Simulação de Conjuntos de Dados Falsos

Este projeto visa a geração de conjuntos de dados sintéticos utilizando Python e as bibliotecas pandas, random e faker. A criação de dados falsos é essencial para testar algoritmos, modelos ou sistemas sem expor informações reais, garantindo a privacidade e a segurança dos dados.

Estrutura do Projeto

• src/: Contém os scripts principais para a geração dos dados sintéticos.
• scripts/: Inclui scripts auxiliares para tarefas específicas relacionadas à manipulação e análise dos dados gerados.
• output/: Diretório onde os conjuntos de dados gerados são armazenados.

Dependências

As bibliotecas necessárias para a execução deste projeto estão listadas no arquivo requirements.txt. Para instalá-las, execute:

pip install -r requirements.txt