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CodingYayaToure/Modelisation_Environnementale

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Modélisation Environnementale avec GLM et Parallélisation HPC

Python R License: MIT GitHub stars

Description du Projet

Projet académique démontrant la modélisation de niches écologiques avec parallélisation HPC. Développement d'un pipeline complet pour :

  • Des données environnementales
  • Analyse exploratoire et visualisation
  • Modélisation statistique (GLM)
  • Parallélisation et optimisation des performances

Compétences démontrées : Calcul scientifique, parallélisation, modélisation écologique, visualisation, HPC.

Résultats Clés

Performance de Modélisation

  • AUC : 0.976 (excellente discrimination)
  • Précision : 1.000
  • Rappel : 0.971
  • F1-Score : 0.986

Performance de Parallélisation

  • Accélération : 4.1x (2.05s → 0.5s)
  • Validation : Résultats identiques (qualité préservée)

Structure du Projet

About

Projet académique de modélisation écologique avec parallélisation HPC

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