#Directory Guide: kk
- Perhitungan Analitik
- Primer
- Sekunder
- Pintu
- Simulasi OPENMC
- CellRSHS (Listing final deteksi rotasi linac)
- cellRSHSFIX.py
- doseplotcell.py
- Kalibrasi (600 MU/min to uSv/h pada dmax water phantom)
- kalibrasiSimpel
- 1kalibrasiSimpel.py
- reader.py
- kalibrasiSimpel
- CellRSHS (Listing final deteksi rotasi linac)
-
- hasilServer (Output dari running server) -Kalibrasi -reader.py -270deg -doseplotcell.py
Radiation dose Calculation using analytical method and Monte Carlo Particle simulation for Medical Linear Accelerator Bunker
TODO: Make a 3d heatmap and a bit of interface for the analytical method
Result Example:
This is a heatmap of Radiation Dose on and at the surrounding of a Medical Linear Accelerator Bunker
more of this is available in bahasa on https://bit.ly/NPMAryaH
File Tree Directory : linac -> File JIH openmc -> File Eksperimental rshs -> Simulasi RSHS Program untuk NCRP no.151: RSHSPrimer.py RSHSSekunder.py auto2darray.py RSHSPintu.py
########## Update 300723 Hasil Dosis nya aneh, beda jauh. Sepertinya masalah di konversi flux ke dose rate. Harus buat branch baru :
- Bikin Tally di tengah (Buat tally grid juga) V
- Buat Post Processing
- Cek Dose ratenya sesuai dari ICRP atau tidak
- Run simulation 3mil particles 2 batch (Simpan Hasil)
- Bandngkan dengan dosis analitik
- Konsul ke Mbak Oksel soal s_rate BUAT : cek dosis analitik Haruskah buat fungsi untuk nentuin sumbu x?
########## Update 270723 Simulasi sudah benar, tapi belum dicoba untuk cell tally. Konversi flux ke dose rate sudah dilakukan.
########## Update 280623 ########## Saat ini nilai2 yang dimasukkan ke berkasnya sudah menghasilkan hasil yang benar Should I just make it load an external txt file instead so i would be able to make it automatically convert the value on the text? To make it fully automated, what i need to consider is whether it's plausible to have a conceivable input method. What are the variables and what are the repeatable constant. Var : W = The number of patient and Gy could be varied U = The number of use factor, I still don't understand it yet T = Occupancy Factor tergantung dengan ruangan di sekitar, jadi tergantung Const : F = Seharusnya sekitar 41^2 cm kan? gatau sih jenis linac lain gimana a = Dari regresi linear