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ChiaraMorena/Agronomic_Data_Analysis

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Guida pratica all'ANOVA con R per l’analisi dei dati agronomici

Ho creato questa guida per chi desidera avvicinarsi all’analisi dei dati agronomici in modo semplice e intuitivo. L'ANOVA è uno dei test statistici di base più utilizzati in questo ambito, e R è uno degli strumenti che offre risultati facilmente interpretabili, anche per chi è alle prime armi.

Per utilizzare R nelle sue funzioni più semplici, non è necessario installare alcun software: è sufficiente avere un account Google gratuito e usare Google Colab.

Ho cercato di mantenere la spiegazione il più chiara possibile, anche per chi non ha conoscenze di programmazione, includendo i concetti statistici fondamentali per comprendere il test e per evitare errori concettuali.

Come spiego anche nella guida, l’aspetto più importante è partire da un database ben strutturato e coerente.

anova

adattata da: https://doi.org/10.1007/s13593-023-00914-8

Come usare il notebook in Google Colab

Si può aprire il notebook su cliccando sul badge qui sotto:

Apri su Colab

(Ti verrà chiesto di salvare una copia su Google Drive per poterlo modificare e salvare.)

Oppure aprire un nuovo notebook:

Google Colab

Assicurati di selezionare un runtime R in Colab cliccando su Modifica - Impostazioni notebook e tipo di Runtipe R

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