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Capstone-BioProject/AI

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AI

진단모델 - KoBERT

사용자로부터 입력받은 증상으로부터 질병명을 예측합니다.

1. 학습 데이터셋 (*출처: 하이닥)

csv

약 4800개의 데이터를 학습시켜 다음과 같은 질병을 예측할 수 있습니다.

펼쳐보기 👈
  • ADHD
  • A형 간염
  • 각막염
  • 감기
  • 건선
  • 결핵
  • 고혈압
  • 골다공증
  • 골절
  • 공황장애
  • 기흉
  • 당뇨병
  • 류마티스 관절염
  • 목 디스크
  • 방광염
  • 변비
  • 불면증
  • 비만
  • 빈혈
  • 성조숙증
  • 소화불량
  • 수족냉증
  • 식중독
  • 아토피 피부염
  • 안구건조증
  • 알코올중독증
  • 요로결석
  • 요실금
  • 우울증
  • 인플루엔자
  • 자궁근종
  • 장염
  • 접촉성 피부염
  • 조울증
  • 중이염
  • 질염
  • 충치
  • 치매
  • 치은염
  • 치질
  • 통풍
  • 패혈증
  • 패렴
  • 협심증
  • 화상

2. 정확도

test

10번의 테스트과정을 거쳐 정확도 88%의 결과를 도출

3. Filter

  • 한쪽 성별에서만 나타나는 질병이 존재, 필터링하는 과정을 거침

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