My Agents Project

这是一个用于构建和管理各种 AI 代理的开源项目，当前示例聚焦于一个基于 Google ADK 的「Tech Scout」情报官，用来汇总全球 AI/科技资讯。

项目结构

• agents/: 包含具体代理实现的目录。
• agents/tech_scout/: RSS 情报官代理的实现（agent.py、__init__.py）。
• requirements.txt: 项目依赖列表。

快速开始

1. 安装依赖: 确保你已经激活了虚拟环境。

   pip install -r requirements.txt

2. 配置环境变量: 在项目根目录创建 .env，并配置 Tech Scout 所需的代理与模型信息：

   IFLOW_API_BASE=https://your-openai-compatible-base
   IFLOW_API_KEY=sk-xxx
   MODELNAME=gpt-4o-mini
   # 可选：如需走本地代理
   HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890
   HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890

3. 运行示例代理:

   # 方式1：使用 ADK Web 启动
   cd agents
   adk web
   
   # 方式2：单独调试 Tech Scout Agent
   python -m agents.tech_scout.agent

示例代理: Tech Scout

Tech Scout 是一个 RSS 驱动的全球科技情报官：

• 使用 google-adk + LiteLlm 将开源模型/兼容 OpenAI 的服务接入 ADK。
• 内置 rss_reader_tool，可根据关键词命中 Hugging Face、OpenAI、MIT Tech Review、Reddit 等源。
• 自动总结最近 5 条资讯、输出中文洞察以及原文链接。
• 支持通过 .env 或系统变量配置代理和模型，方便在本地或服务器运行。

创建新代理

1. 在 agents/ 中创建一个新目录。
2. 创建一个类，初始化 google.generativeai 模型。
3. 定义工具函数并传递给模型。
4. 实现 run 方法来处理用户输入。

许可证

MIT License