	対応済み	Rust エンジン (cdylib) + C++ アドオン (FFI)

プロジェクト構成

JaIM/
  src/
    main.rs                  # エントリポイント（IBus D-Bus サービス）
    lib.rs                   # ライブラリクレート（Fcitx5 用 cdylib エクスポート）
    ffi.rs                   # C FFI レイヤ（Fcitx5 向けキー処理・UI 状態取得）
    core/
      romaji/                # ローマ字→かな変換ステートマシン
      dictionary/            # Trie + DP 分節 + 組み込み辞書 (IPADIC)
      grammar/               # 文法検証
      llm/                   # LLM リランキング (HTTP 経由で llama-server と通信)
      user_scorer.rs         # ユーザ選択履歴学習
    engine/                  # 変換パイプライン統合
    ibus/                    # IBus D-Bus 統合
      engine_impl.rs         # IBus エンジンインターフェース
      factory.rs             # IBus ファクトリインターフェース
      keymap.rs              # キー定数・ヘルパ
      config.rs              # トグルキー設定
    bin/
      generate_dict.rs       # IPADIC → builtin_dict.rs ジェネレータ
  fcitx5/
    jaim_engine.cpp          # Fcitx5 C++ アドオン
    jaim_engine.h            # アドオンヘッダ
    jaim_ffi.h               # Rust FFI ヘッダ
    CMakeLists.txt           # Fcitx5 ビルド設定
    jaim-addon.conf          # アドオン記述ファイル
    jaim-im.conf             # 入力メソッド記述ファイル
  scripts/
    jaim-llm-server.service  # llama-server 用 systemd ユーザーサービス
  data/
    jaim.xml                 # IBus コンポーネント記述ファイル

動作要件

• Rust（最新 stable）
• Linux + IBus または Fcitx5
• IPADIC 辞書（sudo apt install mecab-ipadic）
• LLM 用（オプション）: llama-server + Qwen2.5-0.5B Q4 モデル（約 512MB）

ビルド

# 辞書生成（IPADIC から組み込み辞書を生成）
cargo run --bin generate-dict

# リリースビルド
cargo build --release

LLM サーバーセットアップ（オプション）

LLM リランキングを有効にするには、llama-server をセットアップします。 LLM サーバーが起動していなくても JaIM は正常に動作します（辞書＋文法＋ユーザ学習のみで変換）。

1. llama-server のインストール

llama.cpp リリースページ から Ubuntu x64 バイナリをダウンロード：

# ダウンロード・展開
cd /tmp
curl -LO https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/latest/download/llama-<version>-bin-ubuntu-x64.tar.gz
mkdir llama-extract && cd llama-extract
tar xzf ../llama-*-bin-ubuntu-x64.tar.gz

# インストール
mkdir -p ~/.local/bin ~/.local/lib
cp llama-*/llama-server ~/.local/bin/
cp llama-*/lib*.so* ~/.local/lib/

2. モデルのダウンロード

mkdir -p ~/.local/share/jaim/models
cd ~/.local/share/jaim/models
curl -LO https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct-GGUF/resolve/main/qwen2.5-0.5b-instruct-q4_k_m.gguf

3. systemd サービスとして登録

mkdir -p ~/.config/systemd/user/
cp scripts/jaim-llm-server.service ~/.config/systemd/user/
systemctl --user daemon-reload
systemctl --user enable --now jaim-llm-server

動作確認：

curl http://127.0.0.1:8080/health
# → {"status":"ok"}

インストール

IBus

# IBus デーモンを停止してバイナリをインストール
sudo pkill -f ibus-daemon
sleep 1
sudo rm -f /usr/bin/ibus-engine-jaim
sudo cp target/release/jaim /usr/bin/ibus-engine-jaim

# IBus コンポーネント記述ファイルをインストール
sudo cp data/jaim.xml /usr/share/ibus/component/jaim.xml

# IBus を再起動
sleep 2 && ibus-daemon -drx

Fcitx5

# Fcitx5 アドオンをビルド・インストール
cd fcitx5
mkdir -p build && cd build
make clean
cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr
make
sudo make install && fcitx5 -r -d

セットアップ

1. 言語パックのインストール（Ubuntu 22.04 のみ）

Ubuntu 22.04 では言語パックが自動インストールされないため、手動でのインストールが必要です。 24.04 以降は OS インストール時に自動インストールされるため不要です。

設定 → 地域と言語 → インストールされている言語の管理 → 「はい」で言語パックをインストール

2. JaIM を登録

IBus の場合

設定 → キーボード → 入力ソース → 「+」 → 日本語 → Japanese (JaIM - Japanese AI Input) → 追加

Fcitx5 の場合

Fcitx5 設定 → 入力メソッド → 「+」 → JaIM を検索 → 追加

3. 確認

トップバー（ディストロによってはタスクバー / タスクトレイ）の入力メソッドアイコンをクリックし、JaIM が表示されていれば登録完了です。PC の再起動が必要な場合があります。

キーバインド

キー	動作
Ctrl+Shift+Space	IME ON/OFF（設定変更可）
Space	漢字変換
Enter	確定
Escape	キャンセル
← / →	文節フォーカス移動
Shift+← / Shift+→	文節伸縮
↑ / ↓ / Space	候補切替
F6	ひらがなに変換
F7	全角カタカナに変換
F8	半角カタカナに変換
F9	全角英数に変換
F10	半角英数に変換

テスト

cargo test

ライセンス

MIT - Copyright (c) 2026 Yoshihiro NAKAHARA