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ThingsFinder é uma ferramenta avançada de reconhecimento de objetos que utiliza a biblioteca TensorFlow.js e o modelo COCO-SSD para detectar e classificar objetos em tempo real usando a webcam do seu navegador. Desenvolvido para aprendizado e aplicação prática em inteligência artificial, o ThingsFinder oferece uma solução acessível e eficiente para análise de vídeo ao vivo.
- HTML5: Estrutura e semântica da página.
- Tailwind CSS: Estilização responsiva e moderna.
- JavaScript: Funcionalidades dinâmicas e interativas.
- TensorFlow.js: Biblioteca para aprendizado de máquina no navegador.
- COCO-SSD: Modelo pré-treinado para detecção de objetos.
- Captura de Vídeo em Tempo Real: Habilitação da webcam para exibir vídeo ao vivo.
- Detecção de Objetos: Identificação e classificação de múltiplos objetos utilizando o modelo COCO-SSD.
- Interface Visual: Exibição de rótulos e caixas de destaque sobre os objetos detectados, facilitando a visualização dos resultados.
- Habilitar a Webcam: Clique no botão "Habilitar Webcam" e permita o acesso à sua webcam quando solicitado pelo navegador.
- Carregamento do Modelo: Aguarde enquanto o modelo COCO-SSD é carregado e inicializado.
- Detectar Objetos: Posicione objetos à frente da câmera para que sejam detectados e classificados em tempo real.
Para executar o projeto localmente, siga estas etapas:
- Clone o Repositório: Utilize o comando
git clone https://github.com/BrunoHoinacki/ThingsFinder.git. - Abra o Arquivo HTML: Navegue até o diretório clonado e abra o arquivo
index.htmlno seu navegador.
Este projeto está licenciado sob a MIT License - veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.
Para mais informações ou contribuições, entre em contato com Bruno Hoinacki.